Praktyczne wprowadzenie do analizy danych i Big Data

Opis

Szkolenie oferuje kompleksowe wprowadzenie do świata analizy danych i Big Data, skupiając się na praktycznych aspektach pracy z dużymi zbiorami danych. Program został zaprojektowany tak, aby uczestnicy mogli przejść od podstaw do zaawansowanych koncepcji poprzez praktyczne ćwiczenia i warsztaty. Zajęcia wykorzystują rzeczywiste przypadki użycia i scenariusze biznesowe, umożliwiając uczestnikom natychmiastowe zastosowanie zdobytej wiedzy. Metodyka szkolenia opiera się na interaktywnym podejściu, gdzie teoria jest natychmiast weryfikowana w praktyce.

Profil uczestnika

• Początkujący analitycy danych
• Specjaliści IT wchodzący w obszar Big Data
• Menedżerowie projektów analitycznych
• Pracownicy działów biznesowych zainteresowani analizą danych
• Administratorzy systemów bazodanowych
• Programiści aplikacji biznesowych
• Konsultanci biznesowi
• Specjaliści ds. raportowania

Agenda

1. Podstawy analizy danych
• Wprowadzenie do metodologii analizy danych
• Przegląd narzędzi analitycznych
• Podstawy statystyki w analizie danych
• Techniki eksploracji danych
2. Praca z Big Data
• Charakterystyka danych wielkoskalowych
• Narzędzia do przetwarzania Big Data
• Zarządzanie jakością danych
• Integracja źródeł danych
3. Analiza i wizualizacja
• Techniki analizy danych
• Tworzenie efektywnych wizualizacji
• Budowa dashboardów analitycznych
• Interpretacja wyników
4. Zastosowania praktyczne
• Przypadki użycia w biznesie
• Implementacja rozwiązań analitycznych
• Automatyzacja procesów analitycznych
• Najlepsze praktyki branżowe

Korzyści

Po ukończeniu szkolenia uczestnik będzie potrafił samodzielnie przeprowadzać analizy na dużych zbiorach danych. Zdobędzie umiejętność wykorzystania narzędzi analitycznych w codziennej pracy z danymi. Nauczy się identyfikować wartościowe wzorce i trendy w danych biznesowych. Będzie w stanie tworzyć przekonujące wizualizacje i raporty dla różnych grup odbiorców. Pozna metody efektywnego przetwarzania i zarządzania dużymi zbiorami danych. Zyska zdolność podejmowania decyzji biznesowych w oparciu o analizę danych. Opanuje techniki automatyzacji rutynowych zadań analitycznych.

Wymagane przygotowanie uczestników

• Podstawowa znajomość arkuszy kalkulacyjnych
• Ogólne zrozumienie procesów biznesowych
• Podstawy analizy danych
• Umiejętność logicznego myślenia

Zagadnienia

• Metodologia analizy danych
• Narzędzia analityczne
• Statystyka opisowa
• Wizualizacja danych
• Zarządzanie danymi
• Automatyzacja analiz
• Raportowanie wyników
• Jakość danych
• Integracja danych
• Przypadki biznesowe
• Dashboardy analityczne
• Interpretacja wyników

Poznaj naszą firmę