Podstawy systemów Big Data i baz danych

Opis

Szkolenie wprowadza uczestników w fundamenty systemów Big Data oraz nowoczesnych baz danych, skupiając się na praktycznych aspektach ich wykorzystania w środowisku produkcyjnym. Program łączy teorię z praktyką poprzez warsztaty i ćwiczenia na rzeczywistych przykładach. Uczestnicy poznają kluczowe koncepcje, architektury oraz narzędzia wykorzystywane w ekosystemie Big Data. Zajęcia prowadzone są w formie interaktywnej, umożliwiającej natychmiastowe zastosowanie zdobywanej wiedzy.

Profil uczestnika

• Początkujący specjaliści Big Data
• Administratorzy baz danych
• Analitycy danych wchodzący w obszar Big Data
• Programiści aplikacji biznesowych
• Specjaliści IT zainteresowani Big Data
• Architekci systemów rozpoczynający pracę z Big Data
• Menedżerowie projektów technologicznych
• Inżynierowie systemowi

Agenda

1. Wprowadzenie do Big Data o Koncepcje i definicje Big Data o Charakterystyka danych masowych o Architektura systemów Big Data o Ekosystem technologiczny
2. Fundamenty baz danych o Typy baz danych w Big Data o Modele danych o Strategie przechowywania o Podstawy przetwarzania danych
3. Przetwarzanie i analiza o Metody przetwarzania danych o Podstawowe algorytmy analityczne o Wprowadzenie do Data Lake o Jakość i bezpieczeństwo danych
4. Praktyczne zastosowania o Przypadki użycia Big Data o Wybór technologii o Podstawy implementacji o Najlepsze praktyki

Korzyści

• Zrozumienie kluczowych koncepcji Big Data i ich znaczenia w nowoczesnych środowiskach biznesowych.
• Poznanie różnic między tradycyjnymi a nowoczesnymi systemami baz danych w kontekście przetwarzania dużych zbiorów danych.
• Praktyczna znajomość metod analizy danych masowych z wykorzystaniem popularnych narzędzi.
• Umiejętność identyfikacji przypadków biznesowych, które mogą skorzystać z implementacji rozwiązań Big Data.
• Zdolność projektowania podstawowych architektur systemów przetwarzania danych masowych.
• Znajomość najlepszych praktyk w zakresie zarządzania danymi w ekosystemie Big Data.
• Wiedza pozwalająca na świadome podejmowanie decyzji technologicznych dotyczących implementacji rozwiązań Big Data.

Wymagane przygotowanie uczestników

• Podstawowa znajomość zagadnień z obszaru baz danych
• Ogólna wiedza z zakresu architektury systemów informatycznych
• Rozumienie podstawowych koncepcji przetwarzania danych
• Doświadczenie w pracy z danymi w organizacji
• Podstawowa znajomość języka SQL

Zagadnienia

• Architektura Lambda i Kappa
• Platformy Hadoop i Spark
• Bazy NoSQL i NewSQL
• Metody przetwarzania wsadowego i strumieniowego
• Data Lake i Data Warehouse
• Horyzontalna skalowalność systemów
• ETL vs ELT w kontekście Big Data
• Technologie columnstore i key-value
• Modele danych i schematy
• Analityka Big Data
• Integracja danych z różnych źródeł
• Zarządzanie jakością danych masowych

Poznaj naszą firmę