Podstawy bazy danych Apache Cassandra

Opis

Szkolenie wprowadzające w świat Apache Cassandra, skupiające się na fundamentach tej wysoce skalowalnej, rozproszonej bazy danych NoSQL. W trakcie intensywnych warsztatów uczestnicy poznają nie tylko teoretyczne podstawy działania Cassandry, ale przede wszystkim zdobędą praktyczne umiejętności jej wdrażania i wykorzystania. Program został zaprojektowany tak, aby zapewnić głębokie zrozumienie architektury Cassandry oraz jej zastosowań w rzeczywistych scenariuszach biznesowych. Zajęcia prowadzone są w formie interaktywnych warsztatów, gdzie teoria jest natychmiast weryfikowana poprzez praktyczne ćwiczenia na działających klastrach.

Profil uczestnika

Szkolenie jest przeznaczone dla:

• Programistów chcących wykorzystywać Cassandrę w swoich aplikacjach
• Administratorów baz danych poznających rozwiązania NoSQL
• Architektów systemów projektujących rozwiązania rozproszone
• Inżynierów DevOps odpowiedzialnych za infrastrukturę bazodanową
• Specjalistów ds. wydajności systemów bazodanowych
• Deweloperów backend pracujących z dużymi zbiorami danych
• Team liderów oceniających technologie dla swoich projektów
• Inżynierów systemowych zainteresowanych skalowalnymi rozwiązaniami

Agenda

1. Wprowadzenie do Apache Cassandra
   • Architektura i główne cechy Cassandry
   • Model danych i struktura klastra
   • Porównanie z tradycyjnymi bazami SQL
   • Przypadki użycia i scenariusze zastosowań
2. Modelowanie danych w Cassandrze
   • Projektowanie modelu danych dla wydajności
   • Zrozumienie tabel i partycjonowania
   • Klucze partycji i klastrowania
   • Dobre praktyki modelowania danych
3. Praca z Cassandra Query Language (CQL)
   • Podstawowe operacje CRUD
   • Zaawansowane zapytania i optymalizacja
   • Zarządzanie indeksami
   • Mechanizmy spójności danych
4. Administracja i utrzymanie
   • Instalacja i konfiguracja klastra
   • Monitorowanie wydajności
   • Zarządzanie węzłami i replikacją
   • Strategie backupu i odtwarzania

Korzyści

Po ukończeniu szkolenia uczestnik:

• Rozumie architekturę i zasady działania Cassandry
• Potrafi projektować efektywne modele danych
• Umie tworzyć i optymalizować zapytania CQL
• Zna metody zarządzania klastrem Cassandra
• Potrafi implementować strategie wysokiej dostępności
• Jest przygotowany do wdrażania Cassandry w środowisku produkcyjnym
• Rozumie mechanizmy skalowania i replikacji danych
• Umie diagnozować i rozwiązywać problemy wydajnościowe

Wymagane przygotowanie uczestników

• Podstawowa znajomość baz danych
• Rozumienie koncepcji systemów rozproszonych
• Doświadczenie w programowaniu aplikacji
• Znajomość podstaw administracji systemami

Zagadnienia

• Architektura Cassandry
• Modelowanie danych NoSQL
• Język zapytań CQL
• Partycjonowanie danych
• Mechanizmy replikacji
• Spójność danych
• Monitorowanie wydajności
• Zarządzanie klastrami
• Skalowanie horyzontalne
• Strategie backupu
• Optymalizacja zapytań
• Integracja z aplikacjami

Poznaj naszą firmę