Szkolenie Podstawy Apache Spark – od teorii do praktyki
Praktyczne informacje o szkoleniu
- KATEGORIA: Technologie
- PODKATEGORIA: Dane i Analityka
- KOD SZKOLENIA: IT-BD-20
- CZAS TRWANIA: 3 dni
- INFORMACJA CENOWA od: 3750 zł netto
- JĘZYK SZKOLENIA: polski
- FORMA REALIZACJI: stacjonarna, online
Opis szkolenia
Szkolenie dostarcza gruntowną wiedzę o podstawach Apache Spark, łącząc teoretyczne fundamenty z praktycznym zastosowaniem. Program obejmuje kluczowe aspekty przetwarzania danych, od podstawowych operacji po zaawansowane transformacje. Warsztaty praktyczne pozwalają uczestnikom zdobyć hands-on experience w projektowaniu i implementacji rozwiązań opartych o Spark.
Profil uczestnika
- Programiści rozpoczynający pracę z Big Data
- Analitycy danych chcący poznać Apache Spark
- Inżynierowie systemowi migrujący do rozwiązań Big Data
- Deweloperzy aplikacji rozproszonych
- Specjaliści ETL poszukujący nowych narzędzi
- Administratorzy systemów zainteresowani Apache Spark
Agenda
- Fundamenty Apache Spark
- Architektura i komponenty
- Model programowania rozproszonego
- RDD i DataFrame API
- Spark SQL i strukturalne przetwarzanie
- Przetwarzanie danych
- Transformacje i akcje
- Zarządzanie pamięcią
- Optymalizacja zapytań
- Integracja z zewnętrznymi źródłami
- Zaawansowane operacje
- Agregacje i grupowanie
- Łączenie zbiorów danych
- UDF i niestandardowe funkcje
- Persistencja i cache
- Praktyczne zastosowania
- Analiza danych w czasie rzeczywistym
- Przetwarzanie wsadowe
- Integracja z ekosystemem Hadoop
- Testowanie i debugowanie
Korzyści
Nabycie fundamentalnej wiedzy o architekturze i zasadach działania Apache Spark. Zdobycie praktycznych umiejętności w zakresie przetwarzania danych. Poznanie technik optymalizacji i debugowania aplikacji Spark. Przyswojenie najlepszych praktyk w projektowaniu rozwiązań Big Data. Rozwój umiejętności analizy danych z wykorzystaniem Spark SQL. Opanowanie metod integracji Spark z innymi technologiami Big Data.
Wymagane przygotowanie uczestników
- Podstawowa znajomość programowania w Java lub Python
- Ogólna wiedza o przetwarzaniu danych
- Znajomość podstaw SQL
- Podstawowa znajomość systemów Unix/Linux
Zagadnienia
- Architektura Apache Spark
- RDD i DataFrame API
- Spark SQL
- Transformacje i akcje
- Zarządzanie pamięcią
- Optymalizacja wydajności
- Przetwarzanie strumieniowe
- Integracja z Hadoop
- Testowanie aplikacji
- Debugowanie i monitoring
Masz pytania?
Zapraszamy do kontaktu
Patrycja Petkowska
+48 735 257 272
patrycja.petkowska@eitt.pl
ul. Ząbkowska 31 03-736 Warszawa
Formy realizacji szkolenia
Szkolenie stacjonarne
- Szkolenie w siedzibie klienta lub wskazanej lokalizacji
- Sala szkoleniowa wyposażona w niezbędny sprzęt
- Materiały szkoleniowe w formie elektronicznej
- Przerwy kawowe i lunch
- Bezpośrednia interakcja z trenerem
- Networking w grupie
- Ćwiczenia warsztatowe w zespołach
Szkolenie zdalne
- Wirtualne środowisko szkoleniowe
- Materiały w formie elektronicznej
- Interaktywne ćwiczenia online
- Breakout rooms do pracy w grupach
- Wsparcie techniczne podczas szkolenia
- Nagrania sesji (opcjonalnie)
Możliwość dofinansowania
Szkolenie może zostać sfinansowane ze środków publicznych w ramach:
- Krajowego Funduszu Szkoleniowego (KFS)
- Bazy Usług Rozwojowych (BUR)
- Projektów unijnych realizowanych przez PARP
- Programu Akademia HR (PARP)
- Regionalnych programów operacyjnych
W przypadku zainteresowania dofinansowaniem, nasz zespół pomoże w przygotowaniu wymaganej dokumentacji.
MASZ PYTANIA?
Skontaktuj się z nami, aby uzyskać więcej informacji o naszych szkoleniach, programach oraz współpracy. Chętnie odpowiemy na wszystkie Twoje zapytania!
Zaufali nam
Poznaj naszą firmę

Masz pytania?
Zapraszamy do kontaktu
Patrycja Petkowska
+48 735 257 272
patrycja.petkowska@eitt.pl
ul. Ząbkowska 31 03-736 Warszawa
FAQ — Często zadawana pytania
- Zaproszenie w formie one-pager’a z terminami
- Kick-off projektu
- Strategiczne przywództwo i myślenie
- Komunikacja i współpraca. Zarządzanie konfliktem
- Motywowanie, angażowanie i trudne decyzje w biznesie
- Zarządzanie zmianą i innowacjami. Przywództwo w kryzysie
- Budowa organizacji przyszłości
- Warsztat dobrych praktyk – retrospektywa; stworzenie spójnego programu dla średniego i niższego szczebla zarządzania























