Optymalizacja wydajności i debugowanie Apache Drill

Opis

Intensywne szkolenie poświęcone technikom optymalizacji i debugowania zapytań w Apache Drill. Program skupia się na praktycznych aspektach zwiększania wydajności przetwarzania danych poprzez analizę planów wykonania zapytań i implementację odpowiednich strategii optymalizacyjnych. Warsztaty obejmują rzeczywiste scenariusze optymalizacyjne, gdzie uczestnicy pracują z dużymi zbiorami danych, ucząc się identyfikować i rozwiązywać problemy wydajnościowe. Metodyka szkolenia opiera się na praktycznym podejściu do rozwiązywania problemów.

Profil uczestnika

  • Administratorzy baz danych Big Data
  • Architekci rozwiązań analitycznych
  • Deweloperzy SQL specjalizujący się w Big Data
  • Inżynierowie danych
  • Specjaliści ds. optymalizacji zapytań
  • Analitycy danych pracujący z dużymi zbiorami
  • Administratorzy systemów Big Data

Agenda

  1. Architektura wykonywania zapytań
    • Model przetwarzania zapytań w Drill
    • Analiza planów wykonania
    • Optymalizator zapytań Drill
    • Mechanizmy cache i buforowania
  2. Techniki optymalizacji
    • Optymalizacja partycjonowania danych
    • Strategie dystrybucji zapytań
    • Zarządzanie pamięcią i zasobami
    • Równoważenie obciążenia
  3. Narzędzia diagnostyczne
    • Profilery i monitory wydajności
    • Analiza logów i metryk
    • Identyfikacja wąskich gardeł
    • Narzędzia monitorowania
  4. Debugowanie i rozwiązywanie problemów
    • Strategie debugowania zapytań
    • Obsługa błędów i wyjątków
    • Optymalizacja w środowisku produkcyjnym
    • Najlepsze praktyki diagnostyczne

Korzyści

Dogłębne zrozumienie mechanizmów wykonywania zapytań w Apache Drill. Praktyczne umiejętności w zakresie analizy i optymalizacji planów wykonania. Znajomość zaawansowanych technik debugowania złożonych zapytań. Zdolność do identyfikacji i rozwiązywania problemów wydajnościowych. Umiejętność efektywnego zarządzania zasobami w środowisku Big Data. Praktyczne doświadczenie w implementacji strategii optymalizacyjnych.

Wymagane przygotowanie uczestników

  • Zaawansowana znajomość SQL
  • Doświadczenie w pracy z Apache Drill
  • Podstawowa wiedza z zakresu architektury systemów Big Data
  • Znajomość koncepcji przetwarzania rozproszonych zapytań

Zagadnienia

  • Architektura Apache Drill
  • Plany wykonania zapytań
  • Strategie optymalizacji
  • Zarządzanie zasobami
  • Mechanizmy buforowania
  • Analiza wydajności
  • Techniki debugowania
  • Monitorowanie systemów
  • Diagnostyka problemów
  • Optymalizacja zapytań
  • Profile wydajnościowe
  • Best practices produkcyjne

Poznaj naszą firmę

INFORMACJA CENOWA:
od 1850 zł netto za jedną osobę

CZAS TRWANIA (dni): 1

KOD SZKOLENIA: IT-BD-06

?
?
Zapoznałem/łam się i akceptuję politykę prywatności. *