OpenCL – programowanie równoległe na GPU i CPU

Opis

Szkolenie pogłębia wiedzę w zakresie programowania równoległego z wykorzystaniem standardu OpenCL, umożliwiającego efektywne wykorzystanie mocy obliczeniowej GPU i CPU. Program łączy fundamenty teoretyczne z intensywnymi warsztatami praktycznymi, podczas których uczestnicy uczą się implementować wydajne rozwiązania obliczeniowe. Zajęcia prowadzone są w formie interaktywnej, gdzie teoria jest natychmiast weryfikowana w praktyce poprzez implementację rzeczywistych algorytmów równoległych. Metodyka szkolenia opiera się na stopniowym zwiększaniu poziomu zaawansowania zagadnień.

Profil uczestnika

• Programiści aplikacji wysokowydajnych
• Deweloperzy systemów obliczeniowych
• Specjaliści ds. optymalizacji kodu
• Inżynierowie oprogramowania GPU
• Programiści systemów przetwarzania danych
• Deweloperzy aplikacji naukowych
• Specjaliści ds. machine learning

Agenda

1. Podstawy programowania równoległego
• Architektura systemów heterogenicznych
• Model programowania OpenCL
• Zarządzanie pamięcią w systemach GPU
• Synchronizacja i komunikacja między wątkami
2. Implementacja algorytmów równoległych
• Projektowanie kerneli OpenCL
• Optymalizacja przepływu danych
• Techniki redukcji pamięci
• Debugowanie programów równoległych
3. Zaawansowane techniki optymalizacji
• Zarządzanie pamięcią podręczną
• Optymalizacja dostępu do pamięci globalnej
• Wykorzystanie pamięci lokalnej
• Równoważenie obciążenia procesorów
4. Praktyczne zastosowania
• Implementacja algorytmów numerycznych
• Przetwarzanie obrazów
• Obliczenia naukowe
• Integracja z istniejącymi systemami

Korzyści

Uczestnik rozwinie zaawansowaną umiejętność projektowania i implementacji wydajnych rozwiązań obliczeniowych w OpenCL. Zdobędzie praktyczną wiedzę w zakresie optymalizacji kodu dla systemów heterogenicznych. Nauczy się efektywnie wykorzystywać możliwości współczesnych procesorów GPU i CPU w obliczeniach równoległych. Po szkoleniu będzie potrafił implementować zaawansowane algorytmy z wykorzystaniem programowania równoległego. Zdobędzie umiejętność debugowania i profilowania aplikacji wykorzystujących OpenCL. Będzie w stanie projektować wydajne rozwiązania dla systemów wysokiej wydajności.

Wymagane przygotowanie uczestników

• Zaawansowana znajomość programowania w C/C++
• Zrozumienie podstaw architektury komputerów
• Znajomość algorytmów i struktur danych
• Doświadczenie w programowaniu niskopoziomowym

Zagadnienia

• Architektura procesorów GPU
• Modele programowania równoległego
• Zarządzanie pamięcią w OpenCL
• Optymalizacja wydajności
• Synchronizacja wątków
• Debugowanie aplikacji równoległych
• Profilowanie wydajności
• Algorytmy równoległe
• Przetwarzanie strumieni danych
• Obliczenia numeryczne
• Integracja z systemami
• Wzorce projektowe w OpenCL

Poznaj naszą firmę