Szkolenie Odkrywanie wiedzy w bazach danych (KDD)
Praktyczne informacje o szkoleniu
- KATEGORIA: Technologie
- PODKATEGORIA: Big Data
- KOD SZKOLENIA: IT-BD-107
- CZAS TRWANIA: 3 dni
- INFORMACJA CENOWA od: 3750 zł netto za jedną osobę
- RODZAJ SZKOLENIA: szkolenie zamknięte
- JĘZYK SZKOLENIA: polski
- FORMA REALIZACJI: stacjonarna, online
Opis szkolenia
Szkolenie przedstawia pełen proces odkrywania wiedzy w bazach danych (Knowledge Discovery in Databases – KDD), od przygotowania danych po interpretację wyników. Uczestnicy poznają zaawansowane techniki eksploracji danych oraz uczenia maszynowego w kontekście analizy dużych zbiorów danych. Warsztaty praktyczne stanowią 70% czasu szkolenia, zapewniając solidne podstawy do samodzielnego prowadzenia projektów Data Mining.
Profil uczestnika
- Analitycy danych chcący poszerzyć wiedzę o zaawansowane techniki
- Specjaliści Business Intelligence
- Data Scientists
- Architekci rozwiązań bazodanowych
- Programiści aplikacji analitycznych
- Badacze zajmujący się analizą danych
- Specjaliści ds. uczenia maszynowego
Agenda
- Podstawy procesu KDD
- Wprowadzenie do odkrywania wiedzy w bazach danych
- Etapy procesu KDD
- Przygotowanie i czyszczenie danych
- Wybór odpowiednich metod analizy
- Techniki eksploracji danych
- Analiza skupień
- Reguły asocjacyjne
- Klasyfikacja i predykcja
- Detekcja anomalii
- Zaawansowane metody analizy
- Uczenie maszynowe w KDD
- Sieci neuronowe
- Drzewa decyzyjne
- Analiza sekwencji
- Praktyczne zastosowania KDD
- Analiza zachowań klientów
- Wykrywanie fraudów
- Analiza ryzyka
- Optymalizacja procesów biznesowych
Korzyści
- Umiejętność projektowania i realizacji procesów KDD
- Znajomość zaawansowanych technik eksploracji danych
- Praktyczna wiedza z zakresu uczenia maszynowego
- Zdolność do interpretacji i prezentacji wyników analiz
- Umiejętność doboru odpowiednich metod analitycznych
- Znajomość najlepszych praktyk w projektach Data Mining
- Certyfikat ukończenia szkolenia
Wymagane przygotowanie uczestników
- Podstawowa znajomość statystyki
- Doświadczenie w pracy z bazami danych
- Znajomość podstaw programowania
- Rozumienie procesów biznesowych
Zagadnienia
- Metodologia KDD
- Preprocessing danych
- Techniki uczenia maszynowego
- Analiza skupień
- Reguły asocjacyjne
- Klasyfikacja i predykcja
- Detekcja anomalii
- Walidacja modeli
- Interpretacja wyników
- Wizualizacja odkrytej wiedzy
- Narzędzia do eksploracji danych
- Zastosowania biznesowe KDD
Masz pytania?
Zapraszamy do kontaktu
Klaudia Janecka
+48 539 064 686
klaudia.janecka@eitt.pl
ul. Ząbkowska 3103-736 Warszawa
Organizacja szkolenia
- Minimalna liczba uczestników: 4 osób
- Maksymalna liczba uczestników: 12 osób
- Miejsce: siedziba klienta lub wskazana lokalizacja
- Czas trwania każdego dnia: 8 godzin zegarowych (9:00-17:00)
Formy realizacji szkolenia
Szkolenie stacjonarne
- Szkolenie w siedzibie klienta lub wskazanej lokalizacji
- Sala szkoleniowa wyposażona w niezbędny sprzęt
- Materiały szkoleniowe w formie elektronicznej
- Przerwy kawowe i lunch
- Bezpośrednia interakcja z trenerem
- Networking w grupie
- Ćwiczenia warsztatowe w zespołach
Szkolenie zdalne
- Wirtualne środowisko szkoleniowe
- Materiały w formie elektronicznej
- Interaktywne ćwiczenia online
- Breakout rooms do pracy w grupach
- Wsparcie techniczne podczas szkolenia
- Nagrania sesji (opcjonalnie)
Możliwość dofinansowania
Szkolenie może zostać sfinansowane ze środków publicznych w ramach:
- Krajowego Funduszu Szkoleniowego (KFS)
- Bazy Usług Rozwojowych (BUR)
- Projektów unijnych realizowanych przez PARP
- Programu Akademia HR (PARP)
- Regionalnych programów operacyjnych
W przypadku zainteresowania dofinansowaniem, nasz zespół pomoże w przygotowaniu wymaganej dokumentacji.
MASZ PYTANIA?
Skontaktuj się z nami, aby uzyskać więcej informacji o naszych szkoleniach, programach oraz współpracy. Chętnie odpowiemy na wszystkie Twoje zapytania!
Zaufali nam
Poznaj naszą firmę

Masz pytania?
Zapraszamy do kontaktu
Klaudia Janecka
+48 539 064 686
klaudia.janecka@eitt.pl
ul. Ząbkowska 3103-736 Warszawa
FAQ — Często zadawana pytania
- Zaproszenie w formie one-pager’a z terminami
- Kick-off projektu
- Strategiczne przywództwo i myślenie
- Komunikacja i współpraca. Zarządzanie konfliktem
- Motywowanie, angażowanie i trudne decyzje w biznesie
- Zarządzanie zmianą i innowacjami. Przywództwo w kryzysie
- Budowa organizacji przyszłości
- Warsztat dobrych praktyk – retrospektywa; stworzenie spójnego programu dla średniego i niższego szczebla zarządzania