Szkolenie Obliczenia naukowe z biblioteką SciPy
Praktyczne informacje o szkoleniu
- KATEGORIA: Technologie
- PODKATEGORIA: Programowanie i Wytwarzanie Oprogramowania
- KOD SZKOLENIA: IT-SD-294
- CZAS TRWANIA: 1 dzień
- INFORMACJA CENOWA od: 1850 zł netto za jedną osobę
- RODZAJ SZKOLENIA: szkolenie zamknięte
- JĘZYK SZKOLENIA: polski
- FORMA REALIZACJI: stacjonarna, online
Opis szkolenia
Intensywne szkolenie skupiające się na wykorzystaniu biblioteki SciPy w obliczeniach naukowych i inżynieryjnych. Podczas warsztatów uczestnicy poznają zaawansowane metody numeryczne, optymalizację oraz przetwarzanie sygnałów. Program łączy teorię z praktyką, umożliwiając uczestnikom samodzielne rozwiązywanie problemów obliczeniowych.
Profil uczestnika
- Naukowcy i badacze wykorzystujący metody numeryczne
- Inżynierowie pracujący z danymi pomiarowymi
- Programiści Python zainteresowani obliczeniami naukowymi
- Analitycy danych wykonujący zaawansowane obliczenia
- Doktoranci i pracownicy naukowi
- Specjaliści ds. modelowania matematycznego
Agenda
- Wprowadzenie do SciPy
- Architektura i możliwości biblioteki
- Integracja z ekosystemem naukowym Pythona
- Podstawowe struktury danych
- Operacje matematyczne
- Metody numeryczne
- Całkowanie numeryczne
- Rozwiązywanie równań różniczkowych
- Interpolacja i aproksymacja
- Algebra liniowa
- Optymalizacja i statystyka
- Metody optymalizacji
- Dopasowywanie krzywych
- Testy statystyczne
- Przetwarzanie sygnałów
- Zastosowania praktyczne
- Analiza danych pomiarowych
- Modelowanie fizyczne
- Wizualizacja wyników
- Integracja z innymi bibliotekami
Korzyści
Uczestnik zdobędzie praktyczną wiedzę z zakresu obliczeń naukowych w Pythonie. Uczestnik nauczy się implementować zaawansowane metody numeryczne. Uczestnik będzie potrafił wykorzystywać bibliotekę SciPy do rozwiązywania problemów inżynieryjnych. Uczestnik pozna techniki optymalizacji i analizy statystycznej. Uczestnik rozwinie umiejętności w zakresie przetwarzania sygnałów. Uczestnik będzie umiał integrować różne narzędzia do obliczeń naukowych.
Wymagane przygotowanie uczestników
- Podstawowa znajomość programowania w Python
- Wiedza z zakresu matematyki wyższej
- Znajomość podstaw algebry liniowej
- Podstawy analizy matematycznej
Zagadnienia
- Metody numeryczne w Pythonie
- Biblioteka SciPy i jej komponenty
- Optymalizacja numeryczna
- Algebra liniowa
- Przetwarzanie sygnałów
- Statystyka matematyczna
- Interpolacja i aproksymacja
- Równania różniczkowe
- Analiza danych naukowych
- Wizualizacja wyników obliczeń
Masz pytania?
Zapraszamy do kontaktu
Monika Fengler
+48 532 081 700
monika.fengler@eitt.pl
ul. Ząbkowska 31 03-736 Warszawa
Formy realizacji szkolenia
Szkolenie stacjonarne
- Szkolenie w siedzibie klienta lub wskazanej lokalizacji
- Sala szkoleniowa wyposażona w niezbędny sprzęt
- Materiały szkoleniowe w formie elektronicznej
- Przerwy kawowe i lunch
- Bezpośrednia interakcja z trenerem
- Networking w grupie
- Ćwiczenia warsztatowe w zespołach
Szkolenie zdalne
- Wirtualne środowisko szkoleniowe
- Materiały w formie elektronicznej
- Interaktywne ćwiczenia online
- Breakout rooms do pracy w grupach
- Wsparcie techniczne podczas szkolenia
- Nagrania sesji (opcjonalnie)
Możliwość dofinansowania
Szkolenie może zostać sfinansowane ze środków publicznych w ramach:
- Krajowego Funduszu Szkoleniowego (KFS)
- Bazy Usług Rozwojowych (BUR)
- Projektów unijnych realizowanych przez PARP
- Programu Akademia HR (PARP)
- Regionalnych programów operacyjnych
W przypadku zainteresowania dofinansowaniem, nasz zespół pomoże w przygotowaniu wymaganej dokumentacji.
MASZ PYTANIA?
Skontaktuj się z nami, aby uzyskać więcej informacji o naszych szkoleniach, programach oraz współpracy. Chętnie odpowiemy na wszystkie Twoje zapytania!
Zaufali nam
Poznaj naszą firmę

Masz pytania?
Zapraszamy do kontaktu
Monika Fengler
+48 532 081 700
monika.fengler@eitt.pl
ul. Ząbkowska 31 03-736 Warszawa
FAQ — Często zadawana pytania
- Zaproszenie w formie one-pager’a z terminami
- Kick-off projektu
- Strategiczne przywództwo i myślenie
- Komunikacja i współpraca. Zarządzanie konfliktem
- Motywowanie, angażowanie i trudne decyzje w biznesie
- Zarządzanie zmianą i innowacjami. Przywództwo w kryzysie
- Budowa organizacji przyszłości
- Warsztat dobrych praktyk – retrospektywa; stworzenie spójnego programu dla średniego i niższego szczebla zarządzania























