Modelowanie predykcyjne w R

Opis

Szkolenie skupia się na praktycznych aspektach budowania modeli predykcyjnych w języku R. Program obejmuje cały proces modelowania, od przygotowania danych, przez dobór i trenowanie modeli, po ich walidację i interpretację. Uczestnicy poprzez praktyczne warsztaty uczą się implementować różnorodne techniki modelowania predykcyjnego. Zajęcia prowadzone są w oparciu o rzeczywiste przypadki biznesowe z wykorzystaniem aktualnych narzędzi i metodyk.

Profil uczestnika

• Analitycy predyktywni
• Specjaliści ds. modelowania statystycznego
• Data Scientists
• Analitycy biznesowi zaawansowani w R
• Specjaliści ds. prognozowania
• Badacze rynku pracujący z modelami
• Eksperci ds. analizy danych

Agenda

1. Przygotowanie do modelowania
• Inżynieria cech
• Selekcja zmiennych
• Obsługa brakujących danych
• Transformacje zmiennych
2. Modele regresyjne
• Regresja liniowa i jej warianty
• Regresja uogólniona
• Regresja regularyzowana
• Diagnostyka modeli
3. Modele klasyfikacyjne
• Regresja logistyczna
• Analiza dyskryminacyjna
• Metody zespołowe
• Ocena jakości klasyfikacji
4. Wdrożenie i monitoring
• Implementacja produkcyjna
• Monitoring wydajności
• Aktualizacja modeli
• Raportowanie wyników

Korzyści

Uczestnik zdobędzie praktyczne umiejętności w zakresie budowania zaawansowanych modeli predykcyjnych w środowisku R. Rozwinie kompetencje pozwalające na samodzielne prowadzenie projektów modelowania od koncepcji do wdrożenia. Nabędzie wiedzę umożliwiającą skuteczną selekcję i przygotowanie zmiennych do modelowania. Pozna metody efektywnej walidacji i oceny jakości modeli predykcyjnych. Będzie potrafił interpretować i prezentować wyniki modelowania różnym grupom odbiorców. Zdobędzie umiejętność monitorowania i aktualizacji modeli w środowisku produkcyjnym.

Wymagane przygotowanie uczestników

• Znajomość podstaw programowania w R
• Doświadczenie w analizie danych
• Podstawowa wiedza statystyczna
• Znajomość podstaw modelowania

Zagadnienia

• Inżynieria cech
• Selekcja zmiennych
• Modele regresyjne
• Modele klasyfikacyjne
• Walidacja modeli
• Diagnostyka modeli
• Regularyzacja
• Metody zespołowe
• Implementacja produkcyjna
• Monitoring modeli
• Interpretacja wyników
• Aktualizacja modeli

Poznaj naszą firmę