Microsoft Cognitive Toolkit 2.x – zaawansowane uczenie maszynowe

Opis

Szkolenie dostarcza zaawansowanej wiedzy z zakresu wykorzystania Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK) w projektach uczenia maszynowego. Uczestnicy poprzez warsztaty praktyczne poznają zaawansowane techniki implementacji i optymalizacji modeli AI. Program koncentruje się na praktycznym wykorzystaniu narzędzia w rzeczywistych scenariuszach biznesowych. Zajęcia łączą teorię z intensywnymi ćwiczeniami programistycznymi.

Profil uczestnika

  • Programiści AI pracujący w ekosystemie Microsoft
  • Specjaliści machine learning
  • Inżynierowie deep learning
  • Architekci rozwiązań AI
  • Deweloperzy .NET zainteresowani AI
  • Data scientists
  • Analitycy danych
  • Inżynierowie MLOps

Agenda

  1. Zaawansowane koncepcje CNTK
    • Architektura frameworka
    • Model programowania
    • Zarządzanie danymi
    • Optymalizacja wydajności
  2. Implementacja modeli
    • Sieci neuronowe w CNTK
    • Trenowanie modeli
    • Walidacja i testowanie
    • Eksport modeli
  3. Zaawansowane techniki
    • Transfer learning
    • Modele wielozadaniowe
    • Przetwarzanie języka naturalnego
    • Przetwarzanie obrazów
  4. Wdrażanie i integracja
    • Deployment modeli
    • Integracja z Azure
    • Monitoring produkcyjny
    • Aktualizacja modeli

Korzyści

Po ukończeniu szkolenia uczestnik będzie potrafił efektywnie wykorzystywać Microsoft Cognitive Toolkit w zaawansowanych projektach AI. Zdobędzie umiejętność implementacji różnorodnych architektur sieci neuronowych w CNTK. Będzie w stanie optymalizować wydajność modeli i procesów uczenia. Opanuje techniki transfer learning i uczenia wielozadaniowego. Nauczy się wdrażać modele w środowisku Azure. Zdobędzie praktyczne doświadczenie w integracji CNTK z innymi narzędziami Microsoft. Pozna metody monitorowania i aktualizacji modeli w produkcji. Będzie potrafił projektować i implementować zaawansowane rozwiązania AI.

Wymagane przygotowanie uczestników

  • Znajomość podstaw uczenia maszynowego
  • Doświadczenie w programowaniu w C# lub Python
  • Podstawowa znajomość Azure
  • Rozumienie podstaw sieci neuronowych

Zagadnienia

  • Architektura Microsoft Cognitive Toolkit
  • Zaawansowane sieci neuronowe
  • Transfer learning
  • Uczenie wielozadaniowe
  • Przetwarzanie języka naturalnego
  • Przetwarzanie obrazów
  • Optymalizacja modeli
  • Integracja z Azure
  • Wdrażanie modeli
  • Monitoring produkcyjny
  • Zarządzanie danymi
  • Aktualizacja modeli

Poznaj naszą firmę

INFORMACJA CENOWA:
od 2950 zł netto za jedną osobę

CZAS TRWANIA (dni): 3

KOD SZKOLENIA: IT-AI-82

?
?
Zapoznałem/łam się i akceptuję politykę prywatności. *