Szkolenie Microsoft Azure Big Data Analytics Solutions

55224A-1 to dwudniowy kurs prowadzony przez instruktora przeznaczony dla profesjonalistów zajmujących się danymi, którzy chcą poszerzyć swoją wiedzę na temat tworzenia rozwiązań analitycznych big data w Microsoft Azure. Studenci nauczą się, jak projektować rozwiązania do przetwarzania danych wsadowych i w czasie rzeczywistym. Różne metody korzystania z Azure zostaną omówione i przećwiczone w ćwiczeniach laboratoryjnych, takich jak Azure CLI, Azure PowerShell i Azure Portal. Laboratoria i ćwiczenia 55224A-1 obejmują pierwsze dwa cele egzaminu 70-475 (Projektowanie rozwiązań wsadowych, interaktywnych i w czasie rzeczywistym dla Big Data). Pozostałe dwa cele (Projektowanie rozwiązań uczenia maszynowego i analityki w chmurze) są omówione w 55224A-2.

Profil uczestnika

Ten kurs jest przeznaczony dla doświadczonych specjalistów ds. danych, którzy projektują rozwiązania do analizy dużych zbiorów danych w usłudze Microsoft Azure

Agenda

Moduł 1: Projektowanie przetwarzania wsadowego dużych zbiorów danych i rozwiązań interaktywnych (omówiono w 55224A-1)

Ten moduł wyjaśnia, jak ładować dane do Microsoft Azure w celu przetwarzania wsadowego.

Lekcja

• Pobieranie danych do przetwarzania wsadowego
• Projektowanie do przetwarzania wsadowego
• Projektowanie interaktywnych zapytań
• Przegląd

Laboratorium: Projektowanie przetwarzania wsadowego dużych danych i rozwiązań interaktywnych

• Ładowanie danych do Microsoft Azure
• Przygotowywanie danych do przetwarzania wsadowego
• Zapytanie danych

Po ukończeniu tego modułu studenci będą umieli:

• Ładować dane do Microsoft Azure
• Przygotować dane do przetwarzania wsadowego
• Wykonywać zapytania dotyczące danych

Moduł 2: Projektowanie rozwiązań przetwarzania dużych zbiorów danych w czasie rzeczywistym (objętych dokumentem 55224A-1)

W tym module wyjaśniono, jak ładować dane do platformy Microsoft Azure w celu przetwarzania w czasie rzeczywistym.

Lekcja

• Pobieranie danych do przetwarzania w czasie rzeczywistym
• Projektowanie do przetwarzania w czasie rzeczywistym
• Projektowanie interaktywnych zapytań dla dużych zbiorów danych
• Przegląd

Laboratorium: Projektowanie rozwiązań przetwarzania dużych danych w czasie rzeczywistym

• Ładowanie danych do Microsoft Azure
• Przygotowywanie danych do przetwarzania zdarzeń w czasie rzeczywistym
• Wizualizacja danych

Po ukończeniu tego modułu studenci będą umieli:

• Ładować dane do Microsoft Azure
• Przygotować dane do przetwarzania zdarzeń w czasie rzeczywistym
• Wizualizować dane

Moduł 3: Projektowanie rozwiązań uczenia maszynowego (omówionych w 55224A-2)

Ten moduł wyjaśnia, jak używać modeli uczenia maszynowego do automatyzacji analizy danych.

Lekcja

• Tworzenie obszarów roboczych
• Wybieranie modeli i parametrów zapytania
• Publikowanie usług sieciowych
• Przegląd

Laboratorium: Projektowanie rozwiązań uczenia maszynowego

• Tworzenie obszarów roboczych
• Wybieranie modeli i parametrów zapytania
• Publikowanie usług sieciowych

Po ukończeniu tego modułu studenci będą umieli:

• Tworzyć i udostępniać obszary robocze
• Wybierać modele i parametry zapytania
• Uzyskiwać dostęp do modeli uczenia maszynowego

Moduł 4: Operacjonalizacja kompleksowych rozwiązań analityki w chmurze (omówionych w 55224A-2)

Ten moduł wyjaśnia, jak Azure Data Factory centralnie zarządzać danymi z różnych źródeł.

Lekcja

• Tworzenie fabryki danych
• Zarządzanie i monitorowanie fabryki danych
• Wdrażanie kompleksowych rozwiązań przy użyciu programu PowerShell
• Przegląd

Laboratorium: Wdrażanie kompleksowych rozwiązań analityki w chmurze

• Tworzenie fabryki danych
• Zarządzanie i monitorowanie fabryki danych
• Wdrażanie kompleksowych rozwiązań przy użyciu programu PowerShell

Po ukończeniu tego modułu studenci będą umieli:

• Utworzyć fabrykę danych
• Zarządzać i monitorować fabrykę danych
• Wdrażać fabrykę danych przy użyciu programu PowerShell

Korzyści

Po ukończeniu tego kursu studenci będą umieli:

• Projektować rozwiązania przetwarzania wsadowego i interaktywne dla dużych zbiorów danych (55224A-1)
• Projektować rozwiązania przetwarzania w czasie rzeczywistym dla dużych zbiorów danych (55224A-1)
• Projektować rozwiązania uczenia maszynowego (55224A-2)
• Operatyzować kompleksowe rozwiązania analityki w chmurze (55224A-2)

Wymagane przygotowanie uczestników

Przed przystąpieniem do kursu studenci muszą mieć:

• Doświadczenie w przetwarzaniu i wyszukiwaniu danych zbiorczych
• Doświadczenie w analizowaniu danych w czasie rzeczywistym i historycznych
• Doświadczenie w korzystaniu z SQL i narzędzi do analizy/wizualizacji danych (np. Power BI)
• Doświadczenie w korzystaniu z programu PowerShell (Uwaga: podstawowy samouczek programu PowerShell jest zawarty w kursie.)

Poznaj naszą firmę