Szkolenie Microsoft Azure Big Data Analytics Solutions
Praktyczne informacje o szkoleniu
- KATEGORIA: Technologie
- PODKATEGORIA: Dane i Analityka
- KOD SZKOLENIA: MS-55224-1
- CZAS TRWANIA: 2 dni
- INFORMACJA CENOWA od: 1399 zł netto
- JĘZYK SZKOLENIA: polski
- FORMA REALIZACJI: stacjonarna, online
Opis szkolenia
55224A-1 to dwudniowy kurs prowadzony przez instruktora przeznaczony dla profesjonalistów zajmujących się danymi, którzy chcą poszerzyć swoją wiedzę na temat tworzenia rozwiązań analitycznych big data w Microsoft Azure. Studenci nauczą się, jak projektować rozwiązania do przetwarzania danych wsadowych i w czasie rzeczywistym. Różne metody korzystania z Azure zostaną omówione i przećwiczone w ćwiczeniach laboratoryjnych, takich jak Azure CLI, Azure PowerShell i Azure Portal. Laboratoria i ćwiczenia 55224A-1 obejmują pierwsze dwa cele egzaminu 70-475 (Projektowanie rozwiązań wsadowych, interaktywnych i w czasie rzeczywistym dla Big Data). Pozostałe dwa cele (Projektowanie rozwiązań uczenia maszynowego i analityki w chmurze) są omówione w 55224A-2.
Profil uczestnika
Ten kurs jest przeznaczony dla doświadczonych specjalistów ds. danych, którzy projektują rozwiązania do analizy dużych zbiorów danych w usłudze Microsoft Azure
Agenda
Moduł 1: Projektowanie przetwarzania wsadowego dużych zbiorów danych i rozwiązań interaktywnych (omówiono w 55224A-1)
Ten moduł wyjaśnia, jak ładować dane do Microsoft Azure w celu przetwarzania wsadowego.
Lekcja
- Pobieranie danych do przetwarzania wsadowego
- Projektowanie do przetwarzania wsadowego
- Projektowanie interaktywnych zapytań
- Przegląd
Laboratorium: Projektowanie przetwarzania wsadowego dużych danych i rozwiązań interaktywnych
- Ładowanie danych do Microsoft Azure
- Przygotowywanie danych do przetwarzania wsadowego
- Zapytanie danych
Po ukończeniu tego modułu studenci będą umieli:
- Ładować dane do Microsoft Azure
- Przygotować dane do przetwarzania wsadowego
- Wykonywać zapytania dotyczące danych
Moduł 2: Projektowanie rozwiązań przetwarzania dużych zbiorów danych w czasie rzeczywistym (objętych dokumentem 55224A-1)
W tym module wyjaśniono, jak ładować dane do platformy Microsoft Azure w celu przetwarzania w czasie rzeczywistym.
Lekcja
- Pobieranie danych do przetwarzania w czasie rzeczywistym
- Projektowanie do przetwarzania w czasie rzeczywistym
- Projektowanie interaktywnych zapytań dla dużych zbiorów danych
- Przegląd
Laboratorium: Projektowanie rozwiązań przetwarzania dużych danych w czasie rzeczywistym
- Ładowanie danych do Microsoft Azure
- Przygotowywanie danych do przetwarzania zdarzeń w czasie rzeczywistym
- Wizualizacja danych
Po ukończeniu tego modułu studenci będą umieli:
- Ładować dane do Microsoft Azure
- Przygotować dane do przetwarzania zdarzeń w czasie rzeczywistym
- Wizualizować dane
Moduł 3: Projektowanie rozwiązań uczenia maszynowego (omówionych w 55224A-2)
Ten moduł wyjaśnia, jak używać modeli uczenia maszynowego do automatyzacji analizy danych.
Lekcja
- Tworzenie obszarów roboczych
- Wybieranie modeli i parametrów zapytania
- Publikowanie usług sieciowych
- Przegląd
Laboratorium: Projektowanie rozwiązań uczenia maszynowego
- Tworzenie obszarów roboczych
- Wybieranie modeli i parametrów zapytania
- Publikowanie usług sieciowych
Po ukończeniu tego modułu studenci będą umieli:
- Tworzyć i udostępniać obszary robocze
- Wybierać modele i parametry zapytania
- Uzyskiwać dostęp do modeli uczenia maszynowego
Moduł 4: Operacjonalizacja kompleksowych rozwiązań analityki w chmurze (omówionych w 55224A-2)
Ten moduł wyjaśnia, jak Azure Data Factory centralnie zarządzać danymi z różnych źródeł.
Lekcja
- Tworzenie fabryki danych
- Zarządzanie i monitorowanie fabryki danych
- Wdrażanie kompleksowych rozwiązań przy użyciu programu PowerShell
- Przegląd
Laboratorium: Wdrażanie kompleksowych rozwiązań analityki w chmurze
- Tworzenie fabryki danych
- Zarządzanie i monitorowanie fabryki danych
- Wdrażanie kompleksowych rozwiązań przy użyciu programu PowerShell
Po ukończeniu tego modułu studenci będą umieli:
- Utworzyć fabrykę danych
- Zarządzać i monitorować fabrykę danych
- Wdrażać fabrykę danych przy użyciu programu PowerShell
Korzyści
Po ukończeniu tego kursu studenci będą umieli:
- Projektować rozwiązania przetwarzania wsadowego i interaktywne dla dużych zbiorów danych (55224A-1)
- Projektować rozwiązania przetwarzania w czasie rzeczywistym dla dużych zbiorów danych (55224A-1)
- Projektować rozwiązania uczenia maszynowego (55224A-2)
- Operatyzować kompleksowe rozwiązania analityki w chmurze (55224A-2)
Wymagane przygotowanie uczestników
Przed przystąpieniem do kursu studenci muszą mieć:
- Doświadczenie w przetwarzaniu i wyszukiwaniu danych zbiorczych
- Doświadczenie w analizowaniu danych w czasie rzeczywistym i historycznych
- Doświadczenie w korzystaniu z SQL i narzędzi do analizy/wizualizacji danych (np. Power BI)
- Doświadczenie w korzystaniu z programu PowerShell (Uwaga: podstawowy samouczek programu PowerShell jest zawarty w kursie.)
Masz pytania?
Zapraszamy do kontaktu
Monika Fengler
+48 532 081 700
monika.fengler@eitt.pl
ul. Ząbkowska 31 03-736 Warszawa
Formy realizacji szkolenia
Szkolenie stacjonarne
- Szkolenie w siedzibie klienta lub wskazanej lokalizacji
- Sala szkoleniowa wyposażona w niezbędny sprzęt
- Materiały szkoleniowe w formie elektronicznej
- Przerwy kawowe i lunch
- Bezpośrednia interakcja z trenerem
- Networking w grupie
- Ćwiczenia warsztatowe w zespołach
Szkolenie zdalne
- Wirtualne środowisko szkoleniowe
- Materiały w formie elektronicznej
- Interaktywne ćwiczenia online
- Breakout rooms do pracy w grupach
- Wsparcie techniczne podczas szkolenia
- Nagrania sesji (opcjonalnie)
Możliwość dofinansowania
Szkolenie może zostać sfinansowane ze środków publicznych w ramach:
- Krajowego Funduszu Szkoleniowego (KFS)
- Bazy Usług Rozwojowych (BUR)
- Projektów unijnych realizowanych przez PARP
- Programu Akademia HR (PARP)
- Regionalnych programów operacyjnych
W przypadku zainteresowania dofinansowaniem, nasz zespół pomoże w przygotowaniu wymaganej dokumentacji.
MASZ PYTANIA?
Skontaktuj się z nami, aby uzyskać więcej informacji o naszych szkoleniach, programach oraz współpracy. Chętnie odpowiemy na wszystkie Twoje zapytania!
Zaufali nam
Poznaj naszą firmę

Masz pytania?
Zapraszamy do kontaktu
Monika Fengler
+48 532 081 700
monika.fengler@eitt.pl
ul. Ząbkowska 31 03-736 Warszawa
FAQ — Często zadawana pytania
- Zaproszenie w formie one-pager’a z terminami
- Kick-off projektu
- Strategiczne przywództwo i myślenie
- Komunikacja i współpraca. Zarządzanie konfliktem
- Motywowanie, angażowanie i trudne decyzje w biznesie
- Zarządzanie zmianą i innowacjami. Przywództwo w kryzysie
- Budowa organizacji przyszłości
- Warsztat dobrych praktyk – retrospektywa; stworzenie spójnego programu dla średniego i niższego szczebla zarządzania























