Szkolenie Metody badawcze i zagadnienia zawodowe w Data Science
Praktyczne informacje o szkoleniu
- KATEGORIA: Technologie
- PODKATEGORIA: Big Data
- KOD SZKOLENIA: IT-BD-87
- CZAS TRWANIA: 1 dzień
- INFORMACJA CENOWA od: 1850 zł netto za jedną osobę
- RODZAJ SZKOLENIA: szkolenie zamknięte
- JĘZYK SZKOLENIA: polski
- FORMA REALIZACJI: stacjonarna, online
Opis szkolenia
Jednodniowe szkolenie koncentrujące się na metodologii badawczej i aspektach zawodowych w Data Science. Program obejmuje zarówno teoretyczne podstawy prowadzenia badań naukowych w kontekście analizy danych, jak i praktyczne aspekty pracy zawodowej Data Scientist. Szkolenie prowadzone jest w formie interaktywnych warsztatów, gdzie teoria jest poparta przykładami z rzeczywistych projektów badawczych i biznesowych, co pozwala uczestnikom zrozumieć praktyczne zastosowanie metodologii badawczej w codziennej pracy.
Profil uczestnika
- Data Scientists rozpoczynający karierę
- Analitycy danych rozwijający kompetencje badawcze
- Naukowcy przechodzący do Data Science
- Doktoranci w dziedzinach związanych z analizą danych
- Specjaliści ds. badań i rozwoju
- Menedżerowie zespołów Data Science
- Konsultanci ds. analityki danych
Agenda
- Metodologia badań w Data Science
- Projektowanie badań analitycznych
- Formułowanie hipotez badawczych
- Metody zbierania danych
- Walidacja wyników
- Etyka i odpowiedzialność zawodowa
- Etyczne aspekty analizy danych
- Ochrona prywatności
- Odpowiedzialność społeczna
- Transparentność badań
- Rozwój zawodowy w Data Science
- Ścieżki kariery
- Budowanie portfolio
- Współpraca interdyscyplinarna
- Najlepsze praktyki zawodowe
- Komunikacja wyników badań
- Pisanie raportów technicznych
- Prezentacja wyników
- Współpraca z interesariuszami
- Publikowanie wyników badań
Korzyści
- Zrozumienie metodologii badań w Data Science
- Umiejętność projektowania badań analitycznych
- Wiedza o etycznych aspektach pracy z danymi
- Znajomość dobrych praktyk zawodowych
- Umiejętność efektywnej komunikacji wyników
- Zdolność planowania rozwoju zawodowego
- Znajomość standardów branżowych
Wymagane przygotowanie uczestników
- Podstawowa znajomość Data Science
- Doświadczenie w analizie danych
- Znajomość podstaw statystyki
- Ogólna wiedza o metodach badawczych
Zagadnienia
- Metodologia badań naukowych
- Projektowanie eksperymentów
- Etyka w Data Science
- Ochrona danych osobowych
- Rozwój kariery zawodowej
- Komunikacja techniczna
- Współpraca interdyscyplinarna
- Standardy branżowe
- Portfolio Data Scientist
- Publikacje naukowe
- Prezentacja wyników
- Walidacja badań
Masz pytania?
Zapraszamy do kontaktu
Klaudia Janecka
+48 539 064 686
klaudia.janecka@eitt.pl
ul. Ząbkowska 3103-736 Warszawa
Organizacja szkolenia
- Minimalna liczba uczestników: 4 osób
- Maksymalna liczba uczestników: 12 osób
- Miejsce: siedziba klienta lub wskazana lokalizacja
- Czas trwania każdego dnia: 8 godzin zegarowych (9:00-17:00)
Formy realizacji szkolenia
Szkolenie stacjonarne
- Szkolenie w siedzibie klienta lub wskazanej lokalizacji
- Sala szkoleniowa wyposażona w niezbędny sprzęt
- Materiały szkoleniowe w formie elektronicznej
- Przerwy kawowe i lunch
- Bezpośrednia interakcja z trenerem
- Networking w grupie
- Ćwiczenia warsztatowe w zespołach
Szkolenie zdalne
- Wirtualne środowisko szkoleniowe
- Materiały w formie elektronicznej
- Interaktywne ćwiczenia online
- Breakout rooms do pracy w grupach
- Wsparcie techniczne podczas szkolenia
- Nagrania sesji (opcjonalnie)
Możliwość dofinansowania
Szkolenie może zostać sfinansowane ze środków publicznych w ramach:
- Krajowego Funduszu Szkoleniowego (KFS)
- Bazy Usług Rozwojowych (BUR)
- Projektów unijnych realizowanych przez PARP
- Programu Akademia HR (PARP)
- Regionalnych programów operacyjnych
W przypadku zainteresowania dofinansowaniem, nasz zespół pomoże w przygotowaniu wymaganej dokumentacji.
MASZ PYTANIA?
Skontaktuj się z nami, aby uzyskać więcej informacji o naszych szkoleniach, programach oraz współpracy. Chętnie odpowiemy na wszystkie Twoje zapytania!
Zaufali nam
Poznaj naszą firmę

Masz pytania?
Zapraszamy do kontaktu
Klaudia Janecka
+48 539 064 686
klaudia.janecka@eitt.pl
ul. Ząbkowska 3103-736 Warszawa
FAQ — Często zadawana pytania
- Zaproszenie w formie one-pager’a z terminami
- Kick-off projektu
- Strategiczne przywództwo i myślenie
- Komunikacja i współpraca. Zarządzanie konfliktem
- Motywowanie, angażowanie i trudne decyzje w biznesie
- Zarządzanie zmianą i innowacjami. Przywództwo w kryzysie
- Budowa organizacji przyszłości
- Warsztat dobrych praktyk – retrospektywa; stworzenie spójnego programu dla średniego i niższego szczebla zarządzania