Mathematica – wprowadzenie, wizualizacja i analiza danych

Opis

Dwudniowe szkolenie warsztatowe wprowadzające do środowiska Mathematica, ze szczególnym uwzględnieniem możliwości wizualizacji i analizy danych. Program łączy podstawy teoretyczne z praktycznymi zastosowaniami w obszarze obliczeń symbolicznych, numerycznych oraz wizualizacji naukowej. Uczestnicy pracują na rzeczywistych przykładach, ucząc się jak efektywnie wykorzystywać możliwości Mathematica w codziennej pracy badawczej i analitycznej.

Profil uczestnika

Szkolenie jest przeznaczone dla:
• Naukowców i badaczy
• Inżynierów
• Analityków danych
• Matematyków
• Fizyków i chemików obliczeniowych
• Specjalistów ds. modelowania
• Studentów kierunków ścisłych

Agenda

1. Wprowadzenie do Mathematica
• Interfejs i podstawowe funkcje
• Składnia i notacja
• Typy danych i struktury
• Podstawowe operacje
2. Obliczenia i analiza
• Obliczenia symboliczne
• Analiza numeryczna
• Algebra liniowa
• Rozwiązywanie równań
3. Wizualizacja danych
• Podstawowe typy wykresów
• Wykresy 2D i 3D
• Animacje i interaktywność
• Dostosowywanie wizualizacji
4. Praktyczne zastosowania
• Analiza danych naukowych
• Modelowanie matematyczne
• Automatyzacja obliczeń
• Tworzenie raportów

Korzyści

Zdobycie praktycznych umiejętności w wykorzystaniu środowiska Mathematica do analizy i wizualizacji danych. Nabycie wiedzy o możliwościach obliczeń symbolicznych i numerycznych w badaniach naukowych. Poznanie zaawansowanych technik wizualizacji danych naukowych i inżynierskich. Opanowanie metod automatyzacji rutynowych obliczeń i analiz. Zrozumienie potencjału Mathematica w rozwiązywaniu złożonych problemów matematycznych. Uzyskanie praktycznego doświadczenia w tworzeniu interaktywnych wizualizacji.Pogłębienie wiedzy w zakresie wykorzystania SPSS do zaawansowanej analizy danych. Zdobycie praktycznych umiejętności w projektowaniu i przeprowadzaniu analiz statystycznych. Nabycie kompetencji w obszarze interpretacji i prezentacji wyników badań. Opanowanie technik automatyzacji procesu analizy danych. Zrozumienie możliwości i ograniczeń różnych metod statystycznych. Uzyskanie praktycznego doświadczenia w tworzeniu profesjonalnych raportów analitycznych.Pogłębienie wiedzy w zakresie zaawansowanych metod analizy statystycznej w SPSS. Zdobycie praktycznych umiejętności w modelowaniu złożonych zjawisk społecznych i rynkowych. Nabycie kompetencji w zakresie programowania i automatyzacji analiz. Opanowanie technik wizualizacji złożonych danych wielowymiarowych. Zrozumienie możliwości i ograniczeń różnych metod analitycznych. Uzyskanie praktycznego doświadczenia w realizacji zaawansowanych projektów badawczych.

Wymagane przygotowanie uczestników

• Podstawowa znajomość matematyki wyższej
• Doświadczenie w analizie danych
• Znajomość podstaw programowania
• Zrozumienie koncepcji matematycznych
• Podstawowa znajomość statystyki
• Doświadczenie w analizie danych
• Znajomość metodologii badawczej
• Podstawowa wiedza o SPSS
• Zaawansowana znajomość statystyki
• Doświadczenie w pracy z SPSS
• Znajomość metodologii badawczej
• Praktyka w analizie danych

Zagadnienia

• Interfejs Mathematica
• Obliczenia symboliczne
• Analiza numeryczna
• Wizualizacja danych
• Programowanie w Mathematica
• Algebra liniowa
• Równania różniczkowe
• Modelowanie matematyczne
• Interaktywne notebooki
• Automatyzacja obliczeń
• Raportowanie wyników
• Najlepsze praktyki
• Automatyzacja raportów
• Interfejs SPSS
• Zarządzanie danymi
• Testy statystyczne
• Analiza wariancji
• Analiza regresji
• Analiza czynnikowa
• Analiza skupień
• Szeregi czasowe
• Wizualizacja danych
• Raportowanie wyników
• Automatyzacja analiz
• Eksport danych
• Tworzenie zaawansowanych raportów
• Modelowanie równań strukturalnych
• Analiza wielopoziomowa
• Szeregi czasowe
• Regresja logistyczna
• Analiza dyskryminacyjna
• Analiza przeżycia
• Analiza korespondencji
• Skalowanie wielowymiarowe
• Programowanie w SPSS
• Automatyzacja analiz
• Zaawansowane raportowanie
• Integracja z innymi narzędziami

Poznaj naszą firmę