Szkolenie Mathematica – wprowadzenie, wizualizacja i analiza danych
Praktyczne informacje o szkoleniu
- KATEGORIA: Technologie
- PODKATEGORIA: Programowanie i Wytwarzanie Oprogramowania
- KOD SZKOLENIA: IT-SD-720
- CZAS TRWANIA: 2 dni
- INFORMACJA CENOWA od: 2450 zł netto
- JĘZYK SZKOLENIA: polski
- FORMA REALIZACJI: stacjonarna, online
Opis szkolenia
Dwudniowe szkolenie warsztatowe wprowadzające do środowiska Mathematica, ze szczególnym uwzględnieniem możliwości wizualizacji i analizy danych. Program łączy podstawy teoretyczne z praktycznymi zastosowaniami w obszarze obliczeń symbolicznych, numerycznych oraz wizualizacji naukowej. Uczestnicy pracują na rzeczywistych przykładach, ucząc się jak efektywnie wykorzystywać możliwości Mathematica w codziennej pracy badawczej i analitycznej.
Profil uczestnika
- Naukowców i badaczy
- Inżynierów
- Analityków danych
- Matematyków
- Fizyków i chemików obliczeniowych
- Specjalistów ds. modelowania
- Studentów kierunków ścisłych
Agenda
- Wprowadzenie do Mathematica
- Interfejs i podstawowe funkcje
- Składnia i notacja
- Typy danych i struktury
- Podstawowe operacje
- Obliczenia i analiza
- Obliczenia symboliczne
- Analiza numeryczna
- Algebra liniowa
- Rozwiązywanie równań
- Wizualizacja danych
- Podstawowe typy wykresów
- Wykresy 2D i 3D
- Animacje i interaktywność
- Dostosowywanie wizualizacji
- Praktyczne zastosowania
- Analiza danych naukowych
- Modelowanie matematyczne
- Automatyzacja obliczeń
- Tworzenie raportów
Korzyści
Zdobycie praktycznych umiejętności w wykorzystaniu środowiska Mathematica do analizy i wizualizacji danych. Nabycie wiedzy o możliwościach obliczeń symbolicznych i numerycznych w badaniach naukowych. Poznanie zaawansowanych technik wizualizacji danych naukowych i inżynierskich. Opanowanie metod automatyzacji rutynowych obliczeń i analiz. Zrozumienie potencjału Mathematica w rozwiązywaniu złożonych problemów matematycznych. Uzyskanie praktycznego doświadczenia w tworzeniu interaktywnych wizualizacji.Pogłębienie wiedzy w zakresie wykorzystania SPSS do zaawansowanej analizy danych. Zdobycie praktycznych umiejętności w projektowaniu i przeprowadzaniu analiz statystycznych. Nabycie kompetencji w obszarze interpretacji i prezentacji wyników badań. Opanowanie technik automatyzacji procesu analizy danych. Zrozumienie możliwości i ograniczeń różnych metod statystycznych. Uzyskanie praktycznego doświadczenia w tworzeniu profesjonalnych raportów analitycznych.Pogłębienie wiedzy w zakresie zaawansowanych metod analizy statystycznej w SPSS. Zdobycie praktycznych umiejętności w modelowaniu złożonych zjawisk społecznych i rynkowych. Nabycie kompetencji w zakresie programowania i automatyzacji analiz. Opanowanie technik wizualizacji złożonych danych wielowymiarowych. Zrozumienie możliwości i ograniczeń różnych metod analitycznych. Uzyskanie praktycznego doświadczenia w realizacji zaawansowanych projektów badawczych.
Wymagane przygotowanie uczestników
- Podstawowa znajomość matematyki wyższej
- Doświadczenie w analizie danych
- Znajomość podstaw programowania
- Zrozumienie koncepcji matematycznych
- Podstawowa znajomość statystyki
- Doświadczenie w analizie danych
- Znajomość metodologii badawczej
- Podstawowa wiedza o SPSS
- Zaawansowana znajomość statystyki
- Doświadczenie w pracy z SPSS
- Znajomość metodologii badawczej
- Praktyka w analizie danych
Zagadnienia
- Interfejs Mathematica
- Obliczenia symboliczne
- Analiza numeryczna
- Wizualizacja danych
- Programowanie w Mathematica
- Algebra liniowa
- Równania różniczkowe
- Modelowanie matematyczne
- Interaktywne notebooki
- Automatyzacja obliczeń
- Raportowanie wyników
- Najlepsze praktyki
- Automatyzacja raportów
- Interfejs SPSS
- Zarządzanie danymi
- Testy statystyczne
- Analiza wariancji
- Analiza regresji
- Analiza czynnikowa
- Analiza skupień
- Szeregi czasowe
- Wizualizacja danych
- Raportowanie wyników
- Automatyzacja analiz
- Eksport danych
- Tworzenie zaawansowanych raportów
- Modelowanie równań strukturalnych
- Analiza wielopoziomowa
- Szeregi czasowe
- Regresja logistyczna
- Analiza dyskryminacyjna
- Analiza przeżycia
- Analiza korespondencji
- Skalowanie wielowymiarowe
- Programowanie w SPSS
- Automatyzacja analiz
- Zaawansowane raportowanie
- Integracja z innymi narzędziami
Masz pytania?
Zapraszamy do kontaktu
Klaudia Janecka
+48 539 064 686
klaudia.janecka@eitt.academy
ul. Ząbkowska 31 03-736 Warszawa
Formy realizacji szkolenia
Szkolenie stacjonarne
- Szkolenie w siedzibie klienta lub wskazanej lokalizacji
- Sala szkoleniowa wyposażona w niezbędny sprzęt
- Materiały szkoleniowe w formie elektronicznej
- Przerwy kawowe i lunch
- Bezpośrednia interakcja z trenerem
- Networking w grupie
- Ćwiczenia warsztatowe w zespołach
Szkolenie zdalne
- Wirtualne środowisko szkoleniowe
- Materiały w formie elektronicznej
- Interaktywne ćwiczenia online
- Breakout rooms do pracy w grupach
- Wsparcie techniczne podczas szkolenia
- Nagrania sesji (opcjonalnie)
Możliwość dofinansowania
Szkolenie może zostać sfinansowane ze środków publicznych w ramach:
- Krajowego Funduszu Szkoleniowego (KFS)
- Bazy Usług Rozwojowych (BUR)
- Projektów unijnych realizowanych przez PARP
- Programu Akademia HR (PARP)
- Regionalnych programów operacyjnych
W przypadku zainteresowania dofinansowaniem, nasz zespół pomoże w przygotowaniu wymaganej dokumentacji.
MASZ PYTANIA?
Skontaktuj się z nami, aby uzyskać więcej informacji o naszych szkoleniach, programach oraz współpracy. Chętnie odpowiemy na wszystkie Twoje zapytania!
Zaufali nam
Poznaj naszą firmę

Masz pytania?
Zapraszamy do kontaktu
Klaudia Janecka
+48 539 064 686
klaudia.janecka@eitt.academy
ul. Ząbkowska 31 03-736 Warszawa
FAQ — Często zadawana pytania
- Zaproszenie w formie one-pager’a z terminami
- Kick-off projektu
- Strategiczne przywództwo i myślenie
- Komunikacja i współpraca. Zarządzanie konfliktem
- Motywowanie, angażowanie i trudne decyzje w biznesie
- Zarządzanie zmianą i innowacjami. Przywództwo w kryzysie
- Budowa organizacji przyszłości
- Warsztat dobrych praktyk – retrospektywa; stworzenie spójnego programu dla średniego i niższego szczebla zarządzania























