KNIME – szkolenie z platformy analitycznej

Opis

Zaawansowane szkolenie z platformy KNIME Analytics, skupiające się na wykorzystaniu jej pełnego potencjału w obszarze analityki danych. Podczas intensywnych warsztatów uczestnicy zgłębią zaawansowane techniki przetwarzania danych, uczenia maszynowego i tworzenia rozbudowanych przepływów analitycznych. Program łączy teorię z praktyką, umożliwiając uczestnikom samodzielne rozwiązywanie złożonych problemów analitycznych.

Profil uczestnika

  • Analitycy danych z doświadczeniem w podstawowej analityce
  • Specjaliści Data Science
  • Inżynierowie danych
  • Architekci rozwiązań analitycznych
  • Pracownicy działów R&D
  • Naukowcy pracujący z danymi
  • Specjaliści ds. uczenia maszynowego

Agenda

  1. Zaawansowane techniki przetwarzania danych
    • Złożone transformacje danych
    • Obsługa danych nieustrukturyzowanych
    • Techniki próbkowania i walidacji
    • Optymalizacja przepływów danych
  2. Uczenie maszynowe w KNIME
    • Algorytmy klasyfikacji i regresji
    • Modele nienadzorowane
    • Walidacja i ocena modeli
    • Optymalizacja hiperparametrów
  3. Integracja i rozszerzanie funkcjonalności
    • Integracja z R i Python
    • Tworzenie własnych węzłów
    • API i usługi webowe
    • Rozszerzenia społecznościowe
  4. Wdrażanie i automatyzacja
    • Zarządzanie przepływami pracy
    • Wdrażanie modeli
    • Automatyzacja procesów
    • Monitorowanie wydajności
  5. Zaawansowane zastosowania
    • Analiza tekstu i NLP
    • Przetwarzanie obrazów
    • Analiza szeregów czasowych
    • Deep Learning w KNIME

Korzyści

  • Zaawansowana wiedza o możliwościach platformy KNIME
  • Umiejętność tworzenia złożonych rozwiązań analitycznych
  • Znajomość technik uczenia maszynowego w KNIME
  • Zdolność do integracji z innymi narzędziami analitycznymi
  • Umiejętność optymalizacji i automatyzacji procesów
  • Wiedza o najlepszych praktykach w projektach Data Science

Wymagane przygotowanie uczestników

  • Doświadczenie w podstawowej pracy z KNIME
  • Znajomość podstaw uczenia maszynowego
  • Podstawowa znajomość programowania
  • Doświadczenie w projektach analitycznych

Zagadnienia

  • Zaawansowane przetwarzanie danych
  • Algorytmy uczenia maszynowego
  • Integracja z językami programowania
  • Automatyzacja procesów analitycznych
  • Przetwarzanie tekstu i obrazów
  • Deep Learning
  • Optymalizacja modeli
  • Wdrażanie rozwiązań
  • Zarządzanie przepływami pracy
  • Techniki walidacji modeli
  • Analiza szeregów czasowych
  • Rozszerzanie funkcjonalności KNIME

Poznaj naszą firmę

INFORMACJA CENOWA:
od 4450 zł netto za jedną osobę

CZAS TRWANIA (dni): 5

KOD SZKOLENIA: IT-BD-103

Udostępnij swoim znajomym