Szkolenie Kaggle – platforma dla data scientists
Praktyczne informacje o szkoleniu
- KATEGORIA: Technologie
- PODKATEGORIA: Dane i Analityka
- KOD SZKOLENIA: IT-DA-170
- CZAS TRWANIA: 2 dni
- INFORMACJA CENOWA od: 2450 zł netto
- JĘZYK SZKOLENIA: polski
- FORMA REALIZACJI: stacjonarna, online
Opis szkolenia
Szkolenie wprowadza uczestników w świat platformy Kaggle, wiodącego środowiska dla specjalistów data science. Program obejmuje praktyczne warsztaty z wykorzystania platformy do rozwiązywania rzeczywistych problemów analizy danych. Uczestnicy nauczą się efektywnie korzystać z zasobów Kaggle, uczestniczyć w konkursach oraz budować portfolio data scientist.
Profil uczestnika
- Początkujący data scientists
- Analitycy danych chcący rozwijać swoje umiejętności
- Programiści zainteresowani machine learningiem
- Specjaliści BI pragnący poszerzyć kompetencje
- Studenci kierunków związanych z analizą danych
- Naukowcy pracujący z dużymi zbiorami danych
- Inżynierowie danych rozpoczynający przygodę z data science
Agenda
- Wprowadzenie do platformy Kaggle
- Omówienie funkcjonalności platformy
- Konfiguracja środowiska pracy
- Przegląd dostępnych zasobów
- Podstawy uczestnictwa w konkursach
- Praca z notebookami Kaggle
- Tworzenie i zarządzanie notebookami
- Wykorzystanie GPU i TPU
- Integracja z popularnymi bibliotekami
- Współpraca i wersjonowanie kodu
- Konkursy i projekty
- Strategie uczestnictwa w konkursach
- Analiza najlepszych rozwiązań
- Budowanie skutecznych modeli
- Optymalizacja wyników
- Rozwój zawodowy
- Budowanie portfolio projektów
- Networking w społeczności
- Najlepsze praktyki prezentacji rozwiązań
- Ścieżki rozwoju kariery
Korzyści
Uczestnik nauczy się efektywnie wykorzystywać zasoby platformy Kaggle do rozwoju umiejętności w obszarze data science. Zdobędzie praktyczne doświadczenie w pracy z rzeczywistymi zbiorami danych i rozwiązywaniu problemów analitycznych. Rozwinie umiejętność tworzenia i optymalizacji modeli machine learning w środowisku konkursowym. Pozna techniki efektywnej współpracy w społeczności data science. Będzie potrafił budować profesjonalne portfolio projektów data science. Nauczy się korzystać z zaawansowanych funkcji platformy, w tym GPU i TPU.
Wymagane przygotowanie uczestników
- Podstawowa znajomość programowania w Python
- Znajomość podstaw statystyki
- Rozumienie podstawowych koncepcji machine learning
- Doświadczenie w pracy z danymi
Zagadnienia
- Struktura i funkcjonalność platformy Kaggle
- Notebooks i środowisko obliczeniowe
- Konkursy i wyzwania data science
- Analiza i preprocessing danych
- Modele machine learning
- Wizualizacja danych
- Optymalizacja wydajności modeli
- Współpraca w projektach
- Feature engineering
- Ocena jakości modeli
- Best practices w data science
- Budowanie portfolio zawodowego
Masz pytania?
Zapraszamy do kontaktu
Klaudia Janecka
+48 539 064 686
klaudia.janecka@eitt.academy
ul. Ząbkowska 31 03-736 Warszawa
Formy realizacji szkolenia
Szkolenie stacjonarne
- Szkolenie w siedzibie klienta lub wskazanej lokalizacji
- Sala szkoleniowa wyposażona w niezbędny sprzęt
- Materiały szkoleniowe w formie elektronicznej
- Przerwy kawowe i lunch
- Bezpośrednia interakcja z trenerem
- Networking w grupie
- Ćwiczenia warsztatowe w zespołach
Szkolenie zdalne
- Wirtualne środowisko szkoleniowe
- Materiały w formie elektronicznej
- Interaktywne ćwiczenia online
- Breakout rooms do pracy w grupach
- Wsparcie techniczne podczas szkolenia
- Nagrania sesji (opcjonalnie)
Możliwość dofinansowania
Szkolenie może zostać sfinansowane ze środków publicznych w ramach:
- Krajowego Funduszu Szkoleniowego (KFS)
- Bazy Usług Rozwojowych (BUR)
- Projektów unijnych realizowanych przez PARP
- Programu Akademia HR (PARP)
- Regionalnych programów operacyjnych
W przypadku zainteresowania dofinansowaniem, nasz zespół pomoże w przygotowaniu wymaganej dokumentacji.
MASZ PYTANIA?
Skontaktuj się z nami, aby uzyskać więcej informacji o naszych szkoleniach, programach oraz współpracy. Chętnie odpowiemy na wszystkie Twoje zapytania!
Zaufali nam
Poznaj naszą firmę

Masz pytania?
Zapraszamy do kontaktu
Klaudia Janecka
+48 539 064 686
klaudia.janecka@eitt.academy
ul. Ząbkowska 31 03-736 Warszawa
FAQ — Często zadawana pytania
- Zaproszenie w formie one-pager’a z terminami
- Kick-off projektu
- Strategiczne przywództwo i myślenie
- Komunikacja i współpraca. Zarządzanie konfliktem
- Motywowanie, angażowanie i trudne decyzje w biznesie
- Zarządzanie zmianą i innowacjami. Przywództwo w kryzysie
- Budowa organizacji przyszłości
- Warsztat dobrych praktyk – retrospektywa; stworzenie spójnego programu dla średniego i niższego szczebla zarządzania























