Jupyter dla zespołów Data Science
Opis
Jednodniowe szkolenie praktyczne poświęcone efektywnemu wykorzystaniu Jupyter Notebooks w zespołach Data Science. Program koncentruje się na najlepszych praktykach współpracy, organizacji kodu oraz zarządzaniu projektami analitycznymi. Uczestnicy poznają zaawansowane funkcje Jupyter Lab oraz narzędzia wspierające pracę zespołową. Szkolenie prowadzone jest w formie warsztatów z naciskiem na praktyczne zastosowanie poznawanych technik w rzeczywistym środowisku projektowym.
Profil uczestnika
- Analitycy danych pracujący w zespołach
- Data Scientists
- Inżynierowie danych
- Kierownicy zespołów analitycznych
- Badacze współpracujący nad projektami
- Programiści Python w zespołach DS
- Specjaliści ML pracujący z Jupyter
Agenda
- Środowisko Jupyter Lab
- Konfiguracja środowiska pracy
- Zaawansowane funkcje edytora
- Integracja z systemami kontroli wersji
- Zarządzanie rozszerzeniami
- Organizacja projektów
- Struktura projektu analitycznego
- Zarządzanie zależnościami
- Dokumentacja w notebookach
- Wersjonowanie notebooków
- Współpraca zespołowa
- Najlepsze praktyki pracy grupowej
- Synchronizacja pracy
- Code review w notebookach
- Współdzielenie zasobów
- Automatyzacja i wdrożenia
- Konwersja notebooków na skrypty
- Planowanie wykonania notebooków
- Integracja z pipeline’ami
- Udostępnianie wyników
Korzyści
- Umiejętność efektywnej pracy w zespołach DS
- Znajomość najlepszych praktyk organizacji projektów
- Zdolność zarządzania złożonymi projektami analitycznymi
- Wiedza o automatyzacji procesów w Jupyter
- Umiejętność współpracy w systemach kontroli wersji
- Praktyczne doświadczenie w dokumentacji kodu
- Znajomość narzędzi wspierających pracę zespołową
Wymagane przygotowanie uczestników
- Podstawowa znajomość Jupyter Notebooks
- Doświadczenie w programowaniu Python
- Znajomość podstaw analizy danych
- Podstawy pracy z systemami kontroli wersji
Zagadnienia
- Środowisko Jupyter Lab
- Zarządzanie projektami DS
- Kontrola wersji notebooków
- Współpraca zespołowa
- Dokumentacja kodu
- Automatyzacja procesów
- Pipeline’y analityczne
- Best practices
- Code review
- Zarządzanie zasobami
- Wersjonowanie danych
- Udostępnianie wyników
Poznaj naszą firmę
INFORMACJA CENOWA:
od 1850 zł netto za jedną osobę
CZAS TRWANIA (dni): 1
KOD SZKOLENIA: IT-BD-85
MASZ PYTANIA?
Skontaktuj się z nami, aby uzyskać więcej informacji o naszych szkoleniach, programach oraz współpracy. Chętnie odpowiemy na wszystkie Twoje zapytania!