Szkolenie Introduction to IBM SPSS Statistics (v24)

Wprowadzenie do IBM SPSS Statistics (v24) prowadzi studentów przez podstawy korzystania z IBM SPSS Statistics w typowym procesie analizy danych. Studenci poznają podstawy odczytu danych, definicji danych, modyfikacji danych oraz analizy danych i prezentacji wyników analitycznych. Studenci zobaczą również, jak łatwo jest wprowadzić dane do IBM SPSS Statistics, aby mogli skupić się na analizowaniu informacji. Oprócz podstaw studenci poznają skróty, które pomogą im zaoszczędzić czas. Ten kurs wykorzystuje funkcje IBM SPSS Statistics Base.

Profil uczestnika

• Każdy, kto ma niewielkie lub żadne doświadczenie w korzystaniu z IBM SPSS Statistics
• Każdy, kto jest nowy w korzystaniu z pakietu statystycznego do analizy danych
• Każdy, kto rozważa zakup IBM SPSS Statistics

Agenda

1. Wprowadzenie do IBM SPSS Statistics

   •  Wyjaśnienie, jak IBM SPSS Statistics jest używany do podstawowej analizy
•  Wyjaśnienie podstawowych kroków analizy danych
•  Zrozumienie podstawowych okien w IBM SPSS Statistics
•  Zrozumienie różnych komponentów okien dialogowych

2. Odczyt danych

•  Importowanie danych z różnych typów formatów plików
•  Opis opcji w menu Plik do odczytu danych
•  Odczyt plików Microsoft Excel
•  Odczyt plików z bazy danych Microsoft Access
•  Odczyt plików tekstowych rozdzielonych

3. Definiowanie właściwości zmiennych

 • Opisanie i definiowanie właściwości zmiennych w oknie Widok zmiennych
• Użycie okna dialogowego Definiuj Właściwości Zmiennych
• Zapis właściwości zmiennych z danymi w pliku danych IBM SPSS Statistics
• Użycie narzędzia Zmienne, aby wyświetlić właściwości zmiennych interaktywnie
• Użycie funkcji Wyświetl Słownik Danych i procedury Książki kodowej, aby wyświetlić właściwości zmiennych

4. Praca z Edytorem Danych

• Użycie funkcji w Edytorze danych
• Wstawianie, usuwanie i przenoszenie zmiennych i przypadków
• Użycie widoku podzielonego ekranu
• Kopiowanie informacji z jednego zestawu danych do drugiego
• Używanie funkcji Kopiuj właściwości danych

5. Modyfikowanie wartości danych: Przekodowanie

• Użycie Visual Binning do reklasyfikacji wartości zmiennej porządkowej lub skalowej
• Użycie Recode Into a Different Variable do reklasyfikacji wartości zmiennej nominalnej
• Użycie Automatic Recode do utworzenia zmiennej numerycznej ze zmiennej łańcuchowej

6. Modyfikowanie wartości danych: Oblicz

• Opisanie funkcji Compute Variable
• Tworzenie nowych zmiennych z wyrażeniami numerycznymi
• Tworzenie nowych zmiennych z warunkowymi wyrażeniami numerycznymi

7. Podsumowanie poszczególnych zmiennych

• Definiowanie poziomów pomiaru
• Użycie procedur Częstości, aby utworzyć tabele i wykresy odpowiednie dla zmiennych nominalnych
• Użycie procedur Częstości, aby utworzyć tabele i wykresy odpowiednie dla zmiennych porządkowych
• Użycie procedur Częstości i Opisy, aby utworzyć tabele i wykresy dla zmiennych skali

8. Opisywanie relacji między zmiennymi

• Wybieranie odpowiedniej procedury, aby podsumować relację między dwiema zmiennymi
• Użycie procedur Tabele krzyżowe, aby podsumować relację między zmiennymi kategorycznymi
• Użycie procedur Oznaczania, aby podsumować relację między skalą a zmienną kategoryczną

9. Wybór przypadków do analiz

• Wybieranie przypadków w pliku danych, używając różnych metod
• Opisanie i wykorzystanie funkcji okna dialogowego Wybierz przypadki
• Opisanie i wykorzystanie funkcji okna dialogowego Podziel plik
  
10. Tworzenie i edycja wykresów

• Przedstawianie wyników za pomocą wykresów
• Używanie Kreatora wykresów do tworzenia różnych typów wykresów
• Formatowanie i edycja wykresów w Edytorze wykresów

11. Praca w przeglądarce

•   Nawigowanie po przeglądarce
•   Wykonywanie automatycznej modyfikacji wyników
•   Dostosowywanie tabeli przestawnej
•   Tworzenie i stosowanie szablonu tabeli przestawnej
•   Eksportowanie wyników do innych aplikacji

12. Podstawy składni

• Użycie podstawowej składni do automatyzacji analiz
• Użycie środowiska edytora składni
• Tworzenie składni
• Uruchomienie składni
• Edytowanie składni

13. Menu i system pomocy

• Użycie menu
• Użycie pasków narzędzi
• Użycie wszystkich typów pomocy w IBM SPSS Statistics

Wymagane przygotowanie uczestników

• Doświadczenie w korzystaniu z aplikacji, takich jak edytory tekstu lub arkusze kalkulacyjne, w środowisku Microsoft Windows, Macintosh lub Linux
• Doświadczenie z IBM SPSS Statistics nie jest konieczne, choć podstawowe zrozumienie celu i funkcji oprogramowania jest pomocne

Poznaj naszą firmę