Szkolenie IBM Planning Analytics: Design and Develop Models in Architect (v2.0)

Ten kurs ma na celu nauczenie modelarzy, jak zbudować kompletny model w IBM Planning Analytics przy użyciu narzędzia Architect. Poprzez serię wykładów i ćwiczeń praktycznych studenci nauczą się, jak konfigurować i weryfikować wymiary, kostki i widoki, ręcznie wprowadzać dane do tych struktur i definiować dane, które użytkownicy mogą zobaczyć. Studenci nauczą się również, jak przesyłać dane do modelu IBM Planning Analytics, w tym jak używać skryptów TurboIntegrator do wykonywania transferu danych. Ponadto kurs przedstawia, jak dostosowywać ścieżki wierceń, konwertować waluty, modelować różne wymagania fiskalne i wdrażać aplikacje IBM Planning Analytics w sieci.

Profil uczestnika

Modelarze

Agenda

1: Przegląd IBM Planning Analytics

• Przegląd zarządzania wynikami finansowymi
• Określenie pozycji IBM Planning Analytics w systemie zarządzania wynikami
• Opis komponentów i architektury IBM Planning Analytics
• Opisz podstaw serwera TM1
• Opis podstawowych koncepcji modelowania

2: Tworzenie wymiarów

• Opis kostek i wymiarów
• Tworzenie wymiarów ręcznie
• Edycja wymiarów
• Tworzenie wymiarów za pomocą TurboIntegrator

3: Tworzenie kostek i widoków

• Opis kostki i punktów danych
• Tworzenie kostek
• Konstruowanie widoków danych w kostkach
• Tworzenie i używanie listy wyboru

4: Ładowanie i utrzymywanie danych

• Identyfikacja źródeł danych
• Tworzenie procesów ładowania danych
• Tworzenie procesów usuwania danych w kostce
• Tworzenie procesów aktualizowania i utrzymywania modelu

5: Dodawanie reguł biznesowych

• Opis reguły
• Konstruowanie reguł dla elementów lub konsolidacji
• Używanie funkcji w regułach
• Optymalizacja wydajności reguł
• Opisywanie reguł w arkuszu kalkulacyjnym reguł

6: Optymalizacja wydajności reguł

• Opis konsolidacji i rzadkości
• Poprawa wydajności konsolidacji za pomocą SKIPCHECK
• Zastosowanie FEEDERS, aby zoptymalizować agregacje
• Sprawdzenie dokładności reguł i podajników

7: Przeniesienie danych do modelu

• Opis karty Zaawansowane w TurboIntegrator
• Wczytanie niestandardowych danych do kostki
• Dodanie podzbioru do wymiaru
• Użycie logiki w skryptach
• Eksport danych do ASCII
• Przenoszenie danych między wersjami
• Konstruowanie obowiązków

8: Dostosowanie ścieżki wierceń

• Wyświetlanie powiązanych danych
• Tworzenie procesu wiercenia
• Tworzenie reguły przydzielania ćwiczeń
• Edycja procesu wiercenia

9: Korzystanie z reguł zaawansowanego modelowania

• Opis wirtualnych kostek
• Wypisanie zastosowania kostek wyszukiwania
• Tworzenie i używanie kostki profili rozproszonych
• Wprowadzenie ruchomej wagi w kostce

10: Konwertowanie walut

• Opis wyzwań walutowych
• Tworzenie wymiaru walutowego
• Tworzenie kostki walutowej
• Tworzenie reguł konwersji walut

11: Model dla różnych wymagań fiskalnych

• Określenie kwestii związanych z czasem
• Użycie dyskretnych wymiarów czasu
• Wdrożenie modelu ciągłego wymiaru czasu

12: Wdrażanie aplikacji IBM Planning Analytics

• Wyjaśnienie typów aplikacji
• Uzyskanie dostępu do aplikacji IBM Planning Analytics
• Tworzenie nowej aplikacji
• Ustawianie dostępnych klientów
• Stosowanie zabezpieczeń w aplikacji
• Aktywacja i dezaktywacja aplikacji

Załącznik A: Optymalizacja i dostrajanie modeli
• Identyfikacja cech dużych modeli
• Opis strategii mających na celu poprawę wydajności modelu

Załącznik B: Identyfikacja wspólnych struktur danych
• Identyfikacja cech baz danych operacyjnych i raportowania
• Omówienie przetwarzania analitycznego online (OLAP)
• Zbadanie podstawowych zasad projektowania modelu
• Identyfikacja podstawowych zadań wymaganych do utworzenia modelu IBM Planning Analytics i wdrożenia go

Wymagane przygotowanie uczestników

  • Zrozumienie metryk i czynników napędzających Twój biznes
  • Znaczne doświadczenie w korzystaniu z arkuszy kalkulacyjnych Microsoft Excel (funkcje, makra itp.)
  • Podstawowa znajomość OLAP i IBM Planning Analytics
  • Aby zdobyć tę wiedzę, odwiedź następujące strony internetowe:
  • IBM Planning Analytics Learning Center
  • IBM Planning Analytics Community
  • IBM Planning Analytics YouTube Channel

Poznaj naszą firmę

INFORMACJA CENOWA:
od 7500 zł netto za jedną osobę

CZAS TRWANIA (dni): 5

KOD SZKOLENIA: P8361G

Udostępnij swoim znajomym