Szkolenie IBM Netezza Analytics for Data Scientists – Using R and NZSQL

IBM Netezza Analytics zapewnia przełomowe doświadczenie dla naukowców danych, umożliwiając górnikom danych i analitykom ilościowym wykorzystanie wszystkich danych przy jednoczesnym zachowaniu wysokiej wydajności w całym cyklu modelowania — od przygotowania danych, przez analizę eksploracyjną danych, po ocenę i wdrożenie modelu. Wykorzystując masowo równoległą architekturę przetwarzania IBM Netezza Appliance, analizy można wykonywać w bazie danych, dzięki czemu nie ma zbędnego przenoszenia danych. Wykorzystuje to pełną moc IBM Netezza Appliance i pozwala górnikom danych i analitykom ilościowym znacznie skrócić czas tworzenia i wdrażania/oceny modelu w jednym środowisku, wykorzystując jednocześnie rosnące ogromne zestawy danych i skracając czas od koncepcji modelu do wdrożenia.

Ten kurs skupi się na tym, jak skutecznie wykorzystać platformę IBM Netezza Analytics do tworzenia, testowania i oceniania modeli analitycznych w bazie danych. Dowiesz się, jak wykorzystać:

• In-Database Analytics w pełni skalowalny i paralelny pakiet analityki w bazie danych,
• Enterprise R, język statystyczny, który działa na Netezza.
• Matrix Engine, paralelny pakiet algebry liniowej.

Profil uczestnika

Ten zaawansowany kurs przeznaczony jest dla osób zajmujących się modelowaniem analitycznym, w tym: eksploratorów danych, analityków ilościowych i statystyków.

Agenda

• Przegląd architektury IBM Netezza
• Pierwsze kroki z IBM Netezza Analytics
• Eksploracja danych
• Eksploracja danych z IBM Netezza Analytics przy użyciu uczenia bez nadzoru
• Eksploracja danych z IBM Netezza Analytics przy użyciu uczenia nadzorowanego
• Manipulowanie dużymi macierzami w bazie danych
• Praca z procesami analitycznymi zdefiniowanymi przez użytkownika

Wymagane przygotowanie uczestników

Powinieneś mieć:

• Podstawową wiedzę na temat korzystania z zaawansowanej analityki (statystyki, eksploracja danych itp.) w rozwiązywaniu problemów biznesowych
• Praktyczną znajomość R i/lub SQL

Zagadnienia

• Zrozumienie, w jaki sposób architektura Netezza i możliwości przetwarzania równoległego obsługują paradygmaty modelowania i analizy w dużych zestawach danych
• Zrozumienie metody eksploracji danych w kontekście przypadków użycia w celu rozwiązania typowych problemów biznesowych
• Zastosowanie nowych podejść do modelowania i analizy, które są możliwe dzięki IBM Netezza Analytics
• Wywołanie metod eksploracji danych Netezza Analytics i funkcji statystycznych przy użyciu klienta R i/lub Netezza SQL (NZSQL)
• Konwertowanie istniejących modułów/funkcji statystycznych R w celu wykorzystania platformy Netezza

Poznaj naszą firmę