Hadoop i Spark dla administratorów

Opis

Zaawansowane szkolenie dla administratorów systemów Big Data, koncentrujące się na praktycznych aspektach zarządzania klastrami Hadoop i Spark. Program łączy wiedzę teoretyczną z intensywnymi warsztatami praktycznymi, podczas których uczestnicy uczą się konfiguracji, optymalizacji i utrzymania środowisk produkcyjnych. Szkolenie zapewnia głębokie zrozumienie architektury systemów rozproszonych oraz rozwija umiejętności niezbędne do efektywnego zarządzania infrastrukturą Big Data.

Profil uczestnika

• Administratorzy systemów odpowiedzialni za środowiska Big Data
• Inżynierowie DevOps pracujący z klastrami Hadoop
• Specjaliści ds. infrastruktury IT
• Architekci systemów rozproszonych
• Administratorzy baz danych migrujący do rozwiązań Big Data
• Inżynierowie systemowi zajmujący się wysoką dostępnością
• Specjaliści ds. wydajności systemów rozproszonych

Agenda

1. Architektura i wdrażanie
• Projektowanie architektury klastra
• Instalacja i konfiguracja komponentów
• Zarządzanie zasobami
• Integracja z infrastrukturą
2. Administracja klastrami
• Zarządzanie węzłami i usługami
• Monitoring i diagnostyka
• Optymalizacja wydajności
• Zarządzanie użytkownikami
3. Bezpieczeństwo i wysoka dostępność
• Konfiguracja zabezpieczeń
• Implementacja HA
• Disaster recovery
• Audyt i compliance
4. Optymalizacja i troubleshooting
• Analiza wydajności
• Rozwiązywanie problemów
• Strojenie klastra
• Planowanie pojemności
5. Automatyzacja i DevOps
• Automatyzacja wdrożeń
• Integracja ciągła
• Orkiestracja kontenerów
• Zarządzanie konfiguracją

Korzyści

Uczestnik zdobędzie zaawansowaną wiedzę z zakresu administracji klastrami Hadoop i Spark w środowisku produkcyjnym. Po ukończeniu szkolenia będzie potrafił samodzielnie projektować i wdrażać architektury systemów rozproszonych. Nabędzie umiejętności w zakresie optymalizacji wydajności i rozwiązywania problemów w klastrach produkcyjnych. Pozna najlepsze praktyki w zakresie zapewniania wysokiej dostępności i disaster recovery. Zdobędzie praktyczne doświadczenie w automatyzacji procesów administracyjnych. Będzie potrafił efektywnie monitorować i zabezpieczać środowiska Big Data.

Wymagane przygotowanie uczestników

• Doświadczenie w administracji systemami Linux
• Podstawowa znajomość systemów rozproszonych
• Znajomość zagadnień sieciowych
• Doświadczenie w zarządzaniu systemami produkcyjnymi

Zagadnienia

• Architektura Hadoop i Spark
• Zarządzanie klastrami
• Monitoring i diagnostyka
• Optymalizacja wydajności
• Bezpieczeństwo systemów rozproszonych
• Wysoka dostępność
• Disaster recovery
• Automatyzacja administracji
• Integracja z chmurą
• Zarządzanie zasobami
• Skalowanie klastrów
• DevOps w środowisku Big Data

Poznaj naszą firmę