Hadoop dla programistów – kurs czterodniowy

Opis

Szkolenie zapewnia programistom gruntowne wprowadzenie do tworzenia aplikacji w ekosystemie Apache Hadoop. Program obejmuje wszystkie kluczowe aspekty programowania w środowisku Big Data, od podstaw MapReduce po zaawansowane techniki przetwarzania danych. Warsztaty praktyczne stanowią główny element szkolenia, pozwalając uczestnikom na samodzielne implementowanie rozwiązań w różnych technologiach ekosystemu Hadoop. Zajęcia kładą nacisk na praktyczne zastosowania i rzeczywiste scenariusze projektowe.

Profil uczestnika

• Programiści Java chcący rozwijać aplikacje Big Data
• Deweloperzy migrujący do środowiska Hadoop
• Inżynierowie oprogramowania
• Programiści aplikacji rozproszonych
• Architekci rozwiązań Big Data
• Deweloperzy systemów analitycznych
• Programiści ETL
• Osoby odpowiedzialne za przetwarzanie danych

Agenda

1. Podstawy programowania w Hadoop
• Paradygmat MapReduce
• Implementacja mapperów i reducerów
• Praca z HDFS
• Podstawy Hadoop Streaming
2. Zaawansowane techniki programowania
• Optymalizacja zadań MapReduce
• Łańcuchy zadań przetwarzania
• Zarządzanie przepływem danych
• Integracja z zewnętrznymi źródłami
3. Programowanie w ekosystemie Hadoop
• Apache Hive i HQL
• Apache Pig i Pig Latin
• Spark dla programistów
• Integracja komponentów
4. Wydajność i wdrażanie
• Debugowanie i testowanie
• Optymalizacja wydajności
• Wdrażanie aplikacji
• Monitoring i diagnostyka

Korzyści

Uczestnik zdobędzie dogłębną wiedzę w zakresie tworzenia aplikacji w ekosystemie Hadoop. Rozwinie praktyczne umiejętności implementacji rozwiązań wykorzystujących MapReduce i inne modele przetwarzania. Nauczy się projektować i implementować wydajne rozwiązania do przetwarzania danych wielkoskalowych. Będzie potrafił efektywnie wykorzystywać różne komponenty ekosystemu Hadoop w swoich aplikacjach. Zdobędzie umiejętność debugowania i optymalizacji aplikacji Big Data. Opanuje techniki integracji różnych technologii ekosystemu Hadoop w spójne rozwiązania.

Wymagane przygotowanie uczestników

• Zaawansowana znajomość języka Java
• Podstawowa wiedza o systemach rozproszonych
• Doświadczenie w programowaniu aplikacji
• Znajomość podstaw baz danych

Zagadnienia

• Programowanie MapReduce
• Apache Hive i HQL
• Apache Pig
• Apache Spark
• Optymalizacja wydajności
• Debugowanie aplikacji
• Praca z HDFS
• Integracja systemów
• Przetwarzanie danych
• Testowanie aplikacji
• Wdrażanie rozwiązań
• Monitoring wydajności

Poznaj naszą firmę