Szkolenie Google BigQuery – analiza danych w chmurze
Praktyczne informacje o szkoleniu
- KATEGORIA: Technologie
- PODKATEGORIA: Big Data
- KOD SZKOLENIA: IT-BD-67
- CZAS TRWANIA: 4 dni
- INFORMACJA CENOWA od: 5050 zł netto za jedną osobę
- RODZAJ SZKOLENIA: szkolenie zamknięte
- JĘZYK SZKOLENIA: polski
- FORMA REALIZACJI: stacjonarna, online
Opis szkolenia
Czterodniowe szkolenie praktyczne poświęcone analizie danych przy użyciu Google BigQuery. Program obejmuje projektowanie schematów danych, optymalizację zapytań oraz integrację z innymi usługami Google Cloud. Zajęcia prowadzone są w formie warsztatowej, gdzie uczestnicy pracują na rzeczywistych zbiorach danych i rozwiązują praktyczne problemy analityczne.
Profil uczestnika
- Analitycy danych
- Inżynierowie danych
- Data Scientists
- Architekci rozwiązań chmurowych
- Programiści SQL
- Specjaliści Business Intelligence
- Administratorzy baz danych
Agenda
- Podstawy BigQuery
- Architektura usługi
- Model danych
- Zarządzanie projektami
- Import i export danych
- Zaawansowane zapytania
- Optymalizacja wydajności
- Funkcje analityczne
- Przetwarzanie JSON
- Machine Learning
- Integracja i bezpieczeństwo
- Połączenia z zewnętrznymi źródłami
- Zarządzanie uprawnieniami
- Monitoring kosztów
- Bezpieczeństwo danych
- Praktyki i wzorce
- Projektowanie schematów
- Optymalizacja kosztów
- Automatyzacja zadań
- Wizualizacja danych
Korzyści
Uczestnik nabędzie praktyczne umiejętności w projektowaniu i implementacji rozwiązań analitycznych w Google BigQuery. Rozwinie kompetencje w obszarze optymalizacji wydajności i kosztów zapytań w środowisku chmurowym. Zdobędzie wiedzę o integracji BigQuery z innymi usługami Google Cloud Platform. Nauczy się efektywnie zarządzać dużymi zbiorami danych i tworzyć zaawansowane analizy. Pozna techniki machine learning dostępne w BigQuery. Zyska umiejętności w zakresie projektowania schematów danych i automatyzacji procesów ETL.
Wymagane przygotowanie uczestników
- Dobra znajomość SQL
- Podstawowa wiedza o bazach danych
- Doświadczenie w analizie danych
- Znajomość podstaw chmury obliczeniowej
Zagadnienia
- Architektura BigQuery
- Optymalizacja zapytań
- Model danych
- Machine Learning
- Bezpieczeństwo danych
- Integracja z GCP
- Zarządzanie kosztami
- Automatyzacja ETL
- Wizualizacja danych
- Monitoring wydajności
- Projektowanie schematów
- Best practices
Masz pytania?
Zapraszamy do kontaktu
Klaudia Janecka
+48 539 064 686
klaudia.janecka@eitt.pl
ul. Ząbkowska 3103-736 Warszawa
Organizacja szkolenia
- Minimalna liczba uczestników: 4 osób
- Maksymalna liczba uczestników: 12 osób
- Miejsce: siedziba klienta lub wskazana lokalizacja
- Czas trwania każdego dnia: 8 godzin zegarowych (9:00-17:00)
Formy realizacji szkolenia
Szkolenie stacjonarne
- Szkolenie w siedzibie klienta lub wskazanej lokalizacji
- Sala szkoleniowa wyposażona w niezbędny sprzęt
- Materiały szkoleniowe w formie elektronicznej
- Przerwy kawowe i lunch
- Bezpośrednia interakcja z trenerem
- Networking w grupie
- Ćwiczenia warsztatowe w zespołach
Szkolenie zdalne
- Wirtualne środowisko szkoleniowe
- Materiały w formie elektronicznej
- Interaktywne ćwiczenia online
- Breakout rooms do pracy w grupach
- Wsparcie techniczne podczas szkolenia
- Nagrania sesji (opcjonalnie)
Możliwość dofinansowania
Szkolenie może zostać sfinansowane ze środków publicznych w ramach:
- Krajowego Funduszu Szkoleniowego (KFS)
- Bazy Usług Rozwojowych (BUR)
- Projektów unijnych realizowanych przez PARP
- Programu Akademia HR (PARP)
- Regionalnych programów operacyjnych
W przypadku zainteresowania dofinansowaniem, nasz zespół pomoże w przygotowaniu wymaganej dokumentacji.
MASZ PYTANIA?
Skontaktuj się z nami, aby uzyskać więcej informacji o naszych szkoleniach, programach oraz współpracy. Chętnie odpowiemy na wszystkie Twoje zapytania!
Zaufali nam
Poznaj naszą firmę

Masz pytania?
Zapraszamy do kontaktu
Klaudia Janecka
+48 539 064 686
klaudia.janecka@eitt.pl
ul. Ząbkowska 3103-736 Warszawa
FAQ — Często zadawana pytania
- Zaproszenie w formie one-pager’a z terminami
- Kick-off projektu
- Strategiczne przywództwo i myślenie
- Komunikacja i współpraca. Zarządzanie konfliktem
- Motywowanie, angażowanie i trudne decyzje w biznesie
- Zarządzanie zmianą i innowacjami. Przywództwo w kryzysie
- Budowa organizacji przyszłości
- Warsztat dobrych praktyk – retrospektywa; stworzenie spójnego programu dla średniego i niższego szczebla zarządzania