FlockDB – prosta baza danych grafowa dla mediów społecznościowych

Opis

Szkolenie wprowadza uczestników w świat baz danych grafowych na przykładzie FlockDB, ze szczególnym uwzględnieniem zastosowań w kontekście mediów społecznościowych. Program warsztatowy pozwala uczestnikom zrozumieć architekturę i zasady działania bazy danych grafowej oraz zdobyć praktyczne umiejętności w zakresie projektowania, implementacji i optymalizacji rozwiązań opartych o FlockDB. Zajęcia łączą teorię z praktyką poprzez realizację rzeczywistych przypadków użycia.

Profil uczestnika

W szkoleniu mogą wziąć udział:
• Programiści pracujący z aplikacjami społecznościowymi
• Deweloperzy zainteresowani bazami grafowymi
• Architekci rozwiązań dla mediów społecznościowych
• Inżynierowie baz danych
• Specjaliści ds. Big Data
• Projektanci systemów przetwarzających dane społecznościowe

Agenda

1. Wprowadzenie do FlockDB
• Architektura bazy danych
• Model danych grafowych
• Przypadki użycia
• Instalacja i konfiguracja
2. Projektowanie struktur danych
• Modelowanie relacji społecznościowych
• Optymalizacja zapytań
• Zarządzanie grafami
• Strategie indeksowania
3. Implementacja funkcjonalności
• Operacje na grafach
• Przetwarzanie danych
• Obsługa błędów
• Monitorowanie wydajności
4. Praktyczne zastosowania
• Analiza sieci społecznych
• Rekomendacje i sugestie
• Wykrywanie wzorców
• Skalowanie rozwiązań

Korzyści

Uczestnik nabędzie umiejętność projektowania i implementacji rozwiązań opartych o bazę danych FlockDB. Uczestnik będzie potrafił modelować złożone relacje społeczne w strukturach grafowych. Uczestnik zdobędzie wiedzę o optymalizacji zapytań i zarządzaniu wydajnością bazy danych. Uczestnik nauczy się implementować systemy rekomendacji i analizy sieci społecznych. Uczestnik opanuje techniki skalowania rozwiązań opartych o FlockDB. Uczestnik pozna metody monitorowania i utrzymania bazy danych grafowej.

Wymagane przygotowanie uczestników

• Znajomość podstaw programowania
• Doświadczenie w pracy z bazami danych
• Podstawowa wiedza o strukturach grafowych
• Ogólne zrozumienie mediów społecznościowych

Zagadnienia

• Architektura FlockDB
• Modelowanie grafów
• Zapytania grafowe
• Optymalizacja wydajności
• Analiza sieci społecznych
• Systemy rekomendacji
• Przetwarzanie danych
• Skalowanie baz danych
• Monitorowanie wydajności
• Wzorce projektowe
• Indeksowanie grafów
• Zarządzanie relacjami

Poznaj naszą firmę