Szkolenie F# w Data Science
Praktyczne informacje o szkoleniu
- KATEGORIA: Technologie
- PODKATEGORIA: Big Data
- KOD SZKOLENIA: IT-BD-109
- CZAS TRWANIA: 3 dni
- INFORMACJA CENOWA od: 2950 zł netto za jedną osobę
- RODZAJ SZKOLENIA: szkolenie zamknięte
- JĘZYK SZKOLENIA: polski
- FORMA REALIZACJI: stacjonarna, online
Opis szkolenia
Szkolenie przedstawia możliwości wykorzystania języka F# w projektach Data Science. Program koncentruje się na funkcyjnym podejściu do analizy danych, łącząc teorię z intensywnymi warsztatami praktycznymi. Uczestnicy poznają zaawansowane techniki przetwarzania danych, uczenia maszynowego oraz wizualizacji z wykorzystaniem ekosystemu F#. Szkolenie kładzie szczególny nacisk na praktyczne zastosowanie programowania funkcyjnego w rozwiązywaniu rzeczywistych problemów analitycznych.
Profil uczestnika
- Programiści .NET zainteresowani analizą danych
- Data Scientists szukający alternatyw dla Pythona i R
- Analitycy danych chcący poszerzyć swój warsztat
- Deweloperzy F# chcący specjalizować się w Data Science
- Specjaliści Machine Learning
- Inżynierowie danych pracujący w środowisku .NET
- Architekci rozwiązań analitycznych
Agenda
- Podstawy F# w kontekście Data Science
- Wprowadzenie do paradygmatu funkcyjnego
- Typy danych i struktury w F#
- Praca z kolekcjami
- Przetwarzanie strumieni danych
- Analiza i przetwarzanie danych
- Biblioteki do analizy danych
- Transformacje i filtrowanie
- Agregacje i grupowanie
- Przetwarzanie równoległe
- Uczenie maszynowe w F#
- Algorytmy klasyfikacji i regresji
- Redukcja wymiarowości
- Walidacja modeli
- Wdrażanie modeli ML
- Wizualizacja i raportowanie
- Biblioteki do wizualizacji
- Interaktywne wizualizacje
- Generowanie raportów
- Integracja z narzędziami BI
Korzyści
- Praktyczna znajomość F# w kontekście Data Science
- Umiejętność implementacji rozwiązań analitycznych
- Znajomość funkcyjnego podejścia do analizy danych
- Zdolność tworzenia wydajnych algorytmów ML
- Umiejętność pracy z dużymi zbiorami danych
- Znajomość ekosystemu F# dla Data Science
- Praktyczne doświadczenie w tworzeniu modeli ML
Wymagane przygotowanie uczestników
- Podstawowa znajomość programowania
- Znajomość podstaw statystyki
- Rozumienie koncepcji analizy danych
- Doświadczenie w środowisku .NET
Zagadnienia
- Programowanie funkcyjne
- Przetwarzanie danych w F#
- Biblioteki analityczne
- Uczenie maszynowe
- Wizualizacja danych
- Przetwarzanie równoległe
- Optymalizacja wydajności
- Integracja z ekosystemem .NET
- Type Providers
- Interoperacyjność z Pythonem i R
- Wdrażanie modeli
- Wzorce projektowe w Data Science
Masz pytania?
Zapraszamy do kontaktu
Klaudia Janecka
+48 539 064 686
klaudia.janecka@eitt.pl
ul. Ząbkowska 3103-736 Warszawa
Organizacja szkolenia
- Minimalna liczba uczestników: 4 osób
- Maksymalna liczba uczestników: 12 osób
- Miejsce: siedziba klienta lub wskazana lokalizacja
- Czas trwania każdego dnia: 8 godzin zegarowych (9:00-17:00)
Formy realizacji szkolenia
Szkolenie stacjonarne
- Szkolenie w siedzibie klienta lub wskazanej lokalizacji
- Sala szkoleniowa wyposażona w niezbędny sprzęt
- Materiały szkoleniowe w formie elektronicznej
- Przerwy kawowe i lunch
- Bezpośrednia interakcja z trenerem
- Networking w grupie
- Ćwiczenia warsztatowe w zespołach
Szkolenie zdalne
- Wirtualne środowisko szkoleniowe
- Materiały w formie elektronicznej
- Interaktywne ćwiczenia online
- Breakout rooms do pracy w grupach
- Wsparcie techniczne podczas szkolenia
- Nagrania sesji (opcjonalnie)
Możliwość dofinansowania
Szkolenie może zostać sfinansowane ze środków publicznych w ramach:
- Krajowego Funduszu Szkoleniowego (KFS)
- Bazy Usług Rozwojowych (BUR)
- Projektów unijnych realizowanych przez PARP
- Programu Akademia HR (PARP)
- Regionalnych programów operacyjnych
W przypadku zainteresowania dofinansowaniem, nasz zespół pomoże w przygotowaniu wymaganej dokumentacji.
MASZ PYTANIA?
Skontaktuj się z nami, aby uzyskać więcej informacji o naszych szkoleniach, programach oraz współpracy. Chętnie odpowiemy na wszystkie Twoje zapytania!
Zaufali nam
Poznaj naszą firmę

Masz pytania?
Zapraszamy do kontaktu
Klaudia Janecka
+48 539 064 686
klaudia.janecka@eitt.pl
ul. Ząbkowska 3103-736 Warszawa
FAQ — Często zadawana pytania
- Zaproszenie w formie one-pager’a z terminami
- Kick-off projektu
- Strategiczne przywództwo i myślenie
- Komunikacja i współpraca. Zarządzanie konfliktem
- Motywowanie, angażowanie i trudne decyzje w biznesie
- Zarządzanie zmianą i innowacjami. Przywództwo w kryzysie
- Budowa organizacji przyszłości
- Warsztat dobrych praktyk – retrospektywa; stworzenie spójnego programu dla średniego i niższego szczebla zarządzania