F# w Data Science

Opis

Szkolenie przedstawia możliwości wykorzystania języka F# w projektach Data Science. Program koncentruje się na funkcyjnym podejściu do analizy danych, łącząc teorię z intensywnymi warsztatami praktycznymi. Uczestnicy poznają zaawansowane techniki przetwarzania danych, uczenia maszynowego oraz wizualizacji z wykorzystaniem ekosystemu F#. Szkolenie kładzie szczególny nacisk na praktyczne zastosowanie programowania funkcyjnego w rozwiązywaniu rzeczywistych problemów analitycznych.

Profil uczestnika

  • Programiści .NET zainteresowani analizą danych
  • Data Scientists szukający alternatyw dla Pythona i R
  • Analitycy danych chcący poszerzyć swój warsztat
  • Deweloperzy F# chcący specjalizować się w Data Science
  • Specjaliści Machine Learning
  • Inżynierowie danych pracujący w środowisku .NET
  • Architekci rozwiązań analitycznych

Agenda

  1. Podstawy F# w kontekście Data Science
    • Wprowadzenie do paradygmatu funkcyjnego
    • Typy danych i struktury w F#
    • Praca z kolekcjami
    • Przetwarzanie strumieni danych
  2. Analiza i przetwarzanie danych
    • Biblioteki do analizy danych
    • Transformacje i filtrowanie
    • Agregacje i grupowanie
    • Przetwarzanie równoległe
  3. Uczenie maszynowe w F#
    • Algorytmy klasyfikacji i regresji
    • Redukcja wymiarowości
    • Walidacja modeli
    • Wdrażanie modeli ML
  4. Wizualizacja i raportowanie
    • Biblioteki do wizualizacji
    • Interaktywne wizualizacje
    • Generowanie raportów
    • Integracja z narzędziami BI

Korzyści

  • Praktyczna znajomość F# w kontekście Data Science
  • Umiejętność implementacji rozwiązań analitycznych
  • Znajomość funkcyjnego podejścia do analizy danych
  • Zdolność tworzenia wydajnych algorytmów ML
  • Umiejętność pracy z dużymi zbiorami danych
  • Znajomość ekosystemu F# dla Data Science
  • Praktyczne doświadczenie w tworzeniu modeli ML

Wymagane przygotowanie uczestników

  • Podstawowa znajomość programowania
  • Znajomość podstaw statystyki
  • Rozumienie koncepcji analizy danych
  • Doświadczenie w środowisku .NET

Zagadnienia

  • Programowanie funkcyjne
  • Przetwarzanie danych w F#
  • Biblioteki analityczne
  • Uczenie maszynowe
  • Wizualizacja danych
  • Przetwarzanie równoległe
  • Optymalizacja wydajności
  • Integracja z ekosystemem .NET
  • Type Providers
  • Interoperacyjność z Pythonem i R
  • Wdrażanie modeli
  • Wzorce projektowe w Data Science

Poznaj naszą firmę

INFORMACJA CENOWA:
od 2950 zł netto za jedną osobę

CZAS TRWANIA (dni): 3

KOD SZKOLENIA: IT-BD-109

Udostępnij swoim znajomym