Dremio – samodzielna analiza danych

Opis

Szkolenie wprowadza uczestników w świat samodzielnej analizy danych przy użyciu platformy Dremio. Program warsztatów został zaprojektowany tak, aby umożliwić uczestnikom zdobycie praktycznych umiejętności w zakresie tworzenia elastycznych rozwiązań analitycznych na różnorodnych źródłach danych. Podczas zajęć uczestnicy nauczą się budować wydajne potoki danych, tworzyć zaawansowane widoki analityczne oraz optymalizować zapytania dla lepszej wydajności systemu.

Profil uczestnika

  • Analitycy danych poszukujący narzędzi do samodzielnej pracy
  • Specjaliści Business Intelligence
  • Inżynierowie danych odpowiedzialni za przygotowanie źródeł
  • Architekci rozwiązań analitycznych
  • Deweloperzy SQL pracujący z big data
  • Administratorzy platform analitycznych
  • Menedżerowie zespołów analitycznych

Agenda

  1. Fundamenty platformy Dremio
    • Architektura systemu i kluczowe komponenty
    • Koncepcja Data Lake i wirtualnych zestawów danych
    • Mechanizmy dostępu do danych
    • Integracja ze źródłami danych
  2. Tworzenie rozwiązań analitycznych
    • Projektowanie widoków analitycznych
    • Transformacje i wzbogacanie danych
    • Budowa złożonych agregacji
    • Techniki optymalizacji wydajności
  3. Zarządzanie środowiskiem Dremio
    • Konfiguracja klastra produkcyjnego
    • Zarządzanie użytkownikami i uprawnieniami
    • Monitorowanie i diagnostyka
    • Strategie backupu i odtwarzania
  4. Zaawansowane funkcje analityczne
    • Refleksja danych i cache
    • Zaawansowane funkcje SQL
    • Integracja z narzędziami BI
    • Automatyzacja procesów analitycznych

Korzyści

  • Umiejętność samodzielnego tworzenia rozwiązań analitycznych
  • Znajomość architektury i możliwości platformy Dremio
  • Praktyczne doświadczenie w optymalizacji zapytań
  • Zdolność projektowania wydajnych potoków danych
  • Umiejętność integracji różnorodnych źródeł danych
  • Znajomość technik zarządzania środowiskiem produkcyjnym
  • Zrozumienie koncepcji Data Lake i nowoczesnych architektur analitycznych

Wymagane przygotowanie uczestników

  • Zaawansowana znajomość SQL
  • Doświadczenie w pracy z danymi
  • Podstawowa wiedza o architekturach big data
  • Rozumienie procesów analitycznych

Zagadnienia

  • Architektura Dremio
  • Wirtualne zbiory danych
  • Optymalizacja zapytań
  • Zarządzanie metadanymi
  • Bezpieczeństwo danych
  • Integracja źródeł
  • Refleksja i cache
  • Monitorowanie wydajności
  • Automatyzacja procesów
  • Projektowanie widoków
  • Transformacje danych
  • Strategie wdrożeniowe

Poznaj naszą firmę

INFORMACJA CENOWA:
od 3750 zł netto za jedną osobę

CZAS TRWANIA (dni): 3

KOD SZKOLENIA: IT-BD-111

Udostępnij swoim znajomym