Szkolenie Data Warehousing on AWS

Data Warehousing on AWS zapoznaje Cię z koncepcjami, strategiami i najlepszymi praktykami projektowania rozwiązania do magazynowania danych w chmurze przy użyciu Amazon Redshift, petabajtowego magazynu danych w AWS. Ten kurs pokazuje, jak zbierać, przechowywać i przygotowywać dane do magazynu danych, korzystając z innych usług AWS, takich jak Amazon DynamoDB, Amazon EMR, Amazon Kinesis Firehose i Amazon S3. Ponadto ten kurs pokazuje, jak używać narzędzi Business Intelligence do przeprowadzania analizy danych.

Ten kurs będzie realizowany w formie mieszanki szkoleń prowadzonych przez instruktora (ILT) i praktycznych laboratoriów. Ten kurs pozwala przetestować nowe umiejętności i zastosować wiedzę w środowisku pracy poprzez różnorodne ćwiczenia praktyczne.

Profil uczestnika

• Architekci baz danych
• Administratorzy baz danych
• Programiści baz danych
• Analitycy i naukowcy danych

Agenda

Dzień 1

• Wprowadzenie do kursu
• Wprowadzenie do magazynowania danych
• Wprowadzenie do Amazon Redshift
• Zrozumienie komponentów i zasobów Amazon Redshift
• Uruchomienie klastra Amazon Redshift

Dzień 2

• Przeglądanie podejść do magazynowania danych
• Identyfikacja źródeł danych i wymagań
• Projektowanie magazynu danych
• Ładowanie danych do magazynu danych

Dzień 3

• Pisanie zapytań i dostrajanie wydajności
• Utrzymywanie magazynu danych
• Analizowanie i wizualizacja danych
• Podsumowanie kursu

* Wirtualne szkolenia AWS, realizowane przez Global Knowledge, autoryzowanego partnera szkoleniowego AWS.

Zagadnienia

• Omów podstawowe koncepcje magazynowania danych.
• Oceń związek między Amazon Redshift a innymi systemami big data.
• Oceń przypadki użycia obciążeń magazynowania danych i przejrzyj studia przypadków, które pokazują implementację danych AWS i usług analitycznych jako części rozwiązania magazynowania danych.
• Wybierz odpowiedni typ i rozmiar węzła Amazon Redshift dla swoich potrzeb dotyczących danych.
• Omów funkcje bezpieczeństwa dotyczące Amazon Redshift, takie jak szyfrowanie, uprawnienia IAM i uprawnienia do bazy danych.
• Uruchom klaster Amazon Redshift i użyj komponentów, funkcji i funkcjonalności, aby wdrożyć magazyn danych w chmurze.
• Użyj innych danych AWS i usług analitycznych, takich jak Amazon DynamoDB, Amazon EMR, Amazon Kinesis Firehose i Amazon S3, aby przyczynić się do rozwiązania magazynowania danych.
• Oceń podejścia i metodologie projektowania magazynów danych.
• Zidentyfikuj źródła danych i oceń wymagania, które mają wpływ na projekt magazynu danych.
• Zaprojektuj magazyn danych, aby efektywnie wykorzystać kompresję, dystrybucję danych i metody sortowania.
• Ładuj i rozładowuj dane oraz wykonuj zadania związane z konserwacją danych.
• Twórz zapytania i oceniaj plany zapytań, aby zoptymalizować wydajność zapytań.
• Skonfiguruj bazę danych, aby przydzielić zasoby, takie jak pamięć, do kolejek zapytań i zdefiniuj kryteria kierowania określonych typów zapytań do skonfigurowanych kolejek zapytań w celu usprawnienia przetwarzania.
• Używaj funkcji i usług, takich jak rejestrowanie audytu bazy danych Amazon Redshift, Amazon CloudTrail, Amazon CloudWatch i Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS), aby audytować, monitorować i odbierać powiadomienia o zdarzeniach dotyczących działań w magazynie danych.
• Przygotuj się na zadania operacyjne, takie jak zmiana rozmiaru klastrów Amazon Redshift i używanie migawek do tworzenia kopii zapasowych i przywracania klastrów.
• Użyj aplikacji Business Intelligence (BI) do wykonywania zadań analizy danych i wizualizacji na podstawie danych.

Poznaj naszą firmę