Szkolenie Data Science w biznesie – od teorii do praktyki
Praktyczne informacje o szkoleniu
- KATEGORIA: Technologie
- PODKATEGORIA: Dane i Analityka
- KOD SZKOLENIA: IT-DA-258
- CZAS TRWANIA: 5 dni
- INFORMACJA CENOWA od: 6350 zł netto
- JĘZYK SZKOLENIA: polski
- FORMA REALIZACJI: stacjonarna, online
Opis szkolenia
Intensywne szkolenie warsztatowe z zakresu praktycznego wykorzystania data science w środowisku biznesowym. Program obejmuje pełen cykl projektu data science, od zbierania i przygotowania danych, przez modelowanie i analizę, po wdrażanie rozwiązań w środowisku produkcyjnym. Zajęcia prowadzone są w formie warsztatowej z wykorzystaniem rzeczywistych przypadków biznesowych i aktualnych narzędzi branżowych.
Profil uczestnika
- Analityków danych rozpoczynających pracę w data science
- Specjalistów ds. business intelligence
- Programistów zainteresowanych analizą danych
- Analityków biznesowych
- Menedżerów projektów data science
- Specjalistów ds. badań i rozwoju
- Inżynierów danych
Agenda
- Podstawy data science
- Metodologia CRISP-DM
- Przygotowanie środowiska pracy
- Narzędzia i biblioteki
- Źródła danych biznesowych
- Przetwarzanie i analiza danych
- Czyszczenie i transformacja danych
- Eksploracyjna analiza danych
- Inżynieria cech
- Wizualizacja danych
- Modelowanie i ocena
- Algorytmy uczenia maszynowego
- Modele predykcyjne
- Walidacja modeli
- Interpretacja wyników
- Wdrażanie rozwiązań
- Przygotowanie modelu do produkcji
- Automatyzacja procesów
- Monitorowanie wydajności
- Zarządzanie projektem data science
Korzyści
Zdobycie praktycznych umiejętności w realizacji projektów data science w środowisku biznesowym. Poznanie metodologii i najlepszych praktyk w zakresie analizy danych biznesowych. Nabycie kompetencji w obszarze przygotowywania i wdrażania modeli analitycznych. Opanowanie technik wizualizacji i komunikacji wyników analiz. Zrozumienie sposobów efektywnego wykorzystania narzędzi data science w praktyce biznesowej. Uzyskanie umiejętności zarządzania pełnym cyklem życia projektu data science.
Wymagane przygotowanie uczestników
- Podstawowa znajomość programowania
- Znajomość statystyki opisowej
- Doświadczenie w analizie danych
- Podstawowa wiedza o uczeniu maszynowym
Zagadnienia
- Metodologia CRISP-DM
- Przygotowanie danych
- Eksploracyjna analiza danych
- Uczenie maszynowe
- Modele predykcyjne
- Walidacja modeli
- Wdrażanie rozwiązań
- Automatyzacja procesów
- Wizualizacja danych
- Zarządzanie projektami
- Narzędzia data science
- Komunikacja wyników
Masz pytania?
Zapraszamy do kontaktu
Adrian Kwiatkowski
+48 532 774 376
adrian.kwiatkowski@eitt.academy
ul. Ząbkowska 31 03-736 Warszawa
Formy realizacji szkolenia
Szkolenie stacjonarne
- Szkolenie w siedzibie klienta lub wskazanej lokalizacji
- Sala szkoleniowa wyposażona w niezbędny sprzęt
- Materiały szkoleniowe w formie elektronicznej
- Przerwy kawowe i lunch
- Bezpośrednia interakcja z trenerem
- Networking w grupie
- Ćwiczenia warsztatowe w zespołach
Szkolenie zdalne
- Wirtualne środowisko szkoleniowe
- Materiały w formie elektronicznej
- Interaktywne ćwiczenia online
- Breakout rooms do pracy w grupach
- Wsparcie techniczne podczas szkolenia
- Nagrania sesji (opcjonalnie)
Możliwość dofinansowania
Szkolenie może zostać sfinansowane ze środków publicznych w ramach:
- Krajowego Funduszu Szkoleniowego (KFS)
- Bazy Usług Rozwojowych (BUR)
- Projektów unijnych realizowanych przez PARP
- Programu Akademia HR (PARP)
- Regionalnych programów operacyjnych
W przypadku zainteresowania dofinansowaniem, nasz zespół pomoże w przygotowaniu wymaganej dokumentacji.
MASZ PYTANIA?
Skontaktuj się z nami, aby uzyskać więcej informacji o naszych szkoleniach, programach oraz współpracy. Chętnie odpowiemy na wszystkie Twoje zapytania!
Zaufali nam
Poznaj naszą firmę

Masz pytania?
Zapraszamy do kontaktu
Adrian Kwiatkowski
+48 532 774 376
adrian.kwiatkowski@eitt.academy
ul. Ząbkowska 31 03-736 Warszawa
FAQ — Często zadawana pytania
- Zaproszenie w formie one-pager’a z terminami
- Kick-off projektu
- Strategiczne przywództwo i myślenie
- Komunikacja i współpraca. Zarządzanie konfliktem
- Motywowanie, angażowanie i trudne decyzje w biznesie
- Zarządzanie zmianą i innowacjami. Przywództwo w kryzysie
- Budowa organizacji przyszłości
- Warsztat dobrych praktyk – retrospektywa; stworzenie spójnego programu dla średniego i niższego szczebla zarządzania























