Szkolenie Data Mining z wykorzystaniem Weka
Praktyczne informacje o szkoleniu
- KATEGORIA: Technologie
- PODKATEGORIA: Big Data
- KOD SZKOLENIA: IT-BD-104
- CZAS TRWANIA: 2 dni
- INFORMACJA CENOWA od: 2450 zł netto za jedną osobę
- RODZAJ SZKOLENIA: szkolenie zamknięte
- JĘZYK SZKOLENIA: polski
- FORMA REALIZACJI: stacjonarna, online
Opis szkolenia
Praktyczne szkolenie z zakresu eksploracji danych przy użyciu narzędzia Weka. Uczestnicy poznają techniki analizy danych i uczenia maszynowego, ucząc się jak efektywnie wykorzystywać to narzędzie w procesie odkrywania wiedzy z danych. Program zawiera intensywne warsztaty praktyczne, podczas których uczestnicy samodzielnie realizują projekty Data Mining przy użyciu rzeczywistych zbiorów danych.
Profil uczestnika
- Analitycy danych rozpoczynający pracę z Data Mining
- Specjaliści Business Intelligence
- Pracownicy działów analitycznych
- Badacze i naukowcy
- Studenci kierunków związanych z analizą danych
- Specjaliści ds. badań rynku
Agenda
- Wprowadzenie do Data Mining
- Podstawowe pojęcia i metodyki
- Przegląd możliwości Weka
- Przygotowanie środowiska pracy
- Wczytywanie i eksploracja danych
- Przetwarzanie i przygotowanie danych
- Czyszczenie i transformacja danych
- Selekcja cech
- Normalizacja i standaryzacja
- Obsługa brakujących wartości
- Algorytmy i modele
- Klasyfikacja i regresja
- Grupowanie danych
- Reguły asocjacyjne
- Ocena jakości modeli
- Praktyczne zastosowania
- Analiza przypadków
- Interpretacja wyników
- Wizualizacja rezultatów
- Dokumentacja procesu
Korzyści
- Praktyczna znajomość narzędzia Weka
- Umiejętność przeprowadzania analizy danych
- Zdolność do tworzenia modeli predykcyjnych
- Znajomość technik przygotowania danych
- Umiejętność interpretacji wyników
- Wiedza o najlepszych praktykach w Data Mining
Wymagane przygotowanie uczestników
- Podstawowa znajomość statystyki
- Zrozumienie podstawowych pojęć analizy danych
- Umiejętność logicznego myślenia
- Podstawy pracy z danymi tabelarycznymi
Zagadnienia
- Metodyki Data Mining
- Przygotowanie danych
- Algorytmy klasyfikacji
- Techniki grupowania
- Reguły asocjacyjne
- Wizualizacja danych
- Ocena modeli
- Walidacja krzyżowa
- Selekcja cech
- Analiza przypadków
- Interpretacja wyników
- Dokumentacja procesu
Masz pytania?
Zapraszamy do kontaktu
Klaudia Janecka
+48 539 064 686
klaudia.janecka@eitt.pl
ul. Ząbkowska 3103-736 Warszawa
Organizacja szkolenia
- Minimalna liczba uczestników: 4 osób
- Maksymalna liczba uczestników: 12 osób
- Miejsce: siedziba klienta lub wskazana lokalizacja
- Czas trwania każdego dnia: 8 godzin zegarowych (9:00-17:00)
Formy realizacji szkolenia
Szkolenie stacjonarne
- Szkolenie w siedzibie klienta lub wskazanej lokalizacji
- Sala szkoleniowa wyposażona w niezbędny sprzęt
- Materiały szkoleniowe w formie elektronicznej
- Przerwy kawowe i lunch
- Bezpośrednia interakcja z trenerem
- Networking w grupie
- Ćwiczenia warsztatowe w zespołach
Szkolenie zdalne
- Wirtualne środowisko szkoleniowe
- Materiały w formie elektronicznej
- Interaktywne ćwiczenia online
- Breakout rooms do pracy w grupach
- Wsparcie techniczne podczas szkolenia
- Nagrania sesji (opcjonalnie)
Możliwość dofinansowania
Szkolenie może zostać sfinansowane ze środków publicznych w ramach:
- Krajowego Funduszu Szkoleniowego (KFS)
- Bazy Usług Rozwojowych (BUR)
- Projektów unijnych realizowanych przez PARP
- Programu Akademia HR (PARP)
- Regionalnych programów operacyjnych
W przypadku zainteresowania dofinansowaniem, nasz zespół pomoże w przygotowaniu wymaganej dokumentacji.
MASZ PYTANIA?
Skontaktuj się z nami, aby uzyskać więcej informacji o naszych szkoleniach, programach oraz współpracy. Chętnie odpowiemy na wszystkie Twoje zapytania!
Zaufali nam
Poznaj naszą firmę

Masz pytania?
Zapraszamy do kontaktu
Klaudia Janecka
+48 539 064 686
klaudia.janecka@eitt.pl
ul. Ząbkowska 3103-736 Warszawa
FAQ — Często zadawana pytania
- Zaproszenie w formie one-pager’a z terminami
- Kick-off projektu
- Strategiczne przywództwo i myślenie
- Komunikacja i współpraca. Zarządzanie konfliktem
- Motywowanie, angażowanie i trudne decyzje w biznesie
- Zarządzanie zmianą i innowacjami. Przywództwo w kryzysie
- Budowa organizacji przyszłości
- Warsztat dobrych praktyk – retrospektywa; stworzenie spójnego programu dla średniego i niższego szczebla zarządzania