Szkolenie Data Mining z wykorzystaniem Pythona
Praktyczne informacje o szkoleniu
- KATEGORIA: Technologie
- PODKATEGORIA: Dane i Analityka
- KOD SZKOLENIA: IT-DA-280
- CZAS TRWANIA: 2 dni
- INFORMACJA CENOWA od: 1950 zł netto
- JĘZYK SZKOLENIA: polski
- FORMA REALIZACJI: stacjonarna, online
Opis szkolenia
Szkolenie prowadzi uczestników przez zaawansowane techniki eksploracji i analizy danych z wykorzystaniem języka Python. Program łączy teorię data mining z praktycznym zastosowaniem algorytmów w rzeczywistych scenariuszach biznesowych. Uczestnicy przechodzą przez cały proces odkrywania wiedzy z danych: od wstępnego przetwarzania, przez zastosowanie różnorodnych technik eksploracyjnych, aż po interpretację i prezentację wyników. Zajęcia realizowane są w formie warsztatowej, gdzie teoria natychmiast przekłada się na praktyczne implementacje pod okiem doświadczonego trenera.
Profil uczestnika
- Analitycy danych poszukujący zaawansowanych technik eksploracji
- Data Scientists rozwijający swoje umiejętności
- Specjaliści Business Intelligence
- Programiści Python zainteresowani analizą danych
- Badacze pracujący z dużymi zbiorami danych
- Eksperci dziedzinowi chcący pogłębić wiedzę analityczną
- Specjaliści ds. modelowania predykcyjnego
Agenda
- Podstawy data mining
- Metodologia odkrywania wiedzy z danych
- Przygotowanie i czyszczenie danych
- Eksploracyjna analiza danych
- Wybór cech i redukcja wymiarowości
- Zaawansowane techniki analizy
- Algorytmy grupowania
- Reguły asocjacyjne
- Detekcja anomalii
- Analiza sekwencji i wzorców
- Modelowanie predykcyjne
- Techniki klasyfikacji
- Modele regresyjne
- Ensemble learning
- Walidacja i ocena modeli
- Praktyczne zastosowania
- Analiza zachowań klientów
- Detekcja fraudów
- Segmentacja rynku
- Rekomendacje produktowe
Korzyści
Uczestnik zdobędzie gruntowną wiedzę z zakresu metodologii i technik data mining, co pozwoli mu efektywnie odkrywać wartościowe wzorce w danych. Rozwinie praktyczne umiejętności implementacji algorytmów eksploracji danych w języku Python, wykorzystując najnowsze biblioteki i narzędzia. Nauczy się dobierać odpowiednie techniki analityczne do konkretnych problemów biznesowych i interpretować ich wyniki. Opanuje metody przygotowania danych i inżynierii cech, co umożliwi mu tworzenie bardziej skutecznych modeli. Zdobędzie umiejętność prezentacji wyników analiz w sposób zrozumiały dla interesariuszy biznesowych.
Wymagane przygotowanie uczestników
- Znajomość programowania w języku Python
- Podstawowa wiedza z zakresu statystyki
- Rozumienie koncepcji uczenia maszynowego
- Doświadczenie w pracy z danymi
Zagadnienia
- Metodologia odkrywania wiedzy z danych
- Techniki przygotowania danych
- Algorytmy grupowania
- Reguły asocjacyjne
- Detekcja anomalii
- Analiza sekwencji
- Modelowanie predykcyjne
- Ensemble learning
- Walidacja modeli
- Interpretacja wyników
- Wizualizacja wzorców
- Zastosowania biznesowe
Masz pytania?
Zapraszamy do kontaktu
Patrycja Petkowska
+48 735 257 272
patrycja.petkowska@eitt.academy
ul. Ząbkowska 31 03-736 Warszawa
Formy realizacji szkolenia
Szkolenie stacjonarne
- Szkolenie w siedzibie klienta lub wskazanej lokalizacji
- Sala szkoleniowa wyposażona w niezbędny sprzęt
- Materiały szkoleniowe w formie elektronicznej
- Przerwy kawowe i lunch
- Bezpośrednia interakcja z trenerem
- Networking w grupie
- Ćwiczenia warsztatowe w zespołach
Szkolenie zdalne
- Wirtualne środowisko szkoleniowe
- Materiały w formie elektronicznej
- Interaktywne ćwiczenia online
- Breakout rooms do pracy w grupach
- Wsparcie techniczne podczas szkolenia
- Nagrania sesji (opcjonalnie)
Możliwość dofinansowania
Szkolenie może zostać sfinansowane ze środków publicznych w ramach:
- Krajowego Funduszu Szkoleniowego (KFS)
- Bazy Usług Rozwojowych (BUR)
- Projektów unijnych realizowanych przez PARP
- Programu Akademia HR (PARP)
- Regionalnych programów operacyjnych
W przypadku zainteresowania dofinansowaniem, nasz zespół pomoże w przygotowaniu wymaganej dokumentacji.
MASZ PYTANIA?
Skontaktuj się z nami, aby uzyskać więcej informacji o naszych szkoleniach, programach oraz współpracy. Chętnie odpowiemy na wszystkie Twoje zapytania!
Zaufali nam
Poznaj naszą firmę

Masz pytania?
Zapraszamy do kontaktu
Patrycja Petkowska
+48 735 257 272
patrycja.petkowska@eitt.academy
ul. Ząbkowska 31 03-736 Warszawa
FAQ — Często zadawana pytania
- Zaproszenie w formie one-pager’a z terminami
- Kick-off projektu
- Strategiczne przywództwo i myślenie
- Komunikacja i współpraca. Zarządzanie konfliktem
- Motywowanie, angażowanie i trudne decyzje w biznesie
- Zarządzanie zmianą i innowacjami. Przywództwo w kryzysie
- Budowa organizacji przyszłości
- Warsztat dobrych praktyk – retrospektywa; stworzenie spójnego programu dla średniego i niższego szczebla zarządzania























