Data Mining – od teorii do praktyki

Opis

Zaawansowane szkolenie z technik i narzędzi eksploracji danych, łączące teorię z praktycznym zastosowaniem w projektach analitycznych. Uczestnicy poznają metodologie data mining, algorytmy analizy oraz techniki interpretacji wyników poprzez warsztaty na rzeczywistych zbiorach danych. Program prowadzi od fundamentalnych koncepcji do zaawansowanych technik, umożliwiając samodzielne prowadzenie projektów eksploracji danych.

Profil uczestnika

  • Analitycy danych i Data Scientists
  • Specjaliści Business Intelligence
  • Badacze zajmujący się analizą danych
  • Inżynierowie danych
  • Konsultanci analityki biznesowej
  • Specjaliści ds. uczenia maszynowego
  • Analitycy biznesowi z doświadczeniem
  • Projektanci rozwiązań analitycznych

Agenda

  1. Podstawy Data Mining
    • Metodologie i standardy
    • Przygotowanie danych
    • Eksploracyjna analiza danych
    • Miary jakości modeli
  2. Techniki eksploracji
    • Klasyfikacja i regresja
    • Grupowanie i segmentacja
    • Analiza asocjacji
    • Detekcja anomalii
  3. Zaawansowane metody
    • Redukcja wymiarowości
    • Techniki ensemble
    • Deep learning w data mining
    • Analiza tekstu i danych nieustrukturyzowanych
  4. Wdrożenie i ewaluacja
    • Ocena modeli
    • Interpretacja wyników
    • Wizualizacja odkryć
    • Dokumentacja procesu

Korzyści

  • Umiejętność projektowania procesów data mining
  • Znajomość zaawansowanych algorytmów analizy
  • Zdolność interpretacji wyników analiz
  • Umiejętność doboru odpowiednich technik
  • Wiedza o przygotowaniu danych
  • Znajomość narzędzi eksploracji
  • Umiejętność oceny jakości modeli
  • Certyfikat potwierdzający specjalizację

Wymagane przygotowanie uczestników

  • Podstawy statystyki i analizy danych
  • Znajomość programowania w Python/R
  • Doświadczenie w pracy z danymi
  • Rozumienie uczenia maszynowego

Zagadnienia

  • Metodologie CRISP-DM
  • Przygotowanie danych
  • Algorytmy uczenia maszynowego
  • Techniki grupowania
  • Analiza asocjacji
  • Feature engineering
  • Redukcja wymiarowości
  • Ensemble learning
  • Text mining
  • Wizualizacja wyników
  • Walidacja modeli
  • Interpretacja rezultatów

Poznaj naszą firmę

INFORMACJA CENOWA:
od 3750 zł netto za jedną osobę

CZAS TRWANIA (dni): 3

KOD SZKOLENIA: IT-BD-101

Udostępnij swoim znajomym