Szkolenie Data Mining i analiza danych
Praktyczne informacje o szkoleniu
- KATEGORIA: Technologie
- KOD SZKOLENIA: IT-BD-118
- CZAS TRWANIA: 4 dni (32h) dni
- INFORMACJA CENOWA od: 5050 PLN zł netto za jedną osobę
- RODZAJ SZKOLENIA: szkolenie zamknięte
- JĘZYK SZKOLENIA: polski
- FORMA REALIZACJI: stacjonarna, online
Opis szkolenia
Zaawansowane szkolenie z technik Data Mining i analizy danych, łączące teorię z praktyką. Kurs obejmuje pełen cykl eksploracji danych: od przygotowania i czyszczenia danych, przez analizę i modelowanie, po interpretację wyników i wizualizację. Uczestnicy poznają różnorodne techniki i narzędzia, pracując na rzeczywistych zbiorach danych.
Profil uczestnika
- Analitycy danych
- Data Scientists
- Specjaliści Business Intelligence
- Analitycy biznesowi
- Statystycy
- Specjaliści ds. badań i rozwoju
Agenda
Dzień 1: Podstawy Data Mining
- Wprowadzenie do eksploracji danych
- Metodologia CRISP-DM
- Typy danych i analiz
- Przygotowanie środowiska
- Przygotowanie danych
- Czyszczenie danych
- Transformacja zmiennych
- Obsługa brakujących wartości
Dzień 2: Techniki analityczne
- Analiza eksploracyjna
- Statystyki opisowe
- Wizualizacja danych
- Wykrywanie wzorców
- Modelowanie predykcyjne
- Regresja
- Klasyfikacja
- Walidacja modeli
Dzień 3: Zaawansowane metody
- Uczenie nienadzorowane
- Analiza skupień
- Reguły asocjacyjne
- Redukcja wymiarowości
- Techniki zaawansowane
- Analiza szeregów czasowych
- Text Mining
- Analiza sieci
Dzień 4: Wdrożenie i praktyka
- Implementacja rozwiązań
- Automatyzacja analiz
- Integracja z systemami
- Raportowanie wyników
- Projekt końcowy
- Praktyczne zastosowanie
- Studium przypadku
- Prezentacja wyników
Korzyści
- Praktyczna wiedza o technikach Data Mining
- Umiejętność pracy z dużymi zbiorami danych
- Znajomość narzędzi analitycznych
- Zdolność interpretacji wyników
- Umiejętność wizualizacji danych
- Kompetencje w modelowaniu predykcyjnym
Wymagane przygotowanie uczestników
- Podstawy statystyki
- Znajomość SQL
- Podstawy programowania (Python/R)
- Laptop z min. 16GB RAM
- Zainstalowane środowisko analityczne
- Podstawowa znajomość algebry
Zagadnienia
- Metodologie Data Mining
- Przygotowanie danych
- Eksploracyjna analiza danych
- Modelowanie predykcyjne
- Uczenie maszynowe
- Analiza skupień
- Text Mining
- Analiza czasowa
- Walidacja modeli
- Wizualizacja wyników
- Automatyzacja analiz
- Interpretacja rezultatów
Masz pytania?
Zapraszamy do kontaktu
Klaudia Janecka
+48 539 064 686
klaudia.janecka@eitt.pl
ul. Ząbkowska 3103-736 Warszawa
Organizacja szkolenia
- Minimalna liczba uczestników: 4 osób
- Maksymalna liczba uczestników: 12 osób
- Miejsce: siedziba klienta lub wskazana lokalizacja
- Czas trwania każdego dnia: 8 godzin zegarowych (9:00-17:00)
Formy realizacji szkolenia
Szkolenie stacjonarne
- Szkolenie w siedzibie klienta lub wskazanej lokalizacji
- Sala szkoleniowa wyposażona w niezbędny sprzęt
- Materiały szkoleniowe w formie elektronicznej
- Przerwy kawowe i lunch
- Bezpośrednia interakcja z trenerem
- Networking w grupie
- Ćwiczenia warsztatowe w zespołach
Szkolenie zdalne
- Wirtualne środowisko szkoleniowe
- Materiały w formie elektronicznej
- Interaktywne ćwiczenia online
- Breakout rooms do pracy w grupach
- Wsparcie techniczne podczas szkolenia
- Nagrania sesji (opcjonalnie)
Możliwość dofinansowania
Szkolenie może zostać sfinansowane ze środków publicznych w ramach:
- Krajowego Funduszu Szkoleniowego (KFS)
- Bazy Usług Rozwojowych (BUR)
- Projektów unijnych realizowanych przez PARP
- Programu Akademia HR (PARP)
- Regionalnych programów operacyjnych
W przypadku zainteresowania dofinansowaniem, nasz zespół pomoże w przygotowaniu wymaganej dokumentacji.
MASZ PYTANIA?
Skontaktuj się z nami, aby uzyskać więcej informacji o naszych szkoleniach, programach oraz współpracy. Chętnie odpowiemy na wszystkie Twoje zapytania!
Zaufali nam
Poznaj naszą firmę

Masz pytania?
Zapraszamy do kontaktu
Klaudia Janecka
+48 539 064 686
klaudia.janecka@eitt.pl
ul. Ząbkowska 3103-736 Warszawa
FAQ — Często zadawana pytania
- Zaproszenie w formie one-pager’a z terminami
- Kick-off projektu
- Strategiczne przywództwo i myślenie
- Komunikacja i współpraca. Zarządzanie konfliktem
- Motywowanie, angażowanie i trudne decyzje w biznesie
- Zarządzanie zmianą i innowacjami. Przywództwo w kryzysie
- Budowa organizacji przyszłości
- Warsztat dobrych praktyk – retrospektywa; stworzenie spójnego programu dla średniego i niższego szczebla zarządzania