Confluent KSQL – strumieniowe przetwarzanie SQL

Opis

Zaawansowane szkolenie poświęcone wykorzystaniu KSQL do przetwarzania strumieniowego z użyciem języka SQL. Program szkolenia prowadzi przez proces projektowania i implementacji zaawansowanych zapytań strumieniowych, transformacji danych oraz analityki w czasie rzeczywistym. Podczas intensywnych warsztatów praktycznych uczestnicy pracują z rzeczywistymi strumieniami danych, ucząc się formułować złożone zapytania i tworzyć potoki przetwarzania. Metodyka szkolenia opiera się na praktycznym podejściu, gdzie każde nowe pojęcie jest natychmiast stosowane w kontekście realnych przypadków użycia.

Profil uczestnika

• Analitycy danych pracujący ze strumieniami
• Inżynierowie danych
• Deweloperzy SQL
• Specjaliści ds. przetwarzania danych
• Architekci rozwiązań analitycznych
• Programiści aplikacji real-time
• Specjaliści Business Intelligence

Agenda

1. Fundamenty KSQL
• Architektura i komponenty systemu
• Model przetwarzania strumieniowego
• Strumienie i tabele w KSQL
• Typy danych i operacje
2. Zaawansowane zapytania
• Agregacje i funkcje okienkowe
• Joining strumieni i tabel
• Transformacje strumieniowe
• Obsługa złożonych schematów
3. Przetwarzanie w czasie rzeczywistym
• Analityka strumieniowa
• Detekcja wzorców
• Przetwarzanie zdarzeń
• Monitorowanie metryk
4. Operacje i utrzymanie
• Zarządzanie zapytaniami
• Monitorowanie wydajności
• Debugowanie i optymalizacja
• Integracja z ekosystemem

Korzyści

Praktyczna znajomość języka KSQL i jego zastosowań w przetwarzaniu strumieniowym. Umiejętność projektowania wydajnych zapytań do analizy danych w czasie rzeczywistym. Zdolność do implementacji złożonych transformacji strumieniowych przy użyciu SQL. Doświadczenie w tworzeniu rozwiązań do monitorowania i analizy strumieni danych. Znajomość technik optymalizacji i debugowania zapytań KSQL. Zrozumienie wzorców projektowych w przetwarzaniu strumieniowym.

Wymagane przygotowanie uczestników

• Zaawansowana znajomość SQL
• Podstawowa znajomość Apache Kafka
• Zrozumienie koncepcji przetwarzania strumieniowego
• Doświadczenie w analizie danych

Zagadnienia

• Stream Processing Model
• KSQL Architecture
• Windowing Functions
• Stream-Table Joins
• Data Transformations
• Event Processing
• Performance Optimization
• Monitoring Techniques
• Error Handling
• Schema Evolution
• Resource Management
• Integration Patterns

Poznaj naszą firmę