Big Data – Data Science

Opis

Szkolenie zapewnia intensywne wprowadzenie w świat Data Science w kontekście Big Data, łącząc fundamenty teoretyczne z praktycznym zastosowaniem. Program został skonstruowany tak, aby uczestnicy mogli zrozumieć kluczowe koncepcje Data Science oraz ich implementację w środowisku dużych zbiorów danych. Zajęcia prowadzone są w formie warsztatowej, gdzie każde zagadnienie teoretyczne jest natychmiast weryfikowane poprzez praktyczne ćwiczenia na rzeczywistych zbiorach danych. Metodyka nauczania skupia się na budowaniu całościowego zrozumienia procesu analizy danych, od wstępnej eksploracji po zaawansowane modelowanie.

Profil uczestnika

• Analitycy danych rozpoczynający pracę z Big Data
• Programiści zainteresowani Data Science
• Specjaliści biznesowi chcący rozszerzyć kompetencje analityczne
• Naukowcy przechodzący do przemysłu
• Inżynierowie danych
• Menedżerowie zespołów analitycznych
• Konsultanci ds. transformacji cyfrowej
• Studenci kierunków technicznych i analitycznych

Agenda

1. Podstawy Data Science
• Proces odkrywania wiedzy z danych
• Metodologia badań data-driven
• Przygotowanie i czyszczenie danych
• Eksploracyjna analiza danych
2. Modelowanie statystyczne
• Podstawowe modele statystyczne
• Techniki uczenia maszynowego
• Walidacja modeli
• Interpretacja wyników
3. Narzędzia i technologie
• Ekosystem Data Science
• Biblioteki analityczne
• Środowiska programistyczne
• Platformy obliczeniowe
4. Wdrażanie rozwiązań
• Od prototypu do produkcji
• Dobre praktyki implementacyjne
• Monitorowanie modeli
• Komunikacja wyników

Korzyści

Po ukończeniu szkolenia uczestnik będzie potrafił samodzielnie przeprowadzać proces analizy danych zgodnie z metodyką Data Science. Zdobędzie umiejętność wyboru i zastosowania odpowiednich narzędzi analitycznych do konkretnych problemów biznesowych. Nauczy się efektywnie przygotowywać i transformować dane do analizy. Będzie w stanie budować i oceniać modele statystyczne na dużych zbiorach danych. Pozna metody efektywnej komunikacji wyników analiz różnym grupom odbiorców. Zyska zdolność identyfikacji potencjalnych zastosowań Data Science w swoim obszarze działalności. Opanuje podstawy implementacji rozwiązań analitycznych w środowisku produkcyjnym.

Wymagane przygotowanie uczestników

• Podstawowa znajomość statystyki
• Umiejętność programowania w dowolnym języku
• Zrozumienie podstawowych koncepcji analitycznych
• Logiczne myślenie analityczne

Zagadnienia

• Metodologia Data Science
• Analiza eksploracyjna
• Modelowanie statystyczne
• Uczenie maszynowe
• Wizualizacja danych
• Środowiska programistyczne
• Walidacja modeli
• Implementacja rozwiązań
• Komunikacja wyników
• Dobre praktyki
• Praca z dużymi zbiorami danych
• Platformy obliczeniowe

Poznaj naszą firmę