Azure dla inżynierów danych

Opis

Szkolenie zaawansowane z platformy Azure ukierunkowane na przetwarzanie i analizę danych. Uczestnicy poznają narzędzia i usługi Azure do budowy rozwiązań data engineering, od integracji danych po zaawansowaną analitykę. Warsztaty praktyczne obejmują scenariusze implementacji rozwiązań big data i data lake w chmurze Azure.

Profil uczestnika

  • Inżynierowie danych
  • Architekci rozwiązań danych
  • Analitycy danych
  • Specjaliści ETL/ELT
  • Deweloperzy rozwiązań BI
  • Data Scientists
  • Specjaliści ds. big data
  • Administratorzy baz danych

Agenda

  1. Podstawy Azure dla danych
    • Architektura usług danych
    • Azure Data Factory
    • Azure Synapse Analytics
    • Azure Data Lake Storage
  2. Przetwarzanie danych
    • Projektowanie potoków danych
    • Transformacje i przepływy danych
    • Integracja źródeł danych
    • Optymalizacja wydajności
  3. Analiza i przechowywanie
    • Hurtownie danych w Azure
    • Big Data i analityka
    • Streaming danych
    • Machine Learning w Azure
  4. Bezpieczeństwo i monitoring
    • Zabezpieczanie danych
    • Monitorowanie procesów
    • Zarządzanie kosztami
    • Najlepsze praktyki operacyjne

Korzyści

  • Umiejętność projektowania rozwiązań data engineering
  • Znajomość usług Azure dla danych
  • Zdolność budowy potoków danych
  • Wiedza z zakresu big data
  • Umiejętność integracji źródeł danych
  • Znajomość praktyk bezpieczeństwa
  • Zdolność optymalizacji procesów
  • Umiejętność zarządzania kosztami

Wymagane przygotowanie uczestników

  • Znajomość podstaw przetwarzania danych
  • Doświadczenie w SQL i bazach danych
  • Podstawowa wiedza o chmurze Azure
  • Znajomość koncepcji ETL/ELT

Zagadnienia

  • Azure Data Factory
  • Azure Synapse Analytics
  • Data Lake Storage
  • Potoki danych
  • Transformacje ETL/ELT
  • Streaming danych
  • Bezpieczeństwo danych
  • Monitoring procesów
  • Optymalizacja kosztów
  • Machine Learning
  • Big Data
  • Hurtownie danych

Poznaj naszą firmę

INFORMACJA CENOWA:
od 3750 zł netto za jedną osobę

CZAS TRWANIA (dni): 5

KOD SZKOLENIA: IT-AW-52

Udostępnij swoim znajomym