Szkolenie Apache Druid – analiza danych w czasie rzeczywistym
Praktyczne informacje o szkoleniu
- KATEGORIA: Technologie
- PODKATEGORIA: Dane i Analityka
- KOD SZKOLENIA: IT-DA-120
- CZAS TRWANIA: 3 dni
- INFORMACJA CENOWA od: 3750 zł netto
- JĘZYK SZKOLENIA: polski
- FORMA REALIZACJI: stacjonarna, online
Opis szkolenia
Trzydniowe szkolenie zaawansowane poświęcone analizie danych w czasie rzeczywistym z wykorzystaniem Apache Druid. Program obejmuje zarówno teoretyczne podstawy przetwarzania strumieniowego, jak i praktyczne aspekty wdrażania rozwiązań analitycznych pracujących w czasie rzeczywistym. Uczestnicy poznają architekturę systemu, techniki optymalizacji oraz najlepsze praktyki w zakresie projektowania i utrzymania rozwiązań opartych na Druid. Szkolenie prowadzone jest w formie warsztatów, gdzie teoria jest natychmiast weryfikowana w praktyce.
Profil uczestnika
- Inżynierowie Big Data
- Architekci systemów czasu rzeczywistego
- Deweloperzy aplikacji analitycznych
- Specjaliści ds. przetwarzania strumieniowego
- Administrator systemów Big Data
- Data Engineers
- Zespoły wdrażające rozwiązania real-time analytics
Agenda
- Wprowadzenie do Apache Druid
- Architektura i komponenty systemu
- Modele przetwarzania danych
- Przechowywanie i indeksowanie
- Koncepcje przetwarzania czasu rzeczywistego
- Projektowanie i implementacja
- Modelowanie danych
- Konfiguracja ingestii
- Optymalizacja zapytań
- Zarządzanie metadanymi
- Integracja i skalowanie
- Integracja ze źródłami danych
- Strategie skalowania
- Wysoka dostępność
- Zarządzanie wydajnością
- Operacje i utrzymanie
- Monitorowanie systemu
- Rozwiązywanie problemów
- Zarządzanie klastrem
- Najlepsze praktyki operacyjne
Korzyści
- Praktyczna wiedza o przetwarzaniu w czasie rzeczywistym
- Umiejętność projektowania rozwiązań na Apache Druid
- Znajomość technik optymalizacji wydajności
- Zdolność wdrażania skalowalnych rozwiązań
- Wiedza o zarządzaniu danymi strumieniowymi
- Umiejętność monitorowania i utrzymania systemu
- Doświadczenie w rozwiązywaniu problemów produkcyjnych
Wymagane przygotowanie uczestników
- Znajomość systemów Big Data
- Doświadczenie w przetwarzaniu danych
- Podstawowa wiedza o systemach rozproszonych
- Znajomość SQL
Zagadnienia
- Architektura Apache Druid
- Przetwarzanie strumieniowe
- Modelowanie danych
- Optymalizacja zapytań
- Skalowanie systemów
- Zarządzanie wydajnością
- Monitorowanie i diagnostyka
- Integracja systemów
- Wysoka dostępność
- Bezpieczeństwo danych
- Rozwiązywanie problemów
- Praktyki operacyjne
Masz pytania?
Zapraszamy do kontaktu
Adrian Kwiatkowski
+48 532 774 376
adrian.kwiatkowski@eitt.academy
ul. Ząbkowska 31 03-736 Warszawa
Formy realizacji szkolenia
Szkolenie stacjonarne
- Szkolenie w siedzibie klienta lub wskazanej lokalizacji
- Sala szkoleniowa wyposażona w niezbędny sprzęt
- Materiały szkoleniowe w formie elektronicznej
- Przerwy kawowe i lunch
- Bezpośrednia interakcja z trenerem
- Networking w grupie
- Ćwiczenia warsztatowe w zespołach
Szkolenie zdalne
- Wirtualne środowisko szkoleniowe
- Materiały w formie elektronicznej
- Interaktywne ćwiczenia online
- Breakout rooms do pracy w grupach
- Wsparcie techniczne podczas szkolenia
- Nagrania sesji (opcjonalnie)
Możliwość dofinansowania
Szkolenie może zostać sfinansowane ze środków publicznych w ramach:
- Krajowego Funduszu Szkoleniowego (KFS)
- Bazy Usług Rozwojowych (BUR)
- Projektów unijnych realizowanych przez PARP
- Programu Akademia HR (PARP)
- Regionalnych programów operacyjnych
W przypadku zainteresowania dofinansowaniem, nasz zespół pomoże w przygotowaniu wymaganej dokumentacji.
MASZ PYTANIA?
Skontaktuj się z nami, aby uzyskać więcej informacji o naszych szkoleniach, programach oraz współpracy. Chętnie odpowiemy na wszystkie Twoje zapytania!
Zaufali nam
Poznaj naszą firmę

Masz pytania?
Zapraszamy do kontaktu
Adrian Kwiatkowski
+48 532 774 376
adrian.kwiatkowski@eitt.academy
ul. Ząbkowska 31 03-736 Warszawa
FAQ — Często zadawana pytania
- Zaproszenie w formie one-pager’a z terminami
- Kick-off projektu
- Strategiczne przywództwo i myślenie
- Komunikacja i współpraca. Zarządzanie konfliktem
- Motywowanie, angażowanie i trudne decyzje w biznesie
- Zarządzanie zmianą i innowacjami. Przywództwo w kryzysie
- Budowa organizacji przyszłości
- Warsztat dobrych praktyk – retrospektywa; stworzenie spójnego programu dla średniego i niższego szczebla zarządzania























