Apache Drill – SQL na dużych zbiorach danych

Opis

Szkolenie zapewnia praktyczne wprowadzenie do Apache Drill, systemu zapytań SQL dla różnorodnych źródeł danych big data. Uczestnicy poznają zaawansowane techniki analizy danych z wykorzystaniem znajomej składni SQL na heterogenicznych źródłach danych. Program łączy teorię z intensywnymi warsztatami, gdzie uczestnicy uczą się projektować i optymalizować zapytania dla systemów rozproszonych, pracując na rzeczywistych scenariuszach użycia.

Profil uczestnika

• Architekci rozwiązań Big Data
• Analitycy danych pracujący z rozproszonymi źródłami
• Deweloperzy SQL zainteresowani Big Data
• Administratorzy baz danych
• Inżynierowie danych
• Specjaliści Business Intelligence
• Architekci rozwiązań analitycznych

Agenda

1. Architektura Apache Drill
   • Podstawy przetwarzania rozproszonego
   • Modele wykonywania zapytań
   • Integracja ze źródłami danych
   • Mechanizmy optymalizacji
2. Projektowanie zapytań SQL
   • Praca z różnorodnymi formatami danych
   • Zapytania na danych zagnieżdżonych
   • Optymalizacja wydajności
   • Funkcje analityczne
3. Integracja i wdrożenie
   • Konfiguracja klastra
   • Zarządzanie źródłami danych
   • Bezpieczeństwo i kontrola dostępu
   • Monitoring wydajności
4. Zaawansowane techniki
   • Przetwarzanie danych strumieniowych
   • Customowe funkcje użytkownika
   • Integracja z narzędziami BI
   • Rozwiązywanie problemów wydajnościowych

Korzyści

• Umiejętność projektowania wydajnych zapytań SQL dla Big Data
• Znajomość architektury Apache Drill
• Zdolność integracji różnorodnych źródeł danych
• Praktyczne doświadczenie w optymalizacji zapytań
• Umiejętność wdrażania rozwiązań produkcyjnych
• Znajomość technik debugowania i profilowania
• Zrozumienie mechanizmów przetwarzania rozproszonego

Wymagane przygotowanie uczestników

• Zaawansowana znajomość SQL
• Podstawowa wiedza o architekturze Big Data
• Doświadczenie w analizie danych
• Rozumienie koncepcji baz danych

Zagadnienia

• Architektura rozproszona
• Optymalizacja zapytań SQL
• Formaty danych w Big Data
• Przetwarzanie strumieniowe
• Bezpieczeństwo danych
• Integracja źródeł danych
• Zaawansowane funkcje SQL
• Monitorowanie wydajności
• Zarządzanie klastrami
• Debugowanie zapytań
• Customowe rozszerzenia
• Wzorce projektowe

Poznaj naszą firmę