Apache Ambari – efektywne zarządzanie klastrami Hadoop

Opis

Szkolenie koncentruje się na praktycznych aspektach zarządzania klastrami Hadoop z wykorzystaniem platformy Apache Ambari. Uczestnicy poznają zaawansowane techniki konfiguracji, monitorowania i utrzymania infrastruktury Big Data. Program obejmuje zarówno teoretyczne podstawy architektury Ambari, jak i praktyczne scenariusze administracyjne. Warsztaty zostały zaprojektowane tak, aby uczestnicy mogli samodzielnie wykonywać operacje na klastrze, począwszy od instalacji, przez konfigurację, po rozwiązywanie typowych problemów operacyjnych.

Profil uczestnika

• Administratorzy systemów Big Data
• Inżynierowie platformy Hadoop
• Specjaliści ds. infrastruktury IT
• DevOps zajmujący się klastrami Hadoop
• Architekci rozwiązań Big Data
• Administratorzy baz danych
• Inżynierowie systemowi
• Osoby odpowiedzialne za utrzymanie klastrów

Agenda

1. Podstawy Apache Ambari
• Architektura systemu
• Instalacja i konfiguracja początkowa
• Zarządzanie użytkownikami i uprawnieniami
• Interfejs administracyjny
2. Zarządzanie klastrami
• Wdrażanie nowych klastrów
• Konfiguracja komponentów
• Zarządzanie usługami
• Monitorowanie stanu klastra
3. Operacje administracyjne
• Aktualizacje i patche
• Backup i odtwarzanie
• Skalowanie klastra
• Rozwiązywanie problemów
4. Zaawansowana konfiguracja
• Optymalizacja wydajności
• Konfiguracja wysokiej dostępności
• Integracja z systemami zewnętrznymi
• Automatyzacja zadań administracyjnych

Korzyści

Uczestnik zdobędzie praktyczną wiedzę w zakresie zarządzania klastrami Hadoop przy użyciu Apache Ambari. Rozwinie umiejętność efektywnego monitorowania i utrzymania infrastruktury Big Data. Nauczy się optymalizować wydajność klastra i rozwiązywać złożone problemy operacyjne. Będzie potrafił wdrażać i konfigurować nowe klastry zgodnie z najlepszymi praktykami. Zdobędzie doświadczenie w automatyzacji zadań administracyjnych i zarządzaniu zasobami. Opanuje techniki zapewniania wysokiej dostępności i odtwarzania po awarii.

Wymagane przygotowanie uczestników

• Podstawowa znajomość ekosystemu Hadoop
• Doświadczenie w administracji systemami Linux
• Znajomość podstaw sieci komputerowych
• Ogólna wiedza o systemach rozproszonych

Zagadnienia

• Architektura Apache Ambari
• Instalacja i konfiguracja klastrów
• Zarządzanie usługami Hadoop
• Monitorowanie wydajności
• Rozwiązywanie problemów
• Backup i odtwarzanie
• Skalowanie klastrów
• Automatyzacja zadań
• Bezpieczeństwo klastra
• Wysoka dostępność
• Integracja systemów
• Optymalizacja zasobów

Poznaj naszą firmę