Analiza statystyczna z wykorzystaniem Stata i R

Opis

Szkolenie oferuje wszechstronne podejście do analizy statystycznej poprzez połączenie możliwości środowisk Stata i R. Program obejmuje zaawansowane techniki analizy danych, modelowanie statystyczne oraz metody ekonometryczne. Uczestnicy poprzez intensywne warsztaty uczą się wykorzystywać mocne strony obu narzędzi w procesie analizy danych. Zajęcia prowadzone są z naciskiem na praktyczne zastosowania w badaniach naukowych i analizach biznesowych.

Profil uczestnika

• Analitycy statystyczni
• Badacze społeczni i ekonomiczni
• Ekonometrycy
• Specjaliści ds. badań ilościowych
• Pracownicy naukowi
• Analitycy rynku finansowego
• Eksperci ds. analizy danych

Agenda

1. Podstawy analizy w Stata i R
• Porównanie środowisk
• Zarządzanie danymi
• Transformacje zmiennych
• Statystyki opisowe
2. Modelowanie statystyczne
• Modele regresyjne
• Analiza wariancji
• Modele wielopoziomowe
• Analiza szeregów czasowych
3. Metody zaawansowane
• Modele panelowe
• Analiza przeżycia
• Metody nieparametryczne
• Analiza wielowymiarowa
4. Integracja i raportowanie
• Łączenie analiz
• Automatyzacja procesów
• Tworzenie raportów
• Wizualizacja wyników

Korzyści

Uczestnik zdobędzie zaawansowane umiejętności w zakresie wykorzystania środowisk Stata i R w analizie statystycznej. Rozwinie kompetencje pozwalające na efektywne łączenie możliwości obu narzędzi w projektach badawczych. Nabędzie wiedzę umożliwiającą implementację złożonych modeli statystycznych i ekonometrycznych. Pozna metody automatyzacji procesów analitycznych w obu środowiskach. Będzie potrafił tworzyć zaawansowane raporty łączące wyniki z różnych narzędzi. Rozwinie umiejętność doboru optymalnych technik analitycznych do specyfiki badanych problemów.

Wymagane przygotowanie uczestników

• Podstawowa znajomość statystyki
• Doświadczenie w analizie danych
• Znajomość metodologii badań
• Podstawy programowania analitycznego

Zagadnienia

• Analiza statystyczna
• Modelowanie ekonometryczne
• Metody wielowymiarowe
• Analiza szeregów czasowych
• Modele panelowe
• Metody nieparametryczne
• Automatyzacja analiz
• Integracja narzędzi
• Wizualizacja wyników
• Raportowanie statystyczne
• Walidacja modeli
• Zarządzanie danymi

Poznaj naszą firmę