Szkolenie Analiza danych z SQL, Python i Tableau
Praktyczne informacje o szkoleniu
- KATEGORIA: Technologie
- PODKATEGORIA: Dane i Analityka
- KOD SZKOLENIA: IT-BI-10
- CZAS TRWANIA: 2 dni
- INFORMACJA CENOWA od: 2450 zł netto za jedną osobę
- RODZAJ SZKOLENIA: szkolenie zamknięte
- JĘZYK SZKOLENIA: polski
- FORMA REALIZACJI: stacjonarna, online
Opis szkolenia
Intensywne szkolenie łączące praktyczną wiedzę z zakresu analizy danych przy wykorzystaniu SQL, Python i Tableau. Uczestnicy poznają proces pozyskiwania, przetwarzania i wizualizacji danych w środowisku biznesowym. Program obejmuje warsztaty praktyczne, podczas których uczestnicy samodzielnie realizują projekty analityczne od początku do końca.
Profil uczestnika
- Analitycy biznesowi rozpoczynający pracę z danymi
- Specjaliści BI chcący poszerzyć swoje umiejętności
- Programiści chcący poznać narzędzia analityczne
- Menedżerowie potrzebujący umiejętności analizy danych
- Pracownicy działów raportowania
- Osoby odpowiedzialne za podejmowanie decyzji biznesowych
Agenda
- Podstawy pracy z danymi
- Wprowadzenie do analizy danych
- Struktura i typy danych
- Źródła danych i ich integracja
- Przygotowanie środowiska analitycznego
- SQL w analizie danych
- Zaawansowane zapytania SQL
- Agregacja i transformacja danych
- Optymalizacja zapytań
- Integracja SQL z Python
- Python w analizie danych
- Praca z bibliotekami Pandas i NumPy
- Czyszczenie i przekształcanie danych
- Analiza statystyczna
- Automatyzacja procesów analitycznych
- Wizualizacja w Tableau
- Tworzenie interaktywnych dashboardów
- Zaawansowane techniki wizualizacji
- Storytelling z danymi
- Publikacja i udostępnianie analiz
Korzyści
Uczestnik zdobędzie praktyczne umiejętności w zakresie analizy danych z wykorzystaniem wiodących narzędzi. Uczestnik nauczy się efektywnie łączyć różne technologie w procesie analizy danych. Uczestnik będzie potrafił tworzyć zaawansowane wizualizacje i interaktywne dashboardy. Uczestnik rozwinie umiejętności optymalizacji procesów analitycznych. Uczestnik pozna techniki automatyzacji pracy z danymi. Uczestnik będzie umiał prezentować wyniki analiz w sposób przystępny dla odbiorców biznesowych.
Wymagane przygotowanie uczestników
- Podstawowa znajomość SQL
- Znajomość podstaw programowania
- Doświadczenie w pracy z danymi biznesowymi
- Podstawowa wiedza statystyczna
Zagadnienia
- Zaawansowane zapytania SQL
- Pandas i NumPy w analizie danych
- Integracja różnych źródeł danych
- Czyszczenie i transformacja danych
- Analiza statystyczna
- Wizualizacja danych
- Dashboarding
- Optymalizacja procesów analitycznych
- Automatyzacja analiz
- Prezentacja wyników biznesowych
Masz pytania?
Zapraszamy do kontaktu
Klaudia Janecka
+48 539 064 686
klaudia.janecka@eitt.pl
ul. Ząbkowska 31 03-736 Warszawa
Formy realizacji szkolenia
Szkolenie stacjonarne
- Szkolenie w siedzibie klienta lub wskazanej lokalizacji
- Sala szkoleniowa wyposażona w niezbędny sprzęt
- Materiały szkoleniowe w formie elektronicznej
- Przerwy kawowe i lunch
- Bezpośrednia interakcja z trenerem
- Networking w grupie
- Ćwiczenia warsztatowe w zespołach
Szkolenie zdalne
- Wirtualne środowisko szkoleniowe
- Materiały w formie elektronicznej
- Interaktywne ćwiczenia online
- Breakout rooms do pracy w grupach
- Wsparcie techniczne podczas szkolenia
- Nagrania sesji (opcjonalnie)
Możliwość dofinansowania
Szkolenie może zostać sfinansowane ze środków publicznych w ramach:
- Krajowego Funduszu Szkoleniowego (KFS)
- Bazy Usług Rozwojowych (BUR)
- Projektów unijnych realizowanych przez PARP
- Programu Akademia HR (PARP)
- Regionalnych programów operacyjnych
W przypadku zainteresowania dofinansowaniem, nasz zespół pomoże w przygotowaniu wymaganej dokumentacji.
MASZ PYTANIA?
Skontaktuj się z nami, aby uzyskać więcej informacji o naszych szkoleniach, programach oraz współpracy. Chętnie odpowiemy na wszystkie Twoje zapytania!
Zaufali nam
Poznaj naszą firmę

Masz pytania?
Zapraszamy do kontaktu
Klaudia Janecka
+48 539 064 686
klaudia.janecka@eitt.pl
ul. Ząbkowska 31 03-736 Warszawa
FAQ — Często zadawana pytania
- Zaproszenie w formie one-pager’a z terminami
- Kick-off projektu
- Strategiczne przywództwo i myślenie
- Komunikacja i współpraca. Zarządzanie konfliktem
- Motywowanie, angażowanie i trudne decyzje w biznesie
- Zarządzanie zmianą i innowacjami. Przywództwo w kryzysie
- Budowa organizacji przyszłości
- Warsztat dobrych praktyk – retrospektywa; stworzenie spójnego programu dla średniego i niższego szczebla zarządzania























