Analiza danych z SQL, Python i Tableau

Opis

Intensywne szkolenie łączące praktyczną wiedzę z zakresu analizy danych przy wykorzystaniu SQL, Python i Tableau. Uczestnicy poznają proces pozyskiwania, przetwarzania i wizualizacji danych w środowisku biznesowym. Program obejmuje warsztaty praktyczne, podczas których uczestnicy samodzielnie realizują projekty analityczne od początku do końca.

Profil uczestnika

• Analitycy biznesowi rozpoczynający pracę z danymi
• Specjaliści BI chcący poszerzyć swoje umiejętności
• Programiści chcący poznać narzędzia analityczne
• Menedżerowie potrzebujący umiejętności analizy danych
• Pracownicy działów raportowania
• Osoby odpowiedzialne za podejmowanie decyzji biznesowych

Agenda

1. Podstawy pracy z danymi
• Wprowadzenie do analizy danych
• Struktura i typy danych
• Źródła danych i ich integracja
• Przygotowanie środowiska analitycznego
2. SQL w analizie danych
• Zaawansowane zapytania SQL
• Agregacja i transformacja danych
• Optymalizacja zapytań
• Integracja SQL z Python
3. Python w analizie danych
• Praca z bibliotekami Pandas i NumPy
• Czyszczenie i przekształcanie danych
• Analiza statystyczna
• Automatyzacja procesów analitycznych
4. Wizualizacja w Tableau
• Tworzenie interaktywnych dashboardów
• Zaawansowane techniki wizualizacji
• Storytelling z danymi
• Publikacja i udostępnianie analiz

Korzyści

Uczestnik zdobędzie praktyczne umiejętności w zakresie analizy danych z wykorzystaniem wiodących narzędzi. Uczestnik nauczy się efektywnie łączyć różne technologie w procesie analizy danych. Uczestnik będzie potrafił tworzyć zaawansowane wizualizacje i interaktywne dashboardy. Uczestnik rozwinie umiejętności optymalizacji procesów analitycznych. Uczestnik pozna techniki automatyzacji pracy z danymi. Uczestnik będzie umiał prezentować wyniki analiz w sposób przystępny dla odbiorców biznesowych.

Wymagane przygotowanie uczestników

• Podstawowa znajomość SQL
• Znajomość podstaw programowania
• Doświadczenie w pracy z danymi biznesowymi
• Podstawowa wiedza statystyczna

Zagadnienia

• Zaawansowane zapytania SQL
• Pandas i NumPy w analizie danych
• Integracja różnych źródeł danych
• Czyszczenie i transformacja danych
• Analiza statystyczna
• Wizualizacja danych
• Dashboarding
• Optymalizacja procesów analitycznych
• Automatyzacja analiz
• Prezentacja wyników biznesowych

Poznaj naszą firmę