Analiza danych z Python, Pandas i Numpy
Opis
Szkolenie koncentruje się na praktycznych aspektach analizy danych z wykorzystaniem najpopularniejszych bibliotek Pythona. Podczas intensywnych warsztatów uczestnicy poznają zaawansowane techniki przetwarzania i analizy danych przy użyciu Pandas i NumPy. Program łączy teorię z praktyką poprzez realizację rzeczywistych przypadków użycia, zapewniając uczestnikom rozwój umiejętności niezbędnych w codziennej pracy analityka danych.
Profil uczestnika
- Analitycy danych rozpoczynający pracę z Pythonem
- Programiści chcący poszerzyć wiedzę o analizę danych
- Specjaliści Business Intelligence
- Data Scientists
- Inżynierowie danych
- Analitycy biznesowi przechodzący na narzędzia programistyczne
- Badacze i pracownicy naukowi
Agenda
- Wprowadzenie do analizy danych w Pythonie
- Podstawy języka Python w kontekście analizy danych
- Konfiguracja środowiska pracy
- Jupyter Notebook jako narzędzie analityczne
- Przegląd ekosystemu Python Data Science
- Podstawy NumPy
- Praca z tablicami NumPy
- Operacje wektorowe i macierzowe
- Funkcje matematyczne i statystyczne
- Optymalizacja obliczeń
- Analiza danych z Pandas
- Struktury danych: Series i DataFrame
- Wczytywanie i zapisywanie danych
- Czyszczenie i przygotowanie danych
- Agregacja i grupowanie
- Zaawansowane techniki analizy
- Łączenie i transformacja danych
- Analiza czasowa i szeregi czasowe
- Wizualizacja danych
- Optymalizacja wydajności
Korzyści
- Praktyczna znajomość bibliotek Pandas i NumPy
- Umiejętność efektywnego przetwarzania dużych zbiorów danych
- Zdolność do przeprowadzania zaawansowanych analiz statystycznych
- Znajomość technik czyszczenia i przygotowania danych
- Umiejętność tworzenia przejrzystych wizualizacji danych
- Zdolność do automatyzacji procesów analitycznych
- Praktyczne doświadczenie w rozwiązywaniu rzeczywistych problemów analitycznych
Wymagane przygotowanie uczestników
- Podstawowa znajomość programowania w Pythonie
- Znajomość podstaw statystyki
- Rozumienie podstawowych pojęć z zakresu analizy danych
- Doświadczenie w pracy z danymi tabelarycznymi
Zagadnienia
- Struktury danych w Pandas i NumPy
- Manipulacja i transformacja danych
- Analiza statystyczna
- Wizualizacja danych
- Optymalizacja wydajności
- Przetwarzanie danych tekstowych
- Obsługa brakujących danych
- Agregacja i grupowanie
- Szeregi czasowe
- Łączenie zbiorów danych
- Eksport i import danych
- Automatyzacja analiz
Poznaj naszą firmę
INFORMACJA CENOWA:
od 1950 zł netto za jedną osobę
CZAS TRWANIA (dni): 2
KOD SZKOLENIA: IT-BD-106
MASZ PYTANIA?
Skontaktuj się z nami, aby uzyskać więcej informacji o naszych szkoleniach, programach oraz współpracy. Chętnie odpowiemy na wszystkie Twoje zapytania!