Analiza danych z Python, Pandas i Numpy

Opis

Szkolenie koncentruje się na praktycznych aspektach analizy danych z wykorzystaniem najpopularniejszych bibliotek Pythona. Podczas intensywnych warsztatów uczestnicy poznają zaawansowane techniki przetwarzania i analizy danych przy użyciu Pandas i NumPy. Program łączy teorię z praktyką poprzez realizację rzeczywistych przypadków użycia, zapewniając uczestnikom rozwój umiejętności niezbędnych w codziennej pracy analityka danych.

Profil uczestnika

  • Analitycy danych rozpoczynający pracę z Pythonem
  • Programiści chcący poszerzyć wiedzę o analizę danych
  • Specjaliści Business Intelligence
  • Data Scientists
  • Inżynierowie danych
  • Analitycy biznesowi przechodzący na narzędzia programistyczne
  • Badacze i pracownicy naukowi

Agenda

  1. Wprowadzenie do analizy danych w Pythonie
    • Podstawy języka Python w kontekście analizy danych
    • Konfiguracja środowiska pracy
    • Jupyter Notebook jako narzędzie analityczne
    • Przegląd ekosystemu Python Data Science
  2. Podstawy NumPy
    • Praca z tablicami NumPy
    • Operacje wektorowe i macierzowe
    • Funkcje matematyczne i statystyczne
    • Optymalizacja obliczeń
  3. Analiza danych z Pandas
    • Struktury danych: Series i DataFrame
    • Wczytywanie i zapisywanie danych
    • Czyszczenie i przygotowanie danych
    • Agregacja i grupowanie
  4. Zaawansowane techniki analizy
    • Łączenie i transformacja danych
    • Analiza czasowa i szeregi czasowe
    • Wizualizacja danych
    • Optymalizacja wydajności

Korzyści

  • Praktyczna znajomość bibliotek Pandas i NumPy
  • Umiejętność efektywnego przetwarzania dużych zbiorów danych
  • Zdolność do przeprowadzania zaawansowanych analiz statystycznych
  • Znajomość technik czyszczenia i przygotowania danych
  • Umiejętność tworzenia przejrzystych wizualizacji danych
  • Zdolność do automatyzacji procesów analitycznych
  • Praktyczne doświadczenie w rozwiązywaniu rzeczywistych problemów analitycznych

Wymagane przygotowanie uczestników

  • Podstawowa znajomość programowania w Pythonie
  • Znajomość podstaw statystyki
  • Rozumienie podstawowych pojęć z zakresu analizy danych
  • Doświadczenie w pracy z danymi tabelarycznymi

Zagadnienia

  • Struktury danych w Pandas i NumPy
  • Manipulacja i transformacja danych
  • Analiza statystyczna
  • Wizualizacja danych
  • Optymalizacja wydajności
  • Przetwarzanie danych tekstowych
  • Obsługa brakujących danych
  • Agregacja i grupowanie
  • Szeregi czasowe
  • Łączenie zbiorów danych
  • Eksport i import danych
  • Automatyzacja analiz

Poznaj naszą firmę

INFORMACJA CENOWA:
od 1950 zł netto za jedną osobę

CZAS TRWANIA (dni): 2

KOD SZKOLENIA: IT-BD-106

Udostępnij swoim znajomym