Szkolenie Analiza danych z Python, Pandas i Numpy
Praktyczne informacje o szkoleniu
- KATEGORIA: Technologie
- PODKATEGORIA: Dane i Analityka
- KOD SZKOLENIA: IT-DA-80
- CZAS TRWANIA: 2 dni
- INFORMACJA CENOWA od: 1950 zł netto
- JĘZYK SZKOLENIA: polski
- FORMA REALIZACJI: stacjonarna, online
Opis szkolenia
Szkolenie koncentruje się na praktycznych aspektach analizy danych z wykorzystaniem najpopularniejszych bibliotek Pythona. Podczas intensywnych warsztatów uczestnicy poznają zaawansowane techniki przetwarzania i analizy danych przy użyciu Pandas i NumPy. Program łączy teorię z praktyką poprzez realizację rzeczywistych przypadków użycia, zapewniając uczestnikom rozwój umiejętności niezbędnych w codziennej pracy analityka danych.
Profil uczestnika
- Analitycy danych rozpoczynający pracę z Pythonem
- Programiści chcący poszerzyć wiedzę o analizę danych
- Specjaliści Business Intelligence
- Data Scientists
- Inżynierowie danych
- Analitycy biznesowi przechodzący na narzędzia programistyczne
- Badacze i pracownicy naukowi
Agenda
- Wprowadzenie do analizy danych w Pythonie
- Podstawy języka Python w kontekście analizy danych
- Konfiguracja środowiska pracy
- Jupyter Notebook jako narzędzie analityczne
- Przegląd ekosystemu Python Data Science
- Podstawy NumPy
- Praca z tablicami NumPy
- Operacje wektorowe i macierzowe
- Funkcje matematyczne i statystyczne
- Optymalizacja obliczeń
- Analiza danych z Pandas
- Struktury danych: Series i DataFrame
- Wczytywanie i zapisywanie danych
- Czyszczenie i przygotowanie danych
- Agregacja i grupowanie
- Zaawansowane techniki analizy
- Łączenie i transformacja danych
- Analiza czasowa i szeregi czasowe
- Wizualizacja danych
- Optymalizacja wydajności
Korzyści
- Praktyczna znajomość bibliotek Pandas i NumPy
- Umiejętność efektywnego przetwarzania dużych zbiorów danych
- Zdolność do przeprowadzania zaawansowanych analiz statystycznych
- Znajomość technik czyszczenia i przygotowania danych
- Umiejętność tworzenia przejrzystych wizualizacji danych
- Zdolność do automatyzacji procesów analitycznych
- Praktyczne doświadczenie w rozwiązywaniu rzeczywistych problemów analitycznych
Wymagane przygotowanie uczestników
- Podstawowa znajomość programowania w Pythonie
- Znajomość podstaw statystyki
- Rozumienie podstawowych pojęć z zakresu analizy danych
- Doświadczenie w pracy z danymi tabelarycznymi
Zagadnienia
- Struktury danych w Pandas i NumPy
- Manipulacja i transformacja danych
- Analiza statystyczna
- Wizualizacja danych
- Optymalizacja wydajności
- Przetwarzanie danych tekstowych
- Obsługa brakujących danych
- Agregacja i grupowanie
- Szeregi czasowe
- Łączenie zbiorów danych
- Eksport i import danych
- Automatyzacja analiz
Masz pytania?
Zapraszamy do kontaktu
Klaudia Janecka
+48 539 064 686
klaudia.janecka@eitt.academy
ul. Ząbkowska 31 03-736 Warszawa
Formy realizacji szkolenia
Szkolenie stacjonarne
- Szkolenie w siedzibie klienta lub wskazanej lokalizacji
- Sala szkoleniowa wyposażona w niezbędny sprzęt
- Materiały szkoleniowe w formie elektronicznej
- Przerwy kawowe i lunch
- Bezpośrednia interakcja z trenerem
- Networking w grupie
- Ćwiczenia warsztatowe w zespołach
Szkolenie zdalne
- Wirtualne środowisko szkoleniowe
- Materiały w formie elektronicznej
- Interaktywne ćwiczenia online
- Breakout rooms do pracy w grupach
- Wsparcie techniczne podczas szkolenia
- Nagrania sesji (opcjonalnie)
Możliwość dofinansowania
Szkolenie może zostać sfinansowane ze środków publicznych w ramach:
- Krajowego Funduszu Szkoleniowego (KFS)
- Bazy Usług Rozwojowych (BUR)
- Projektów unijnych realizowanych przez PARP
- Programu Akademia HR (PARP)
- Regionalnych programów operacyjnych
W przypadku zainteresowania dofinansowaniem, nasz zespół pomoże w przygotowaniu wymaganej dokumentacji.
MASZ PYTANIA?
Skontaktuj się z nami, aby uzyskać więcej informacji o naszych szkoleniach, programach oraz współpracy. Chętnie odpowiemy na wszystkie Twoje zapytania!
Zaufali nam
Poznaj naszą firmę

Masz pytania?
Zapraszamy do kontaktu
Klaudia Janecka
+48 539 064 686
klaudia.janecka@eitt.academy
ul. Ząbkowska 31 03-736 Warszawa
FAQ — Często zadawana pytania
- Zaproszenie w formie one-pager’a z terminami
- Kick-off projektu
- Strategiczne przywództwo i myślenie
- Komunikacja i współpraca. Zarządzanie konfliktem
- Motywowanie, angażowanie i trudne decyzje w biznesie
- Zarządzanie zmianą i innowacjami. Przywództwo w kryzysie
- Budowa organizacji przyszłości
- Warsztat dobrych praktyk – retrospektywa; stworzenie spójnego programu dla średniego i niższego szczebla zarządzania























