Szkolenie Analiza danych w Power BI z użyciem Pythona
Praktyczne informacje o szkoleniu
- KATEGORIA: Technologie
- PODKATEGORIA: Dane i Analityka
- KOD SZKOLENIA: IT-DA-237
- CZAS TRWANIA: 4 dni
- INFORMACJA CENOWA od: 5050 zł netto
- JĘZYK SZKOLENIA: polski
- FORMA REALIZACJI: stacjonarna, online
Opis szkolenia
Zaawansowane szkolenie łączące możliwości Power BI z potencjałem języka Python w analizie danych. Uczestnicy poznają metody integracji obu narzędzi, techniki zaawansowanej analizy oraz tworzenia interaktywnych wizualizacji. Program realizowany jest w formie warsztatów, gdzie teoria jest natychmiast przekładana na praktyczne zastosowania biznesowe.
Profil uczestnika
- Analitycy danych wykorzystujący Power BI
- Specjaliści BI chcący rozszerzyć możliwości analityczne
- Data Scientists pracujący w środowisku Microsoft
- Programiści Python zainteresowani wizualizacją danych
- Konsultanci BI i analitycy biznesowi
- Osoby odpowiedzialne za raportowanie biznesowe
Agenda
- Integracja Power BI z Python
- Konfiguracja środowiska
- Wykorzystanie skryptów Python w Power BI
- Transformacja danych
- Zarządzanie połączeniami
- Zaawansowana analiza danych
- Modele predykcyjne w Python
- Analiza statystyczna
- Przetwarzanie danych tekstowych
- Automatyzacja analiz
- Wizualizacja i raportowanie
- Tworzenie niestandardowych wizualizacji
- Interaktywne dashboardy
- Zaawansowane techniki prezentacji danych
- Optymalizacja wydajności
- Wdrażanie rozwiązań
- Publikacja i udostępnianie raportów
- Zarządzanie bezpieczeństwem
- Automatyzacja odświeżania danych
- Najlepsze praktyki
Korzyści
Uczestnik zdobędzie umiejętność efektywnego łączenia Power BI z Pythonem w celu tworzenia zaawansowanych analiz. Uczestnik nauczy się implementować modele predykcyjne w środowisku Power BI. Uczestnik będzie potrafił tworzyć niestandardowe wizualizacje z wykorzystaniem Pythona. Uczestnik pozna techniki optymalizacji wydajności raportów. Uczestnik rozwinie umiejętności w zakresie automatyzacji procesów analitycznych. Uczestnik będzie umiał projektować i wdrażać profesjonalne rozwiązania BI.
Wymagane przygotowanie uczestników
- Znajomość podstaw Power BI
- Podstawowa znajomość programowania w Python
- Doświadczenie w analizie danych
- Znajomość podstaw statystyki
Zagadnienia
- Integracja Power BI z Python
- Zaawansowana analiza danych
- Modelowanie predykcyjne
- Niestandardowe wizualizacje
- Optymalizacja wydajności
- Automatyzacja procesów
- Bezpieczeństwo danych
- Publikacja i udostępnianie
- Najlepsze praktyki BI
- Zarządzanie projektami analitycznymi
Masz pytania?
Zapraszamy do kontaktu
Anna Polak
+48 600 010 440
anna.polak@eitt.academy
ul. Ząbkowska 31 03-736 Warszawa
Formy realizacji szkolenia
Szkolenie stacjonarne
- Szkolenie w siedzibie klienta lub wskazanej lokalizacji
- Sala szkoleniowa wyposażona w niezbędny sprzęt
- Materiały szkoleniowe w formie elektronicznej
- Przerwy kawowe i lunch
- Bezpośrednia interakcja z trenerem
- Networking w grupie
- Ćwiczenia warsztatowe w zespołach
Szkolenie zdalne
- Wirtualne środowisko szkoleniowe
- Materiały w formie elektronicznej
- Interaktywne ćwiczenia online
- Breakout rooms do pracy w grupach
- Wsparcie techniczne podczas szkolenia
- Nagrania sesji (opcjonalnie)
Możliwość dofinansowania
Szkolenie może zostać sfinansowane ze środków publicznych w ramach:
- Krajowego Funduszu Szkoleniowego (KFS)
- Bazy Usług Rozwojowych (BUR)
- Projektów unijnych realizowanych przez PARP
- Programu Akademia HR (PARP)
- Regionalnych programów operacyjnych
W przypadku zainteresowania dofinansowaniem, nasz zespół pomoże w przygotowaniu wymaganej dokumentacji.
MASZ PYTANIA?
Skontaktuj się z nami, aby uzyskać więcej informacji o naszych szkoleniach, programach oraz współpracy. Chętnie odpowiemy na wszystkie Twoje zapytania!
Zaufali nam
Poznaj naszą firmę

Masz pytania?
Zapraszamy do kontaktu
Anna Polak
+48 600 010 440
anna.polak@eitt.academy
ul. Ząbkowska 31 03-736 Warszawa
FAQ — Często zadawana pytania
- Zaproszenie w formie one-pager’a z terminami
- Kick-off projektu
- Strategiczne przywództwo i myślenie
- Komunikacja i współpraca. Zarządzanie konfliktem
- Motywowanie, angażowanie i trudne decyzje w biznesie
- Zarządzanie zmianą i innowacjami. Przywództwo w kryzysie
- Budowa organizacji przyszłości
- Warsztat dobrych praktyk – retrospektywa; stworzenie spójnego programu dla średniego i niższego szczebla zarządzania























