Analiza danych od podstaw

Opis

Szkolenie wprowadza uczestników w świat analizy danych, skupiając się na praktycznym wykorzystaniu narzędzi i technik analitycznych. Program łączy wykłady teoretyczne z intensywnymi warsztatami praktycznymi, podczas których uczestnicy pracują na rzeczywistych zbiorach danych. Zajęcia prowadzone są w formie interaktywnej, z naciskiem na rozwiązywanie praktycznych problemów analitycznych.

Profil uczestnika

• Analitycy biznesowi rozpoczynający pracę z dużymi zbiorami danych
• Specjaliści ds. raportowania chcący rozszerzyć swoje kompetencje
• Programiści zainteresowani analizą danych
• Pracownicy działów BI wdrażający nowe rozwiązania analityczne
• Menedżerowie projektów analitycznych
• Eksperci dziedzinowi pragnący zrozumieć procesy analizy danych
• Data scientists rozpoczynający karierę w branży

Agenda

1. Wprowadzenie do analizy danych
• Podstawowe pojęcia i definicje w analizie danych
• Proces analizy danych od pozyskania do wizualizacji
• Typy danych i ich charakterystyka
• Jakość danych i metody jej poprawy
2. Przygotowanie i czyszczenie danych
• Techniki importu danych z różnych źródeł
• Identyfikacja i obsługa brakujących wartości
• Normalizacja i standaryzacja danych
• Transformacja zmiennych
3. Analiza eksploracyjna
• Statystyki opisowe i ich interpretacja
• Wizualizacja rozkładów zmiennych
• Analiza korelacji i zależności
• Wykrywanie wartości odstających
4. Zaawansowane techniki analizy
• Podstawy modelowania statystycznego
• Techniki redukcji wymiarowości
• Metody grupowania danych
• Podstawy prognozowania

Korzyści

Uczestnik zdobędzie umiejętność samodzielnego przeprowadzania kompletnego procesu analizy danych od ich pozyskania do prezentacji wyników. Rozwinie praktyczne umiejętności w zakresie przygotowania i czyszczenia danych do dalszej analizy. Nauczy się stosować odpowiednie techniki statystyczne do rozwiązywania rzeczywistych problemów biznesowych. Zdobędzie wiedzę pozwalającą na efektywną interpretację i prezentację wyników analiz. Będzie potrafił identyfikować i korygować problemy z jakością danych. Opanuje podstawy wizualizacji danych i tworzenia przekonujących raportów analitycznych.

Wymagane przygotowanie uczestników

• Podstawowa znajomość matematyki na poziomie szkoły średniej
• Umiejętność logicznego myślenia i rozwiązywania problemów
• Podstawowa znajomość arkuszy kalkulacyjnych
• Znajomość podstaw statystyki będzie dodatkowym atutem

Zagadnienia

• Metodologia CRISP-DM w analizie danych
• Techniki czyszczenia i przygotowania danych
• Statystyka opisowa i wnioskowanie statystyczne
• Wizualizacja danych i tworzenie dashboardów
• Modelowanie predykcyjne
• Analiza szeregów czasowych
• Walidacja modeli analitycznych
• Raportowanie i prezentacja wyników
• Hurtownie danych i bazy analityczne
• Python/R w analizie danych
• Narzędzia Business Intelligence
• Etyka w analizie danych

Poznaj naszą firmę