Szkolenie Analiza danych finansowych z wykorzystaniem Pythona
Praktyczne informacje o szkoleniu
- KATEGORIA: Technologie
- PODKATEGORIA: Programowanie i Wytwarzanie Oprogramowania
- KOD SZKOLENIA: IT-SD-803
- CZAS TRWANIA: 5 dni
- INFORMACJA CENOWA od: 5050 zł netto
- JĘZYK SZKOLENIA: polski
- FORMA REALIZACJI: stacjonarna, online
Opis szkolenia
Intensywne szkolenie z analizy danych finansowych przy użyciu języka Python, które łączy wiedzę z zakresu finansów z praktycznymi umiejętnościami programistycznymi. Program obejmuje szeroki zakres technik analizy finansowej, od podstawowych wskaźników po zaawansowane modelowanie i prognozowanie. Warsztaty koncentrują się na praktycznym zastosowaniu narzędzi analitycznych w rzeczywistych scenariuszach finansowych.
Profil uczestnika
- Analitycy finansowi
- Quant Developers
- Risk Managers
- Data Scientists w sektorze finansowym
- Programiści aplikacji finansowych
- Specjaliści ds. modelowania finansowego
Agenda
- Podstawy analizy finansowej
- Wskaźniki finansowe
- Analiza portfelowa
- Wycena instrumentów
- Zarządzanie ryzykiem
- Analiza danych finansowych
- Przetwarzanie danych rynkowych
- Analiza szeregów czasowych
- Modelowanie statystyczne
- Wizualizacja danych finansowych
- Modelowanie finansowe
- Modele wyceny opcji
- Value at Risk
- Monte Carlo symulacje
- Machine Learning w finansach
- Automatyzacja i raportowanie
- Automatyczne pobieranie danych
- Generowanie raportów
- Backtesting strategii
- Monitoring portfela
- Zarządzanie ryzykiem i optymalizacja
- Optymalizacja portfela
- Stress testing
- Analiza scenariuszowa
- Zarządzanie ryzykiem rynkowym
Korzyści
Uczestnik będzie potrafił wykorzystywać Python do zaawansowanej analizy danych finansowych i modelowania ryzyka. Zdobędzie umiejętność implementacji i testowania strategii inwestycyjnych z wykorzystaniem technik programistycznych. Nauczy się automatyzować procesy analizy finansowej i generowania raportów. Pozna zaawansowane techniki modelowania finansowego i ich praktyczne zastosowania. Będzie umiał łączyć różne źródła danych finansowych w spójne analizy. Rozwinie umiejętności w zakresie prognozowania i optymalizacji portfela inwestycyjnego.
Wymagane przygotowanie uczestników
- Znajomość Pythona na poziomie średniozaawansowanym
- Podstawowa wiedza z finansów
- Znajomość statystyki i matematyki finansowej
- Doświadczenie w analizie danych
Zagadnienia
- Analiza finansowa w Pythonie
- Modelowanie ryzyka
- Szeregi czasowe
- Optymalizacja portfela
- Machine Learning w finansach
- Backtesting strategii
- Automatyzacja analiz
- Wizualizacja danych finansowych
- Monte Carlo symulacje
- Value at Risk
- Stress testing
- Raportowanie finansowe
Masz pytania?
Zapraszamy do kontaktu
Justyna Kalbarczyk
+48 516 098 221
justyna.kalbarczyk@eitt.academy
ul. Ząbkowska 31 03-736 Warszawa
Formy realizacji szkolenia
Szkolenie stacjonarne
- Szkolenie w siedzibie klienta lub wskazanej lokalizacji
- Sala szkoleniowa wyposażona w niezbędny sprzęt
- Materiały szkoleniowe w formie elektronicznej
- Przerwy kawowe i lunch
- Bezpośrednia interakcja z trenerem
- Networking w grupie
- Ćwiczenia warsztatowe w zespołach
Szkolenie zdalne
- Wirtualne środowisko szkoleniowe
- Materiały w formie elektronicznej
- Interaktywne ćwiczenia online
- Breakout rooms do pracy w grupach
- Wsparcie techniczne podczas szkolenia
- Nagrania sesji (opcjonalnie)
Możliwość dofinansowania
Szkolenie może zostać sfinansowane ze środków publicznych w ramach:
- Krajowego Funduszu Szkoleniowego (KFS)
- Bazy Usług Rozwojowych (BUR)
- Projektów unijnych realizowanych przez PARP
- Programu Akademia HR (PARP)
- Regionalnych programów operacyjnych
W przypadku zainteresowania dofinansowaniem, nasz zespół pomoże w przygotowaniu wymaganej dokumentacji.
MASZ PYTANIA?
Skontaktuj się z nami, aby uzyskać więcej informacji o naszych szkoleniach, programach oraz współpracy. Chętnie odpowiemy na wszystkie Twoje zapytania!
Zaufali nam
Poznaj naszą firmę

Masz pytania?
Zapraszamy do kontaktu
Justyna Kalbarczyk
+48 516 098 221
justyna.kalbarczyk@eitt.academy
ul. Ząbkowska 31 03-736 Warszawa
FAQ — Często zadawana pytania
- Zaproszenie w formie one-pager’a z terminami
- Kick-off projektu
- Strategiczne przywództwo i myślenie
- Komunikacja i współpraca. Zarządzanie konfliktem
- Motywowanie, angażowanie i trudne decyzje w biznesie
- Zarządzanie zmianą i innowacjami. Przywództwo w kryzysie
- Budowa organizacji przyszłości
- Warsztat dobrych praktyk – retrospektywa; stworzenie spójnego programu dla średniego i niższego szczebla zarządzania























