Szkolenie Analiza danych finansowych z KDB+/Q/Python
Praktyczne informacje o szkoleniu
- KATEGORIA: Technologie
- PODKATEGORIA: Big Data
- KOD SZKOLENIA: IT-BD-41
- CZAS TRWANIA: 3 dni
- INFORMACJA CENOWA od: 3750 zł netto za jedną osobę
- RODZAJ SZKOLENIA: szkolenie zamknięte
- JĘZYK SZKOLENIA: polski
- FORMA REALIZACJI: stacjonarna, online
Opis szkolenia
Zaawansowane szkolenie z analizy danych finansowych wykorzystujące połączenie technologii KDB+/q oraz Pythona. Program obejmuje praktyczne warsztaty z przetwarzania dużych zbiorów danych czasowych, modelowania finansowego oraz tworzenia zaawansowanych analiz. Uczestnicy uczą się wykorzystywać zalety obu technologii do efektywnego przetwarzania i analizy danych finansowych w czasie rzeczywistym.
Profil uczestnika
- Analitycy danych finansowych
- Programiści systemów finansowych
- Quant deweloperzy
- Specjaliści ds. ryzyka finansowego
- Inżynierowie danych w instytucjach finansowych
- Architekci systemów analitycznych
- Badacze rynków finansowych
Agenda
- Podstawy KDB+/q i integracja z Pythonem
- Architektura systemu KDB+
- Składnia i struktury danych q
- Interfejs Python-KDB+
- Zarządzanie danymi czasowymi
- Przetwarzanie danych finansowych
- Operacje na szeregach czasowych
- Agregacje i transformacje danych
- Analiza wydajnościowa
- Optymalizacja zapytań
- Modelowanie i analiza
- Modele finansowe w q i Pythonie
- Analiza ryzyka
- Backtesting strategii
- Wizualizacja wyników
- Zastosowania praktyczne
- Analiza rynków w czasie rzeczywistym
- Zarządzanie portfelem
- Raportowanie wyników
- Automatyzacja procesów
Korzyści
Uczestnik rozwinie zaawansowane umiejętności analizy danych finansowych z wykorzystaniem KDB+/q i Pythona. Zdobędzie praktyczną wiedzę w zakresie przetwarzania dużych zbiorów danych czasowych w środowisku finansowym. Nauczy się implementować wydajne rozwiązania do analizy danych w czasie rzeczywistym. Opanuje techniki modelowania finansowego z wykorzystaniem obu technologii. Będzie potrafił tworzyć zaawansowane analizy ryzyka i strategie inwestycyjne. Rozwinie umiejętność optymalizacji wydajności systemów analitycznych.
Wymagane przygotowanie uczestników
- Znajomość podstaw programowania w Pythonie
- Rozumienie koncepcji finansowych
- Doświadczenie w analizie danych
- Podstawowa znajomość SQL
Zagadnienia
- Architektura KDB+/q
- Integracja z Pythonem
- Szeregi czasowe
- Modelowanie finansowe
- Analiza ryzyka
- Optymalizacja wydajności
- Backtesting
- Raportowanie finansowe
- Wizualizacja danych
- Przetwarzanie strumieniowe
- Zarządzanie portfelem
Masz pytania?
Zapraszamy do kontaktu
Klaudia Janecka
+48 539 064 686
klaudia.janecka@eitt.pl
ul. Ząbkowska 3103-736 Warszawa
Organizacja szkolenia
- Minimalna liczba uczestników: 4 osób
- Maksymalna liczba uczestników: 12 osób
- Miejsce: siedziba klienta lub wskazana lokalizacja
- Czas trwania każdego dnia: 8 godzin zegarowych (9:00-17:00)
Formy realizacji szkolenia
Szkolenie stacjonarne
- Szkolenie w siedzibie klienta lub wskazanej lokalizacji
- Sala szkoleniowa wyposażona w niezbędny sprzęt
- Materiały szkoleniowe w formie elektronicznej
- Przerwy kawowe i lunch
- Bezpośrednia interakcja z trenerem
- Networking w grupie
- Ćwiczenia warsztatowe w zespołach
Szkolenie zdalne
- Wirtualne środowisko szkoleniowe
- Materiały w formie elektronicznej
- Interaktywne ćwiczenia online
- Breakout rooms do pracy w grupach
- Wsparcie techniczne podczas szkolenia
- Nagrania sesji (opcjonalnie)
Możliwość dofinansowania
Szkolenie może zostać sfinansowane ze środków publicznych w ramach:
- Krajowego Funduszu Szkoleniowego (KFS)
- Bazy Usług Rozwojowych (BUR)
- Projektów unijnych realizowanych przez PARP
- Programu Akademia HR (PARP)
- Regionalnych programów operacyjnych
W przypadku zainteresowania dofinansowaniem, nasz zespół pomoże w przygotowaniu wymaganej dokumentacji.
MASZ PYTANIA?
Skontaktuj się z nami, aby uzyskać więcej informacji o naszych szkoleniach, programach oraz współpracy. Chętnie odpowiemy na wszystkie Twoje zapytania!
Zaufali nam
Poznaj naszą firmę

Masz pytania?
Zapraszamy do kontaktu
Klaudia Janecka
+48 539 064 686
klaudia.janecka@eitt.pl
ul. Ząbkowska 3103-736 Warszawa
FAQ — Często zadawana pytania
- Zaproszenie w formie one-pager’a z terminami
- Kick-off projektu
- Strategiczne przywództwo i myślenie
- Komunikacja i współpraca. Zarządzanie konfliktem
- Motywowanie, angażowanie i trudne decyzje w biznesie
- Zarządzanie zmianą i innowacjami. Przywództwo w kryzysie
- Budowa organizacji przyszłości
- Warsztat dobrych praktyk – retrospektywa; stworzenie spójnego programu dla średniego i niższego szczebla zarządzania