Checklista "Dobre praktyki w feedbacku"

Konstruktywny feedback to dar. Użyj tej checklisty, aby upewnić się, że Twoja informacja zwrotna jest wartościowa, motywująca i wspierająca rozwój mentee.

Przed rozmową:
  • Zbierz konkretne przykłady: Unikaj ogólników. Odwołuj się do konkretnych sytuacji i zachowań, a nie do cech osobowości.
  • Określ cel feedbacku: Co chcesz osiągnąć? Jaka zmiana w zachowaniu mentee byłaby pożądana?
  • Sprawdź swoje intencje: Upewnij się, że Twoim celem jest pomoc i wsparcie, a nie krytyka czy udowodnienie racji.
  • Wybierz odpowiedni czas i miejsce: Zapewnij prywatność i wystarczającą ilość czasu na spokojną rozmowę.
W trakcie rozmowy:
  • Zacznij od pytania o zgodę: "Czy to dobry moment, abyśmy porozmawiali o...?" / "Czy jesteś otwarty/a na informację zwrotną na temat...?".
  • Stosuj model SBI (Situation-Behavior-Impact): Opisz Sytuację, konkretne Zachowanie i jego Wpływ na Ciebie/zespół/projekt.
  • Mów w pierwszej osobie ("Komunikat Ja"): Zamiast "Zawsze się spóźniasz", powiedz "Kiedy spóźniłeś się na spotkanie, poczułem, że mój czas nie jest szanowany".
  • Oddziel fakty od interpretacji: Przedstaw to, co zaobserwowałeś, a następnie zapytaj o perspektywę mentee ("Zauważyłem, że... Jak to wygląda z Twojej strony?").
  • Skup się na przyszłości: Po omówieniu przeszłości, skoncentrujcie się na tym, co można zrobić inaczej w przyszłości.
  • Słuchaj aktywnie: Daj mentee przestrzeń na odpowiedź. Zadawaj pytania, aby upewnić się, że dobrze go rozumiesz.
  • Zakończ pozytywnym akcentem: Podkreśl mocne strony mentee i wyraź wiarę w jego/jej zdolność do rozwoju.
Po rozmowie:
  • Zaplanujcie kolejne kroki: Wspólnie ustalcie, co mentee może zrobić w związku z otrzymanym feedbackiem.
  • Zaoferuj wsparcie: "Jak mogę Ci pomóc w realizacji tego planu?".
  • Sprawdź efekty: Wróć do tematu na kolejnym spotkaniu, aby zobaczyć, jakie postępy poczynił mentee.

Bank 50 "pytań otwarcia"

Użyj tych pytań, aby lepiej poznać mentee, zrozumieć jego motywacje i zdiagnozować potrzeby. Wybierz te, które najlepiej pasują do kontekstu rozmowy.

Pytania na rozpoczęcie i budowanie relacji
  1. Co Cię sprowadza do mentoringu?
  2. Gdybyś miał/a opisać swoją dotychczasową karierę w trzech słowach, jakie by one były?
  3. Jaka jest najcenniejsza lekcja, jakiej nauczyłeś/aś się w ostatnim roku?
  4. Co robisz, żeby się zrelaksować i naładować baterie?
  5. Z jakiego osiągnięcia (zawodowego lub prywatnego) jesteś najbardziej dumny/a?
  6. Co daje Ci najwięcej energii w pracy?
  7. A co najbardziej Cię tej energii pozbawia?
  8. Jak wygląda Twój idealny dzień w pracy?
  9. Gdybyś nie musiał/a pracować, czym byś się zajął/zajęła?
  10. Kto jest dla Ciebie największą inspiracją i dlaczego?
Pytania o cele i aspiracje
  1. Gdzie widzisz siebie za 5 lat?
  2. Jak wygląda dla Ciebie sukces?
  3. Jaki jest Twój największy cel zawodowy na ten rok?
  4. Co musiałoby się stać, abyś uznał/a ten proces mentoringowy za udany?
  5. Jaka jest jedna rzecz, którą chciałbyś/chciałabyś zmienić w swoim życiu zawodowym?
  6. Jakie nowe umiejętności chciałbyś/chciałabyś zdobyć?
  7. Jaki wpływ chciałbyś/chciałabyś wywierać na swoje otoczenie/firmę?
  8. Co stoi na przeszkodzie w realizacji Twoich celów?
  9. Czego najbardziej się obawiasz w kontekście swojej kariery?
  10. Gdybyś miał/a nieograniczone zasoby, jaki projekt byś zrealizował/a?
Pytania o mocne strony i zasoby
  1. W jakich sytuacjach czujesz się najbardziej kompetentny/a?
  2. Jakie są Twoje trzy największe talenty?
  3. Za co chwalą Cię inni?
  4. Jakie zadania wykonujesz z łatwością, podczas gdy dla innych są one trudne?
  5. Opowiedz o sytuacji, w której udało Ci się rozwiązać trudny problem.
  6. Jakie masz nawyki, które wspierają Twój rozwój?
  7. Kto w Twoim otoczeniu może Cię wspierać?
  8. Z jakich swoich dotychczasowych doświadczeń możesz czerpać?
  9. Co wiesz na pewno o sobie?
  10. Jak dbasz o swój rozwój?
Pytania o wyzwania i obszary do rozwoju
  1. Z jakim wyzwaniem mierzysz się obecnie?
  2. Jaka umiejętność, gdybyś ją opanował/a, miałaby największy wpływ na Twoją karierę?
  3. W jakich sytuacjach tracisz pewność siebie?
  4. Jaki feedback najczęściej otrzymujesz?
  5. Co odkładasz na później?
  6. Czego chciałbyś/chciałabyś się oduczyć?
  7. Gdybyś mógł/mogła cofnąć czas, jaką decyzję zawodową podjąłbyś/podjęłabyś inaczej?
  8. Jak radzisz sobie z porażką lub krytyką?
  9. Co Cię frustruje w Twojej obecnej roli?
  10. Jaka jest najtrudniejsza rozmowa, którą musisz przeprowadzić?
Pytania pogłębiające i refleksyjne
  1. Co to dla Ciebie znaczy?
  2. Jakie widzisz inne możliwości?
  3. Co by się stało, gdybyś nic nie zrobił/a w tej sprawie?
  4. Jaki mały krok możesz zrobić już jutro?
  5. Czego potrzebujesz, aby pójść do przodu?
  6. Jakie założenia przyjmujesz w tej sytuacji?
  7. Jak wyglądałaby ta sytuacja z perspektywy innej osoby?
  8. Co podpowiada Ci intuicja?
  9. Czego nauczyła Cię ta sytuacja?
  10. O co jeszcze nie zapytałem/am, a co jest ważne?

Szablon agendy pierwszego spotkania

Pierwsze spotkanie jest kluczowe dla zbudowania relacji i nadania tonu całej współpracy. Poniższa agenda pomoże Ci w jego uporządkowaniu.

1. Przełamanie lodów i wzajemne poznanie się (ok. 15 min)
  • Przedstawienie się (ścieżka kariery, zainteresowania, co Cię inspiruje).
  • Podzielenie się swoimi oczekiwaniami wobec procesu mentoringu.
2. Omówienie roli mentora i mentee (ok. 10 min)
  • Co mentor może zaoferować? Czym jest, a czym nie jest mentoring?
  • Jaka jest rola i odpowiedzialność mentee?
3. Wstępna diagnoza potrzeb i celów mentee (ok. 25 min)
  • Gdzie jesteś teraz? Jakie są Twoje największe wyzwania?
  • Gdzie chcesz być za 6-12 miesięcy? Co chcesz osiągnąć?
  • Wspólne zdefiniowanie 1-3 głównych celów na proces mentoringowy.
4. Ustalenie zasad współpracy (Kontrakt) (ok. 15 min)
  • Omówienie i akceptacja kontraktu (poufność, częstotliwość, forma spotkań).
  • Ustalenie preferowanych form komunikacji między spotkaniami.
5. Podsumowanie i plan na kolejne spotkanie (ok. 5 min)
  • Podsumowanie kluczowych ustaleń.
  • Ustalenie terminu i tematu kolejnego spotkania.

Szablon "Kontraktu mentoringowego"

Kontrakt mentoringowy to umowa między mentorem a mentee, która formalizuje ich współpracę i ustala wspólne oczekiwania. Skorzystaj z poniższego szablonu jako punktu wyjścia.

1. Cele i oczekiwane rezultaty
  • Główny cel współpracy (np. rozwój kompetencji liderskich, przygotowanie do nowej roli).
  • Kluczowe obszary do rozwoju dla mentee.
  • Mierzalne wskaźniki sukcesu (po czym poznamy, że cel został osiągnięty?).
2. Zasady współpracy
  • Poufność: Wszystkie rozmowy są poufne i pozostają między mentorem a mentee.
  • Szczerość i otwartość: Zobowiązujemy się do otwartej komunikacji i konstruktywnego feedbacku.
  • Zaangażowanie: Obie strony zobowiązują się do aktywnego udziału i przygotowania do spotkań.
  • Odpowiedzialność: Mentee jest odpowiedzialny za swój rozwój, a mentor za wspieranie tego procesu.
3. Logistyka spotkań
  • Częstotliwość: Spotkania będą odbywać się (np. raz na dwa tygodnie, raz w miesiącu).
  • Czas trwania: Każde spotkanie potrwa (np. 60-90 minut).
  • Forma: Spotkania będą (np. online, na żywo, hybrydowo).
  • Odwoływanie spotkań: Spotkanie należy odwołać z co najmniej 24-godzinnym wyprzedzeniem.
  • Czas trwania procesu: Współpraca jest zaplanowana na okres (np. 6 miesięcy).

Sztuczna inteligencja w HR: od rekrutacji po rozwój pracowników – jak AI transformuje zarządzanie zasobami ludzkimi?

Działy Human Resources od dawna stanowią serce każdej organizacji, pulsujące w rytmie potrzeb jej najważniejszego zasobu – ludzi. Jednak tradycyjna rola HR, często kojarzona z administracją, dokumentacją i gaszeniem pożarów, przechodzi obecnie fascynującą metamorfozę. W erze cyfrowej, a zwłaszcza w obliczu rewolucji AI, HR staje przed szansą, by z roli wspierającej awansować na pozycję strategicznego architekta kapitału ludzkiego, proaktywnie kształtującego przyszłość firmy. Sztuczna inteligencja wkracza do świata HR nie jako chłodny, bezduszny algorytm, lecz jako inteligentny partner, który potrafi zautomatyzować żmudne procesy, dostarczyć bezcennych, opartych na danych wniosków (insights) i, co najważniejsze, uwolnić czas i energię specjalistów HR na to, co naprawdę istotne: budowanie relacji, wspieranie rozwoju talentów i tworzenie prawdziwie ludzkich, angażujących miejsc pracy. Ten artykuł to podróż po świecie AI w HR – przyjrzymy się, jak inteligentne technologie rewolucjonizują każdy etap cyklu życia pracownika, od pierwszej iskierki zainteresowania kandydata, po jego długoterminowy rozwój i poczucie spełnienia w organizacji. To opowieść o tym, jak technologia może pomóc nam być bardziej… ludzkimi.

Sztuczna inteligencja w podróży pracownika – od pierwszego kontaktu po rozwój i zaangażowanie na każdym etapie

Cykl życia pracownika w organizacji to złożona podróż, pełna kluczowych momentów. Sztuczna inteligencja może być cennym przewodnikiem i wsparciem na każdym z tych etapów, czyniąc tę podróż bardziej efektywną, spersonalizowaną i satysfakcjonującą zarówno dla pracownika, jak i dla firmy.

Zaczynając od rekrutacji i selekcji, AI wnosi nową jakość do poszukiwania i pozyskiwania talentów. Inteligentne systemy śledzenia kandydatów (ATS) wzbogacone o AI potrafią nie tylko efektywnie zarządzać spływającymi aplikacjami, ale także dokonywać wstępnej, obiektywnej analizy CV i listów motywacyjnych, identyfikując kandydatów najlepiej dopasowanych do profilu stanowiska. Chatboty rekrutacyjne mogą prowadzić wstępne rozmowy kwalifikacyjne, odpowiadać na pytania kandydatów 24/7 i planować kolejne etapy, znacząco skracając czas procesu. Co więcej, AI może pomóc w redukcji nieświadomych uprzedzeń (bias) w procesie selekcji, skupiając się na kompetencjach i potencjale, a nie na czynnikach irrelewantnych.

Gdy najlepszy kandydat zostanie wybrany, AI może wesprzeć proces onboardingu. Spersonalizowane plany wdrożenia, dostosowane do roli, doświadczenia i tempa uczenia się nowego pracownika, mogą być generowane i monitorowane przez inteligentne systemy. Wirtualni asystenci czy chatboty mogą odpowiadać na typowe pytania „nowicjuszy”, ułatwiając im aklimatyzację i szybsze osiągnięcie pełnej produktywności.

W obszarze zarządzania wydajnością i rozwojem (L&D), AI otwiera drzwi do prawdziwej personalizacji. Analizując dane o wynikach, kompetencjach, celach zawodowych i preferencjach edukacyjnych pracownika, systemy AI mogą rekomendować indywidualne ścieżki rozwoju, sugerować odpowiednie kursy i szkolenia (np. z oferty EITT!), czy dostarczać treści w ramach adaptacyjnych platform e-learningowych, które dostosowują materiał do postępów uczącego się. To nie tylko zwiększa efektywność nauki, ale także motywację i zaangażowanie.

AI staje się również potężnym narzędziem w zarządzaniu talentami i planowaniu sukcesji. Algorytmy potrafią identyfikować pracowników o wysokim potencjale (HiPo), analizować luki kompetencyjne w zespołach i całej organizacji, a także wspierać tworzenie planów rozwoju dla przyszłych liderów, zapewniając ciągłość kluczowych ról.

Niezwykle cenna jest zdolność AI do analizy zaangażowania i satysfakcji pracowników. Wykorzystując przetwarzanie języka naturalnego (NLP), systemy mogą analizować wyniki ankiet pracowniczych, komentarze w wewnętrznych systemach komunikacji czy nawet opinie wyrażane podczas spotkań (oczywiście z poszanowaniem prywatności i anonimowości), identyfikując kluczowe czynniki wpływające na morale, wczesne sygnały wypalenia zawodowego czy ryzyko odejścia (employee churn).

Coraz częściej mówi się także o roli AI we wspieraniu dobrostanu (well-being) i zdrowia psychicznego pracowników. Inteligentne aplikacje mogą oferować spersonalizowane programy mindfulness, ćwiczenia relaksacyjne czy anonimowe wsparcie w radzeniu sobie ze stresem, stając się dyskretnym sojusznikiem w dbaniu o kondycję psychiczną zespołu.

Na koniec, nie można zapomnieć o automatyzacji licznych zadań administracyjnych HR, takich jak odpowiadanie na powtarzalne pytania pracowników dotyczące np. urlopów czy benefitów (za pomocą inteligentnych baz wiedzy i chatbotów), zarządzanie elektroniczną dokumentacją pracowniczą czy obsługa prostych procesów kadrowo-płacowych. To uwalnia czas specjalistów HR na bardziej strategiczne i ludzkie aspekty ich pracy.

Korzyści z wdrożenia AI w HR – jak inteligentne narzędzia budują wartość dla ludzi i całej organizacji?

Implementacja sztucznej inteligencji w dziale HR to nie tylko technologiczny „upgrade”, ale przede wszystkim inwestycja w kapitał ludzki i kulturę organizacyjną, która przynosi wymierne korzyści na wielu poziomach.

Najbardziej widoczne efekty to często skrócenie czasu i redukcja kosztów procesów rekrutacyjnych. Szybsza selekcja kandydatów, automatyzacja komunikacji i lepsze dopasowanie profili przekładają się na realne oszczędności i szybsze obsadzanie wakatów.

AI przyczynia się również do poprawy jakości zatrudnienia i zwiększenia retencji pracowników. Bardziej obiektywna ocena kompetencji, lepsze dopasowanie kulturowe i spersonalizowane programy rozwojowe skutkują zatrudnianiem osób, które nie tylko posiadają odpowiednie kwalifikacje, ale także lepiej odnajdują się w organizacji i dłużej w niej pozostają.

Kolejną fundamentalną korzyścią jest możliwość podejmowania bardziej obiektywnych i opartych na danych decyzji personalnych. AI dostarcza twardych danych i analiz, które mogą wspierać menedżerów HR w kluczowych decyzjach dotyczących awansów, wynagrodzeń, programów rozwojowych czy alokacji talentów, minimalizując wpływ subiektywnych ocen czy nieświadomych uprzedzeń.

Inteligentne narzędzia wspierające rozwój, angażujące w procesy i dbające o dobrostan przekładają się bezpośrednio na wzrost zaangażowania i satysfakcji pracowników. Ludzie, którzy czują, że firma inwestuje w ich rozwój, słucha ich potrzeb i dba o ich samopoczucie, są bardziej zmotywowani, produktywni i lojalni.

Wreszcie, automatyzacja rutynowych zadań odciąża działy HR od czasochłonnej pracy manualnej, pozwalając specjalistom skupić się na budowaniu strategii personalnych, rozwijaniu relacji z pracownikami, coachingu, mentoringu i innych działaniach, gdzie ludzki kontakt i empatia są niezastąpione.

Etyczne i praktyczne aspekty AI w HR – jak mądrze nawigować po świecie algorytmów i wrażliwych danych pracowniczych?

Wykorzystanie AI w obszarze zasobów ludzkich, choć niezwykle obiecujące, niesie ze sobą również istotne wyzwania etyczne i praktyczne, które wymagają szczególnej uwagi i odpowiedzialności. HR to dziedzina, gdzie w centrum zawsze stoi człowiek, a dane, z którymi pracujemy, są niezwykle wrażliwe.

Kluczową kwestią jest ochrona prywatności danych pracowników. Systemy AI często analizują duże ilości informacji o kandydatach i pracownikach. Niezbędne jest zapewnienie pełnej zgodności z RODO, transparentne informowanie o tym, jakie dane są zbierane i w jaki sposób wykorzystywane, a także stosowanie najwyższych standardów bezpieczeństwa.

Kolejnym poważnym ryzykiem są potencjalne uprzedzenia algorytmiczne (algorithmic bias). Jeśli modele AI są trenowane na historycznych danych, które odzwierciedlają istniejące w społeczeństwie lub organizacji uprzedzenia (np. dotyczące płci, wieku czy pochodzenia), mogą one nieświadomie te uprzedzenia utrwalać, a nawet wzmacniać, prowadząc do dyskryminujących decyzji np. w procesach rekrutacyjnych czy ocenach pracowniczych. Konieczne są mechanizmy audytu, techniki mitygacji biasu i ciągłe monitorowanie.

Niezwykle ważna jest transparentność i wyjaśnialność (XAI) decyzji podejmowanych przez systemy AI w HR. Pracownicy i kandydaci powinni mieć prawo do zrozumienia, na jakiej podstawie algorytm podjął daną decyzję ich dotyczącą. To buduje zaufanie i umożliwia ewentualne odwołanie się od decyzji uznanej za niesprawiedliwą.

Nie można również zapominać o akceptacji nowych technologii przez samych pracowników i menedżerów. Wdrażanie AI w HR wymaga skutecznego zarządzania zmianą, komunikacji korzyści, szkoleń i rozwiewania obaw związanych np. z utratą „ludzkiego wymiaru” HR czy nadmierną kontrolą.

Jak zacząć przygodę z AI w dziale HR – praktyczne kroki dla innowacyjnych liderów personalnych, którzy chcą być o krok do przodu?

Wdrożenie AI w dziale HR nie musi oznaczać od razu rewolucji i ogromnych inwestycji. Kluczem jest strategiczne, ewolucyjne podejście, skoncentrowane na rozwiązywaniu realnych problemów i dostarczaniu wartości.

  • Zacznij od identyfikacji kluczowych „punktów bólu” i największych możliwości. Gdzie AI może przynieść najszybsze i najbardziej wymierne korzyści? Czy jest to czasochłonny proces rekrutacji, niska efektywność programów rozwojowych, a może potrzeba lepszego zrozumienia nastrojów w organizacji?
  • Myśl „małymi krokami” – zacznij od projektów pilotażowych (PoC). Wybierz jeden lub dwa konkretne procesy i przetestuj wybrane rozwiązanie AI w ograniczonym zakresie. Pozwoli to na zebranie doświadczeń, ocenę skuteczności i ewentualną korektę kursu bez dużego ryzyka.
  • Skup się na doświadczeniu użytkownika (UX) – zarówno kandydatów, pracowników, jak i samego zespołu HR. Narzędzia AI powinny być intuicyjne, łatwe w obsłudze i realnie ułatwiać pracę, a nie ją komplikować.
  • Zadbaj o fundamenty – jakość i ład danych (data governance). Nawet najlepsze algorytmy nie pomogą, jeśli będą zasilane „śmieciowymi” danymi. Upewnij się, że dane pracownicze są kompletne, aktualne, spójne i zarządzane zgodnie z zasadami bezpieczeństwa i prywatności.
  • Angażuj pracowników i menedżerów w proces od samego początku. Zbieraj ich opinie, informuj o planach, pokazuj korzyści. Współtworzenie rozwiązań zwiększa ich akceptację i zaangażowanie.
  • Wybieraj narzędzia i partnerów mądrze. Rynek rozwiązań AI dla HR jest coraz bogatszy. Dokonaj starannej analizy dostępnych opcji, biorąc pod uwagę nie tylko funkcjonalności, ale także wsparcie, bezpieczeństwo i możliwość integracji z istniejącymi systemami.

Podsumowanie: AI jako inteligentny partner HR w kreowaniu przyszłościowych, empatycznych i efektywnych miejsc pracy

Sztuczna inteligencja wkracza do świata HR nie po to, by zastąpić ludzką intuicję, empatię czy strategiczne myślenie, ale po to, by je wzmocnić i wesprzeć. Staje się ona inteligentnym partnerem, który pomaga specjalistom HR uwolnić się od rutyny, podejmować bardziej świadome decyzje, lepiej rozumieć potrzeby pracowników i skuteczniej budować organizacje, w których ludzie mogą w pełni rozwijać swój potencjał. To fascynująca podróż, która dopiero się rozpoczyna, a jej celem jest stworzenie miejsc pracy, które są nie tylko bardziej efektywne, ale przede wszystkim – bardziej ludzkie.

EITT i przyszłość HR – jak wspieramy rozwój kompetencji w erze inteligentnych technologii i świadomego przywództwa?

Przygotowanie działów HR i całej organizacji na erę sztucznej inteligencji wymaga nie tylko wdrożenia nowych narzędzi, ale przede wszystkim rozwoju nowych kompetencji i nowego sposobu myślenia. EITT jest gotowe wspierać Państwa w tej transformacji.

Nasze programy szkoleniowe pomogą Państwa zespołom zdobyć niezbędną wiedzę i umiejętności.

Zapraszamy do rozmowy o tym, jak możemy wspólnie kształtować przyszłość Państwa działu HR, czyniąc go prawdziwym liderem transformacji AI w organizacji.

?
?
Zapoznałem/łam się i akceptuję politykę prywatności.*

O autorze:
Anna Polak

Anna to doświadczona specjalistka w dziedzinie zarządzania relacjami z klientami i sprzedaży, obecnie pełniąca funkcję Key Account Managera w Effective IT Trainings. Jej unikalne połączenie wykształcenia w psychologii i naukach humanistycznych z bogatym doświadczeniem w branży szkoleniowej pozwala jej na głębokie zrozumienie potrzeb klientów i dostarczanie im dopasowanych rozwiązań edukacyjnych.

W swojej pracy Anna kieruje się zasadami profesjonalizmu, empatii i zorientowania na klienta. Jej podejście do zarządzania relacjami biznesowymi opiera się na dokładnym zrozumieniu potrzeb edukacyjnych klientów i dostarczaniu kompleksowych rozwiązań szkoleniowych. Specjalizuje się nie tylko w rozwoju kompetencji technicznych, ale również w kształtowaniu umiejętności miękkich i przywódczych. Anna wspiera organizacje w projektowaniu akademii liderskich oraz rozwijaniu zarówno miękkich, jak i specjalistycznych kompetencji pracowników, które bezpośrednio przekładają się na zwrot z inwestycji.

Anna działa w szerokim spektrum branż, obejmującym sektor IT, produkcję i usługi. Jest znana z umiejętności budowania długotrwałych relacji z klientami i skutecznego identyfikowania nowych możliwości biznesowych w różnorodnych sektorach gospodarki. Jej holistyczne podejście do rozwoju pracowników pozwala na tworzenie programów szkoleniowych, które łączą aspekty techniczne z rozwojem osobistym i zawodowym.

Szczególnie interesuje się trendami w edukacji zawodowej, w tym wykorzystaniem nowych technologii w procesie nauczania oraz rozwojem programów szkoleniowych dostosowanych do zmieniających się potrzeb rynku pracy. Skupia się na promowaniu szkoleń, które wspierają transformację cyfrową firm, podnoszą efektywność w różnych sektorach oraz rozwijają kluczowe kompetencje przywódcze i interpersonalne.

Aktywnie angażuje się w rozwój osobisty i zawodowy, regularnie poszerzając swoją wiedzę o najnowszych trendach w zarządzaniu, rozwoju osobistym i technologiach. Wierzy, że kluczem do sukcesu w dynamicznym świecie biznesu jest ciągłe doskonalenie umiejętności, budowanie trwałych relacji z klientami oraz umiejętność łączenia wiedzy specjalistycznej z rozwojem kompetencji miękkich, co przekłada się na realne korzyści biznesowe dla organizacji.